Numpy 排序搜尋計數與集合操作

排序

• numpy.sort(a[, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None])
• numpy.argsort(a[, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None])
• numpy.lexsort(keys[, axis=-1])
• numpy.partition(a, kth, axis=-1, kind=‘introselect’, order=None)
• numpy.argpartition(a, kth, axis=-1, kind=‘introselect’, order=None)

搜尋

• numpy.argmax(a[, axis=None, out=None])
• numpy.argmin(a[, axis=None, out=None])
• numppy.nonzero(a)
• numpy.where(condition, [x=None, y=None])
• numpy.searchsorted(a, v[, side=‘left’, sorter=None])

計數

• numpy.count_nonzero(a, axis=None)

集合操作

構造集合

• numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)

布林運算

• numpy.in1d(ar1, ar2, assume_unique=False, invert=False) T

交

• numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False)

並

• numpy.union1d(ar1, ar2)

差

• numpy.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

異或

• setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)