曾國藩識人用人
一、德才兼備
-
選用人才以“德、識”為主,以“才、學”為輔。
-
選高層管理者要看其遠見卓識
-
見識有大有小,有大識能辦大事
-
德 = 道德品質+性格習慣+觀念
八德:前四個字是性格習慣,後四個字是道德品質
-
勤:勤勞,勤奮
-
儉:節儉,儉樸
-
剛:剛強,剛硬
-
明:明白道理
-
忠:忠心耿耿
-
恕:寬恕,厚道
-
謙:謙虛,謙卑
-
渾:給人打交道要有模糊度,不要苛刻,不要太明察秋毫,要海納百川。人無完人,要多看到別人的優點,用別人的優點。
-
-
才 = 識(思考,見解)+ 學(學歷、資歷)+ 才(辦事能力)
-
曾國藩的排序是:識 大於 學 大於 才
-
辦大事者,以識為主,以才為輔。大識:遠見卓識,小識:金點子、好主意。現實生活中遠見卓識的人很少,但是有好點子好主意的人還是容易找到,我們要善於找到並使用這樣的人才。
-
學問是用於支撐才能的,不然容易江郎才盡。
二、志趣識人
三、從小事識人
- 不講空話大話的,但是一旦讓他發言,卻講的很有道理和見解。這樣的人,善於思考,且不愛出鳳頭。
四、從長相識人
-
看相跟學問、閱歷、智慧有關,體現的是人生觀、價值觀,這是最主要的,而類似冰鑑、麻衣看相這些是不需要專研的,莫要走偏了。個人認為,曾國藩識人不僅是看相,更重要的還有通過談話和觀察小事情,並且結合這個人的閱歷來綜合判斷,雖然相由心生,但是面相很多時候有天生的欺騙性,也有後天的整容,我個人認為面相只是一個參考因素之一,劉備都因以貌取人而錯過龐統,所以,絕不能完全以貌取人。
-
識人七法: 眼亮(眼珠居中,黃中帶黑),心實,神定,氣斂,身挺,形穩,言少
-
八句口訣
-
邪正看鼻眼
-
真假看嘴脣:方的、厚的、正的嘴脣好,沒有血色、薄的、歪的不好
-
功名看氣概
-
富貴看精神
-
主意看指爪:手比較長、指甲硬、紋路單純深刻的,通常是能夠拿定注意的人。
-
風波看腳筋:腳筋粗壯有力的通常經得起風浪。
-
若要看條理,全在言語中。這個是最重要的。說話之人,不在言多,而在於重事理、擔斤兩。
-
五、用人一:廣收慎用
原則:有操守而無官氣,多條理而少大言。
五用五不用:
-
軍隊用書生,不用綠營中高階將領。因為曾國藩對當時的官場極度失望,待的時間久了,已被腐蝕。書生有血氣有朝氣,還未被官場腐蝕。
-
行政管理用紳士,不用政府官員。
紳士受到過良好的文化教育,有理想有抱負,沒有進入體制,未被腐蝕。
-
士兵用山民/農民,不用市民逃兵。
農民樸實實在,市民油滑。
-
用木訥者而不用好大言者
-
用實戰立功者不用江湖俠客
六、用人二:因量器使
-
正確的人做正確的事,當其時,當其事,是價值最大化。
曾國藩將人才比作器具,每個器具有各自的功能,要用到合適的地方。
-
人才到處都有,關鍵在於用人的人是否能夠因量器使。
難點是:如何知道人才的量有多大,在哪?
七、用人三:愛惜異才
要敢用比自己能力強的人才、大才、異才。
對待特殊人才,應該給予足夠的寬容。
八、用人四:多選替手是第一要義
辦大事者,多選替手。
培養好的接班人,有利於將自己的事業延續。
九、培育人才三法則
-
法則一:提供平臺。
大力舉薦人才,甘當推手,提供平臺鍛鍊。
-
法則二:讀書學習。
曾國藩充當政委的工作,主要講愛民愛國。他的部隊充滿了學習的氛圍,將領帶頭讀書學習,軍隊普遍文化程度高。
-
法則三:巨集獎鼓勵
**“揚善於公庭,規過於私室。”**這個曾經對我的啟發非常大,也非常實用。
十、
表裡一致,
相關文章
- 名言小抄(八)--曾國藩
- 《唐浩明點評曾國藩語錄》- 筆記摘要筆記
- 我們們碼農可以從曾國藩身上學到點什麼呢(一)
- 紡織服裝業:後疫情時代勇破用人藩籬
- 曾許人間第一流
- 美DARPA利用人工智慧技術識別敵國在“灰色地帶”的意圖人工智慧
- 曾奇:談談我所認識的分散式鎖分散式
- Secure Data Recovery:研究表明82%的美國人曾窺探過他人手機或電腦
- 倫敦大學:新研究顯示美國有4700多萬人曾患Long-COVID
- Pew:調查顯示16%美國人曾經投資交易或使用過加密貨幣加密
- YouGov:2019年全球獨旅者趨勢 近五成國內旅客曾一人遊Go
- 巴西即時支付系統Pix使用人數達1.1億人
- 國其志者維覆上屬拉存用人車kkn
- 中國人臉識別產業鏈全景圖產業
- 滴滴 曾奇:談談我所認識的分散式鎖分散式
- 人們沒有充分利用人工智慧來發揮人類的潛力人工智慧
- 使用人工神經網路訓練手寫數字識別模型神經網路模型
- 利用人臉識別技術,可能走到提高教學質量的反面
- 哈佛MIT坐鎮的波士頓,正式宣佈政府禁用人臉識別MIT
- 使用人工智慧機器人提高農業效率 | 資料標註人工智慧機器人
- 人臉識別技術看這一篇就夠了(附國內人臉識別20強公司)
- 谷歌如何利用人工智慧重塑美國醫療行業?谷歌人工智慧行業
- 人臉識別應用在美國受禁,因噎廢食還是以人為本?
- Unity釋出最新示例專案,用人工智慧技術訓練機器人Unity人工智慧機器人
- devise使用人機驗證dev
- opencv 人臉識別OpenCV
- 論文解讀丨【CVPR 2022】不使用人工標註提升文字識別器效能
- 不用人臉識別又好玩的手遊 不用實名認證的大型遊戲遊戲
- 北京地鐵將應用人臉識別技術,對乘客實施分類安檢
- Pew:大部分美國人缺乏網路安全基礎知識
- KFF:2020年2月至今美國25%的人曾“餓過肚子”
- 中國移動國際:數智賦能,打通全球人力資源管理,啟用人才潛力
- 幽默:用人體比喻Web開發Web
- 無人不識又無人不迷糊的this
- 張勇談阿里組織架構調整:學會“用人做事”,不僅是“做事用人”阿里架構
- 全國首例!3D人臉識別進駐政務大廳3D
- 【人臉識別】Gartner 釋出中國 AI 初創企業報告AI
- 全尺寸通用人形機器人青龍亮相WAIC,加速邁入具身智慧時代機器人AI