人臉識別應用在美國受禁，因噎廢食還是以人為本？

人臉識別應用在美國受禁，因噎廢食還是以人為本？

2019年7月16日，美國的奧克蘭市通過一項法案，禁止使用人臉識別技術，成為繼今年五月份舊金山和六月份薩默維爾後，美國第三個禁用人臉識別技術的城市。該市議會主席麗貝卡·卡普蘭（Rebecca Kaplan）在一份報告中指出，人臉識別技術具有侷限性，在實施過程中缺乏相關標準，以及"歧視"少數民族，例如在掃描深色膚色的人種，比如黑人時，就會出現較大的誤差，識別黑人女性尤其不準確。同時，此舉也是為了加強新技術的監管，消除個人隱私洩露的隱患。

相比之下，人臉識別在中國應用得水起風生。在中國，可以使用人臉識別技術的場景很多：比如手機解鎖、小區門禁、公司考勤、安檢通行、自助取款、無人超市、辦稅認證、養老金領取管理、疑犯追蹤、考生身份驗證管理、駕駛學員的身份資訊認證和安全駕駛管理等等。人臉識別技術在中國應用面廣、影響力大，帶給我們方便、安全、快捷的體驗，在中國蓬勃發展，部分媒體甚至提出中國現在已經率先進入"刷臉時代"。

作為全球人工智慧領域的領頭羊，中美兩國都很重視在人工智慧方面的研究與使用。兩個國家的政府與高校，以及企業界的網際網路巨頭（facebook/google/ microsoft/apple/ alibaba/tencent/baidu等）都投入重金佈局人工智慧領域的基礎核心理論研究。但是中國和美國的人臉識別技術的應用，卻是冰火兩重天，讓人唏噓不已。

有人說，這是因為美國的人臉識別技術"不成熟"。所謂的證據就是，根據美國國家標準與技術研究院（NIST）對2018年全球人臉識別演算法的測試結果，前五名被中國公司包攬，前十名中僅有2家美國公司入圍，且排名較靠後，如下圖：

這個比賽結果是否真的說明在人臉識別技術領域，中國走在了世界前列？筆者認為，答案是否定的。從相關技術來說，可以說人工智慧各個子領域（計算機視覺，深度學習，機器學習，自然語言處理等）的幾乎所有核心技術，無論是軟體硬體基礎理論演算法，幾乎都不為中國所掌握，反而是美國掌握了絕大部分的核心技術。即使如上圖示的演算法比賽中，中國團隊完勝美國團隊，也並不能說明什麼。畢竟在美國人民和政府看來，人臉識別技術的使用關乎個人隱私，這可是天大的事情。所以人臉識別技術在美國的使用受到限制，從事相關演算法研究的公司和團隊也就沒有如同中國同行那樣的無窮無盡的研發動力和看起來無限美好的前景。

筆者認為，美國限制人臉技術的使用，當然是很好的以人為本的體現，寧可減緩先進技術的使用與普及速度，也要能首先保證個人隱私不能被肆無忌憚的侵犯。作為人工智慧領域核心技術與基礎原創理論輸出國的美國，對人臉識別即使的使用採取的謹慎與限制的態度，也並不會因此而落後於世界任何其他國家。核心技術在手，完全不必驚慌，所以美國可以表現的如此淡定與從容。

中國在人工智慧領域還需要花費大的力氣與投入去取得核心基礎理論與原創技術的突破。我們需要跑步快走的追趕美國，當然不能因噎廢食，但是我們也不能對新技術的不利因素視而不見，更不能忘記新技術是為人類服務而存在而有價值的。如何在服務人類與保護個人隱私方面取得雙贏效果，需要中國人臉識別技術研發與使用人員發揮高超的智慧。

2019-07-24 晚寫於蘇州市

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2651741/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。