智慧體:華為給時代煉一爐鋼
自工業革命以來,似乎每一個時代的發展,都離不開一種特定的底座。這個底座需要將技術創新融合成產業基礎,將複雜的技術變成人人可用的能源與材料。
比如說,現代工業革命中,鋼鐵就是這樣一種東西。現代鋼鐵的歷史錯綜複雜,但德國科學家威廉·西門子在1847年實現的新冶煉技術,加上後來西門子公司的工程師埃米爾·馬丁改造鍊鋼工藝,最終讓西門子-馬丁工藝成為了現代工業的底座,這也就是大名鼎鼎的平爐工藝。西門子這家公司,也至此登上了全球工業史的舞臺。
平爐鍊鋼,這個今天聽起來有幾分土味的技術,在19世紀末就是人類創造的代名詞。向這門技術的身後看,它整合了採礦、冶煉、化工、機械、能源等技術的協同圖譜與再融合;而向它的前方看,現代化鋼鐵衍生出了汽車,房屋、工廠、輪船,構築了翻天覆地的現代世界,讓每一個行業都有了新的生產要素。
這個情形多麼類似今天我們的處境。雲、AI、計算、5G、行業應用得到了大規模發展。而從新基建到雙迴圈,也明確指出了“5機”協同的目標,走入行業場景,提升行業生產力。那麼,似乎在這個邏輯中,我們缺少的就是像西門子-馬丁鋼鐵工藝一樣的技術底座,可以讓技術融合,成為各個行業可參考、可利用、可依託的全新發展基礎。
智慧時代的“鋼鐵工藝”已經成為了時代之需。而這也是華為在全聯接2020中,希望面向各行業智慧化需求,以及“5機”協同歷史契機給出的解答。
在華為全聯接2020的第一天,華為輪值董事長郭平提出了“5機”協同,擁抱行業場景的宏觀戰略。而按照慣例,華為全聯接2020第二天需要展示華為如何實現這一戰略。
9月24日上午,華為雲與計算BG總裁侯金龍釋出了政企智慧化升級的系統化參考架構:智慧體。
從技術紛飛到產業落地,從某種程度上來說,智慧體的出現,是把技術機遇變成產業原料的一次工業革新——也是華為給智慧時代煉就的第一爐鋼。
AI發展的時代天梯
我們知道,AI技術的發展經歷了兩次寒冬。而60年代初與70年代末的AI寒冬最終同出一因:AI無法切實為產業利用,將技術進步轉化為真實的生產力。從歷史來看,AI能否最終擁抱行業,是人類發展智慧的核心問題,可以說是決定智慧化生與死的最後一道天梯。
進入21世紀,深度學習的興起給AI帶來了全新的發展契機。但事實證明,從深度學習到產業AI應用還是要經歷重重險阻。從本質上來講,深度學習是一種統計學運算思維,完成向計算機模型的進化是它走向應用的第一步。隨後,AI技術開始在不斷的發展成熟裡與目標適配,形成了NLP、機器視覺、知識圖譜等應用向技術體系。再之後,AI技術才能逐漸融入產業,在一些特定目標中實現價值,比如我們所見的人臉識別、智慧推薦等等。
再向前發展,AI需要與多種技術融合,以技術的整體聯通性、融合性,改變行業核心生產場景。將AI的價值從單一目標提升為普適性目標,提升社會生產力整體發展。這是AI走向產業的最後一公里,同時也是挑戰最大的一步。其特點是涉及的產業鏈複雜、缺乏行業統一標準、各個行業需求差異巨大、技術底座呈現木桶理論形態。
要讓AI技術、AI平臺,成為大面積滿足行業智慧化需求的新能源、新底座,就需要對多元智慧化技術、複雜產業鏈進行統一聚合,形成能夠適配各行業的參考架構。讓行業應用智慧化時有據可依,有藍圖可參考,有渠道可溝通。
這可以說是產業智慧化之路的攻堅戰,也是讓AI技術登上時代天梯的關鍵一步。面對智慧化的最後一公里,華為決定啟動全場景智慧,開始智慧技術向行業場景的終極跨越。
全場景智慧:對“5機”負責
無論是19世紀的現代化鋼鐵,還是今年的5G、AI、雲、計算,技術發展到一定階段,都需要經歷一個聚合壓縮,再以適配各行業場景的方式,進行產業釋放的階段。工業革命的真正張力,往往就蘊藏在這一階段當中。
而這一階段產業智慧化的最大需求,是有一種發展方案,既可以對接技術機遇,又能夠面向產業創新需求——這就是全場景智慧的出發點。中國電子資訊產業發展研究院副總工程師安暉認為,全場景智慧是一種非常負責任的提法,它希望讓經濟社會的方方面面,都可以從智慧化發展、智慧化發展裡享受紅利。
華為認為,全場景智慧是指面向城市、企業和行業等場景,透過5G、雲、AI、計算等多種技術與行業知識深度融合創新產生的裂變效應,提升城市綜合治理水平,讓居民的幸福感更強、企業生產效率更高、行業創造力更強。
也就是說,全場景智慧一方面承載多種技術的融合創新,另一方面覆蓋覆蓋城市、企業、行業,惠及每個組織、每個家庭、每個人。針對不同的應用場景,華為希望與生態合作伙伴共同構建全場景智慧城市、全場景智慧企業、以及全場景智慧行業。
而如果說全場景智慧戰略,是對“5機協同”的時代機遇負責,對各行業、各領域的智慧化需求負責,那麼全場景智慧戰略在實際發展中,就需要一個落點來實現價值落地,幫助全場景智慧戰略快速凝聚產業動力。
而這個落點,就是華為釋出的智慧體。
探鋼:智慧體的定義
行業與政企,需要一套清晰明確的方案來進入全場景智慧,成為實現“5機協同”的機遇抓手。
侯金龍提出,“產業界正處於從政企上雲向政企智慧升級、從單場景AI創新向全場景智慧的轉變過程。智慧體深度融合‘5機’,是雲網邊端協同的一體化智慧系統,能感知、會思考、可執行、能進化。我們將攜手廣大夥伴透過智慧體加速政企智慧升級,做大蛋糕,一起發展軟體和服務產業,開拓邊緣計算產業新藍海。”
“5機協同”的技術底座,必須具有工業級的承載能力,以及對各行業的普遍適應性、對重點產業場景的針對性打造。這就像冶金之前,需要明確鋼材的硬度,從而確認能夠實現的產業目標。華為釋出的智慧體也如此,作為智慧時代的行業智慧化底座,既要對技術實現整合,實現融合創新;又要能夠千變萬化,適配各個行業,實現場景的可塑;又要能夠容納各個領域的生態創新,實現夥伴價值釋放。
從定義上來看,智慧體是政企智慧升級的參考架構,其是以雲端計算為基礎,以AI為核心,透過雲網邊端協同,構建立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智慧系統。
具體來看,智慧體包含四層產業架構,即智慧互動、智慧聯接、智慧中樞和智慧應用:
智慧互動,是指在物理世界和數字世界間實現資料、軟體和AI演算法的自由流動,實現雲邊端的聯通與融合。
智慧聯接,是指在產業端實現網路的無縫覆蓋、萬物互聯、雲網協同,應用協同,資料協同,組織協同。這需要一系列5G、F5G等技術變革來支撐和實現。
智慧中樞,是智慧體的大腦和決策系統,基於雲基礎設施,賦能應用,使能資料、普惠AI,支撐全場景智慧應用。這需要有效對雲、計算、AI能力進行體系化建設與能力整合,建造智慧體堅實的產業基座。
智慧應用,是指透過與客戶、夥伴的協同創新,加速ICT技術與行業知識的深度融合,重構行業業務體驗、最佳化流程、使能創新。這一部分,需要千行百業的生態合作伙伴共同努力,來實現智慧體與行業場景的不斷融合。
總體來看,智慧體在目前的產業智慧化產業中,具有相對突出的三大產業特性:
1、高度智慧化,全面融入AI技術,推動實現AI技術落地,透過智慧閉環,打通產業AI最後一公里。
2、全流程覆蓋,融合從互動到聯接,從中樞到應用全套體系,打造各行業、領域可以通用的基礎式參考架構,覆蓋產業需求的各環節。
3、滿足行業特殊性,智慧體深入理解行業特殊形態,與產業需求深度結合,容納合作夥伴、開發者的創新能力,從而滿足行業對智慧化的具體、特殊需求。
融合了華為技術體系、產業理解與生態聚合的智慧體,可以在產業智慧化創新中為行業場景帶來全新的底座價值,實現高強度的技術聚合與行業需求承載。
冶煉:智慧體的產業特性
在理解了智慧體的出發點後,或許我們可以從幾個差異化特徵,來理解智慧體可以給產業智慧化帶來怎樣的價值。
首先我們可以觀察到,智慧體並非一個技術或者應用平臺,而是由華為提出、業界共享的技術參考架構。智慧體不僅在技術體系上進行聚合,同時其在生態體系上實現了開放狀態,由華為、客戶、合作伙伴共同打造。整個智慧體的發展過程中,華為致力於推進軟體生態、服務生態和邊緣計算產業生態的繁榮發展。
智慧體的開放生態系統,給軟體服務與邊緣計算帶來了巨大的產業增長機遇。華為預測,未來五年軟體與服務全球空間會高達1萬億美金,軟體產業雲化、SaaS化正在全面加速。華為雲定位為中立雲服務提供商,應用軟體與服務生態完全開放。透過平臺化、生態化的應用使能、AI使能、資料使能,助力軟體SaaS化和智慧升級,助力合作伙伴商業成功,重塑健康的軟體與服務產業。
而在邊緣計算產業,未來5年全球空間高達5000億美金,華為雲的邊緣計算產業生態同樣開放。合作伙伴裝置可藉助IEF接入智慧體,基於鴻蒙的終端生態實現互聯互通,讓合作伙伴共享智慧升級紅利。
另一個角度看,我們可以發現智慧體集合了華為對產業智慧化的最新理解與行業經驗:比如說智慧體當中,智慧中樞承載著大腦和決策系統的作用。而華為將它的核心提煉確定為混合雲底座和三個使能:應用使能、資料使能、AI使能。
其中,混合雲底座的價值在於深刻理解各行業使用者的資料關切與業務流程。華為混合雲5級VDC(虛擬資料中心)方案,能夠匹配政企多層級組織結構和流程;並且可以實現混合雲本地化部署,將資料留在本地,同時同步公有云高階服務,接入前沿技術體驗。
而三大使能,則解決了政企智慧化多方面的核心問題。比如應用使能可以讓開發更簡單。透過華為雲ROMA平臺提供低程式碼、零程式碼開發能力,支援全雲化線上開發,雲上雲下一鍵部署。
而資料使能則讓應用更方便,將分散在不同部門的資料打通。華為雲DAYU提供獨創的邏輯資料湖方案,令處在物理分佈狀態的資料,邏輯上可集中管理和分析,實現資料全域共享。
AI使能,則讓政企的智慧化開發與部署更輕鬆。透過華為雲ModelArts一站式AI開發管理平臺,實現AI全生命週期的開發管理智慧化與自動化,實現政企以自身產業特性為主,同時快速輕鬆接入智慧化體系的訴求。以中國石油與華為的合作為例,透過華為雲知識圖譜套件,其快速構建石油測井領域的專業化模型,實現了油氣水層的智慧識別,時間縮短70%以上,準確率達到了專家水平。
智慧體的產業差異化特性與產業優勢還有很多,這裡僅僅舉兩個具有代表性的案例。事實上,智慧體可以說是將華為長期積累的技術、平臺、產業實踐進行了整合與一體化構建,從而滿足各行業在智慧化升級當中,兼顧產業特性與技術特性的核心需求。
不斷在實踐中與技術發展裡冶煉自身的優勢,讓智慧體自誕生起就不是一種技術或者平臺,而是產業智慧化的凝結範本。
出爐:智慧體的產業實踐
某種程度上來說,智慧體是在技術聚合、產品創新與行業場景需求中搭建了一個公約數。以彼此都能理解的充沛準備形態,隨時在具體場景中發揮價值。
這也意味著,智慧體價值的發揮依賴於與具體產業或經濟形態結合,比如:與城市結合形成智慧城市,跟工業製造結合形成工業製造4.0,同物流結合成智慧物流。智慧體與產業的結合,並不是簡單的合作,而是透過技術聚合帶來產業放大效果,實現產業價值的疊加乃至倍增。
智慧體與行業的結合,需要大量專注行業及垂直細分領域廠家來共同實現。越來越多的行業知識、資料、經驗匯聚到智慧體,會再次幫助智慧體成長。二者融為一體,形成成長的良性迴圈,最終形成行業全場景智慧。
百鍊成鋼的智慧體,目前已經在大量產業實踐中發揮了自身的價值。比如華為的產業轉型就離不開智慧體。在供應鏈管理上,華為業務遍佈170個國家和地區,有190箇中心倉庫。全面引入智慧體能力後,華為實現了訂單履行週期下降了76%,每年節省70億元供應鏈成本。
在工程交付領域,華為每年交付站點近300萬個,有超過5000萬安裝項需驗收,引入智慧體後,實現了每年可節約成本60多億。過去需要分批上站、多次檢查的工程交付,透過構建全球整合服務交付平臺,集中管理所有專案、站點資訊,並將工程人員、流程嵌入,實現了交付流程數字化、自動化,大幅提升交付效率。
在社會經濟各界,千行百業中,智慧體也都發揮著不同的價值,比如說深圳市與華為釋出共建鵬城智慧體。鵬城智慧體是深圳重要的社會民生工程,融合了深圳市政府、企業、市民、社會的共同參與。依託華為等一批高科技企業,鵬城智慧體實現了以“資料”為基礎,融合5G、雲端計算、物聯網大資料、人工智慧、區塊鏈等新一代資訊科技,建設“數基、數網、數紐、數腦、數體”系列工程,打造資料驅動的具有深度學習能力的城市級一體化智慧協同體系,提升深圳市的整體智慧化水平。
其中“數基”工程透過城市級雲網協同的資訊基礎設施,為城市提供快速、便捷、高效的網路連線和高效能、海量計算、儲存資源支撐;“數網”工程透過智慧物聯感知網和智慧服務感知網,全面感知城市中的人和物;“數紐”工程建設了城市級的資料互動體系;“數腦”工程打造了由資料中樞、業務中樞和AI中樞組成的城市級智慧中樞,對城市資料進行全方位加工、處理、分析、判斷,形成指令向外釋出;“數體”工程將建設覆蓋城市各行各業的智慧應用系統,在“數腦”指揮下,為市民、企業提供各領域專業化智慧服務。鵬城智慧體的出現,可以說是我國在城市智慧領域的全新探索,構建了AI與城市大規模應用相結合的全新實踐。而華為的智慧體架構,為深圳的探索提供了中堅支撐。
在鋼鐵產業中,鋼的晶粒度品質評級工作受人工主觀影響大。在永鋒鋼鐵,透過AI與工業機理融合,鋼材智慧評級結果準確率達到95%以上,評級效率是人工的數百倍。
在智慧交通產業中,智慧體幫助實現了高速自由流。在華為技術的賦能下,客車透過省界收費站的平均時間減少到2秒;貨車的透過時間,縮短到3秒,極大提升了交通自由流的體驗與效率。
目前,華為與夥伴一起在超過600個專案落地和實踐了智慧體,智慧化升級正在改變千行百業。
為了讓更多合作伙伴、開發者、客戶,認識到智慧體的價值,明確全場景智慧的未來方向。在華為全聯接大會上,華為還與IDC、中國資訊化百人會、中國資訊通訊研究院、中國人工智慧產業發展聯盟聯合編撰釋出了《智慧體白皮書》,旨在立足第四次工業革命爆發前的歷史拐點,展望AI、雲、5G等數字技術給人類社會帶來的巨大影響,提出“智慧體”新技術發展理念,推動城市、行業、企業在智慧升級中合理運用這一參考架構,加快整個社會的高質量發展。
在產業智慧化程式不斷推進的今天,智慧體已經為構建全場景智慧打下了堅實的基礎,推動AI產業化進入重基座、巧創新、行業普惠的新階段。
而值得玩味的是,在以AI、雲、5G、多樣性計算推動的智慧化革命程式裡,目前只有中國實現了類似的階段,完成了技術融合、產業案例充沛、新型基礎設施高速建設的幾個重要座標。
170年前,現代化鋼鐵的出現點燃了第二次工業革命的浪潮,日不落帝國的長臂管轄伴隨著產業現代化的崛起而崩塌;今天,智慧體又將推動智慧革命的洪流,產業智慧化的崛起過程中,是否又將見證新秩序的建立與舊秩序的衰亡呢?
讓我們更多關注和推動智慧體前進中產生的產業價值,拭目以待這種“新材料”如何創造未來。
如果說,天下之先的智慧體是一爐未有的鋼鐵,那希望這爐鋼鐵能溫熱烈酒,致我們不再跟隨的時代航程。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2723945/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料基礎設施的詠歎調:華為給大資料時代一個智慧擁抱大資料
- 智慧計算,“芯”時代的華為雲
- 知識計算:華為雲要給AI時代開一扇門AI
- 轉爐鍊鋼防翻包安全技術研究WBI
- 華為雲+AI,視訊分析全面進入智慧時代AI
- 華為AI戰略出爐始末AI
- “蓉城智慧體”落地,華為智慧體開啟“星火燎原”智慧體
- 智慧新時代-不一樣的人機互動體驗
- 【火爐煉AI】機器學習041-NLP句子情感分析AI機器學習
- 耳機的全場景智慧時代:華為登場,鴻蒙將開鴻蒙
- 三問智慧體,華為如何落地全場景智慧智慧體
- 【火爐煉AI】機器學習037-NLP文字分塊AI機器學習
- 【火爐煉AI】機器學習036-NLP詞形還原AI機器學習
- 【火爐煉AI】機器學習039-NLP文字分類器AI機器學習文字分類
- 【火爐煉AI】機器學習050-提取影像的Star特徵AI機器學習特徵
- 智慧時代與華為路標:手機影像的文藝復興史
- 鴻蒙x昇騰雲:華為打造智慧時代最佳AI基礎設施鴻蒙AI
- 【火爐煉AI】機器學習049-提取影像的SIFT特徵點AI機器學習特徵
- 【火爐煉AI】機器學習002-標記編碼方法AI機器學習
- 【火爐煉AI】機器學習042-NLP文字的主題建模AI機器學習
- 【火爐煉AI】機器學習049-提取影象的SIFT特徵點AI機器學習特徵
- 【火爐煉AI】機器學習048-Harris檢測影像角點AI機器學習
- 下一站,智慧世界:華為給全球軌道數字化帶來全新加速度
- 【火爐煉AI】機器學習054-用ICA做盲源分離AI機器學習
- 一曲鋼琴:玫瑰 The RoseROS
- AI時代,智慧硬體如何照亮求學之路AI
- 華為雲助力鞋業轉型升級 打造智慧零售新時代
- 時代之盾,國之重器:華為帶給政務資料保護的新可能
- 軟體測試架構師修煉之道 (一)架構
- 【火爐煉AI】機器學習040-NLP性別判斷分類器AI機器學習
- 【火爐煉AI】機器學習047-影像的直方圖均衡化操作AI機器學習直方圖
- 華為軟體開發雲如何為數字經濟時代賦能?
- The ONE.智慧鋼琴封測團上海聚會
- 自媒體進入人工智慧寫作時代人工智慧
- 砂鋼
- HarmonyOS智慧座艙體驗是怎樣煉成的?立即檢視
- 走出軟體作坊之十七-走鋼索的人
- 【火爐煉AI】機器學習028-五分鐘教你打造機器學習流水線AI機器學習