有向圖的強連通分量 模版
const int MAXN=20010;//點數
const int MAXM=50010;//邊數
struct Edge
{
int to,next;
}edge[MAXM];
int head[MAXN],tot;
int low[MAXN],DFN[MAXN],Stack[MAXN],Belong[MAXN];//Belong陣列的值是1~scc
int Index,top;
int scc;//強連通分量的個數
bool Instack[MAXN];
int num[MAXN];//各個強連通分量包含點的個數,陣列編號1~scc
//num陣列不一定需要,結合實際情況
void addedge(int u,int v)
{
edge[tot].to=v;edge[tot].next=head[u];head[u]=tot++;
}
void Tarjan(int u)
{
int v;
Low[u]=DFN[u]=++Index;
Stack[top++]=u;
Instack[u]=true;
for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next)
{
v=edge[i].to;
if(!DFN[v])
{
Tarjan(v);
if(Low[u]>Low[v])Low[u]=Low[v];
}
else if(Instack[v]&&Low[u]>DFN[v])
Low[u]=DFN[v];
}
if(Low[u]==DFN[u])
{
scc++;
do
{
v=Stack[--top];
Instack[v]=false;
Belong[v]=scc;
num[scc]++;
}
while(v!=u);
}
}
void solve(int N)
{
memset(DFN,0,sizeof(DFN));
memset(Instack,false,sizeof(Instack));
memset(num,0,sizeof(num));
Index=scc=top=0;
for(int i=1;i<=N;i++)
if(!DFN[i])
Tarjan(i);
}
void init()
{
tot=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
}
//Kosaraju演算法
//複雜度O(n+m)
const int MAXN=20010;
const int MAXM=50010;
struct Edge
{
int to,next;
}edge[MAXM],edge2[MAXM];
//edge是原圖G,edge2是逆圖GT
int head1[MAXN],head2[MAXM];
bool mark1[MAXN],mark2[MAXN;
int tot1,tot2;
int cnt1,cnt2;
int st[MAXN];//對原圖進行st,點的結束時間從小到大排序
int Belong[MAXN];//每個點屬於哪個連通分量(0~cnt2-1)
int num;//中間變數,用來數某個連通分量中點的個數
int setNum[MAXN];//強連通分量中點的個數,編號0~cnt2-1
void addedge(int u,int v)
{
edge1[tot1].to=v;edge1[tot1].next=head1[u];head1[u]=tot1++;
edge2[tot2].to=u;edge2[tot2].next=head2[v];head2[v]=tot2++;
}
void DFS1(int u)
{
mark1[u]=true;
for(int i=head1[u];i!=-1;i=edge1[i].next)
if(!mark1[edge1[i].to])
DFS1(edge1[i].to);
st[cnt1++]=u;
}
void DFS2(int u)
{
mark2[u]=true;
num++;
Belong[u]=cnt2;
for(int i=head2[u];i!=-1;i=edge2[i].next)
if(!mark2[edge2[i].ti])
DFS2(edge2[i].to);
}
void solve(int n)
{
memset(mark1,false,sizeof(mark1));
memset(mark2,false,sizeof(mark2));
cnt1=cnt2=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!mark1[i])
DFS1(i);
for(int i = cnt1-1;i >= 0; i--)
if(!mark2[st[i]])
{
num=0;
DFS2(st[i]);
setNum[cnt2++] = num;
}
}
相關文章
- Tarjan 求有向圖的強連通分量
- UVA-11504 - Dominos(有向圖的強連通分量)
- 無向連通圖點雙連通分量
- 無向連通圖邊雙連通分量
- 有向圖的連通性(判強連通)
- 有向圖的強連通性(java)Java
- 有向圖強連通分支
- 【筆記/模板】無向圖的雙連通分量筆記
- 強連通分量
- 圖論——強連通分量(Tarjan演算法)圖論演算法
- Tarjan求強連通分量
- 尋找圖的強連通分量:tarjan演算法簡單理解演算法
- 【模板】tarjan 強連通分量縮點
- 強連通分量(Tarjan演算法)演算法
- POJ 1236 Network of Schools 強連通分量
- Tarjan演算法(強連通分量分解)演算法
- 無向連通圖求割點和橋
- kosaraju 和 tarjan演算法詳解(強連通分量)演算法
- Day7 割點、割邊和強連通分量
- 強聯通分量tarjan
- 圖 - 有向圖
- UVA1327 && POJ1904 King's Quest(tarjan+巧妙建圖+強連通分量+縮點)
- 強連通分量及縮點 演算法解析及例題演算法
- 邊分治維護強連通分量(CF1989F,P5163)
- Day8 雙連通分量
- 抓間諜(強連通)
- 強聯通分量及縮點法
- 20行程式碼實現,使用Tarjan演算法求解強連通分量行程演算法
- 圖論-有向圖縮點圖論
- 有向圖的拓撲排序——DFS排序
- POJ 3694 Network 邊雙連通分量+LCA
- The Bottom of a Graph-POJ2553強連通
- 最大半連通子圖
- SSL_1758【連通圖】
- 判斷一個有向圖是否有環
- 有向圖的基本演算法-Java實現演算法Java
- 連通圖與Tarjan演算法演算法
- 「學習筆記」雙連通分量、割點與橋筆記