輸入一棵二叉樹的根節點，求該樹的深度。從根節點到葉節點依次經過的節點（含根、葉節點）形成樹的一條路徑，最長路徑的長度為樹的深度。
例如：
給定二叉樹 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7返回它的最大深度 3 。
提示：
節點總數 <= 10000
後續遍歷（DFS）
演算法思想
樹的後續遍歷/深度遍歷往往利用 棧 或者 遞迴 實現，本文使用遞迴實現
關鍵點：此數的深度和其左（右）子樹的深度之間的關係。顯然，此樹的深度 等於 左子樹的深度 與 右子樹的深度 中的 最大值 +1 。
演算法解析
終止條件：當
root為空，說明已越過葉節點，因此要返回深度 0。遞迴工作：本質上是要對樹做後續遍歷。
計算節點
root的左子樹的深度，即呼叫maxDepth(root.left)。計算節點
root的右子樹的深度，即呼叫maxDepth(root.left)。
返回值： 返回 此樹的深度 ，即
max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1。
複雜度
時間複雜度 O(N) ： N 為樹的節點數量，計算樹的深度需要遍歷所有節點。
空間複雜度 O(N) ： 最差情況下（當樹退化為連結串列時），遞迴深度可達到 N 。
程式碼
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}
}個人理解
直接記住即可。
層序遍歷（BFS）
樹的層序遍歷 / 廣度優先搜尋往往利用 佇列 實現。
關鍵點： 每遍歷一層，則計數器 +1 ，直到遍歷完成，則可得到樹的深度。
演算法解析
特例處理： 當 root 為空，直接返回 深度 0。
初始化： 佇列 queue （加入根節點 root），計數器 res = 0。
迴圈遍歷： 當 queue 為空時跳出。
初始化一個空列表 tmp ，用於臨時儲存下一層節點；
遍歷佇列： 遍歷 queue 中的各節點 node，並將其左子節點和右子節點加入 tmp；
更新佇列： 執行 queue = tmp ，將下一層節點賦值給 queue；
統計層數： 執行 res += 1 ，代表層數加 1；
返回值： 返回 res 即可。
程式碼
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
List<TreeNode> queue = new LinkedList<>() {{ add(root); }}, tmp;
int res = 0;
while(!queue.isEmpty()) {
tmp = new LinkedList<>();
for(TreeNode node : queue) {
if(node.left != null) tmp.add(node.left);
if(node.right != null) tmp.add(node.right);
}
queue = tmp;
res++;
}
return res;
}
}個人理解
記住即可。
作者：jyd
連結：leetcode-cn.com/problems/er-cha-sh...
來源：力扣（LeetCode）
本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結