全文共 5807字，預計學習時長 17分鐘
來源：Pexels
近年來，我們在零售業的核心體驗沒有太大變化。進入一家商店（或網店），瀏覽商品，試用然後購買。
如何從這種購物過渡到下一階段的呢？人工智慧正在促進這種轉變。無論是從消費者還是商家的角度，它都徹底地改變了零售方式。
來源：Pexels
人工智慧為商家彌補虛擬和實體銷售之間差距。在零售業中，各大品牌正逐步應用人工智慧，以降低成本、提高效率、實現運營靈活性和提高決策速度。
IBM近期的一項研究顯示，零售和消費品行業中AI驅動的智慧自動化的使用，未來三年預計將從目前的40%躍升到80%以上。
這是一個重大的飛躍，也是零售企業紛紛採取人工智慧驅動戰略的主要原因。零售業資料科學家的職業形勢一片大好——本文將討論10個人工智慧改變全球零售業的成功應用。
概述
· 近年來，人工智慧的興起影響了許多行業
· 零售業是所受影響最大的行業之一！由於人工智慧，我們所熟知的零售運營發生了革命性的變化
· 下面將用10個激動人心的例項來看看人工智慧是如何改變零售業的
人工智慧在零售業十個成功的實際應用：
1. 麥當勞：車載智慧語音助手
2. H&M：人工智慧產品組合計劃
3. 雀巢：胡椒機器人售賣咖啡機
4. 博世汽車：人工智慧銷售助理
5. Mango and Vodafone：智慧數碼更衣室
6. 53 Degrees North：客戶細分自動化
7. 達美樂披薩：披薩機器人送外賣
8. 雀巢：人工智慧烹飪語音指導
9. 沃爾瑪：機器人掃描貨架
10. Olay：智慧個性化護膚
注：本文中提到的資料是2019年11月前的。鑑於技術的飛速進步和企業的快速擴張，資料會一直變化。
1.麥當勞：車載智慧語音助手
麥當勞，作為世界上最受歡迎的餐廳之一，迅速地進入人工智慧時代。在過去幾十年裡，麥當勞的高層人士一直都緊跟時代的潮流，現如今他們也沒有鬆懈。
我發現在開車排隊時有一點無聊，尤其是在晚上。我相信大多數人都有過這樣的經歷，而且都有自己的小法子來消磨這段時間。
現在，人工智慧解決了這個問題！
來源：Pexels
麥當勞——最受人們喜愛的——漢堡連鎖最近收購了Apprente人工智慧公司，這家公司為他們建立了一個語音平臺，用於複雜、多語種、多口音和多訂單的會話訂購，此平臺已經安裝完成。誰不喜歡自然語言處理呢？
試想，考慮到每個客戶下單所需的時間，在汽車穿梭餐廳中設立一個智慧語音助手是非常必要的。不僅能加快訂購速度，成本效益也更高–簡直是雙贏。
這項技術是“從聲音到意義”，而不是“從語音到文字”。基本上，系統不會先轉錄客戶所說的內容再從中推斷其含義，而是直接從語音訊號匯出結果。
該公司認為，在用於與客服體驗直接相關的服務時，這是一種更好的方法，特別是在嘈雜的環境（如餐廳和公共區域）中，或者顧客說話偏口語化、碎片化而導致語音識別度比較低的情況下。
將來我們可以和一個機器人談論McFlurries——多麼令人興奮！
2.H&M：人工智慧產品組合計劃
服裝店老闆的工作非常細緻。他們必須為新一季做好計劃，並謹慎地決定他們希望在櫥窗裡向客戶展示什麼樣的趨勢。那麼該如何預測流行趨勢呢？
來源：Pexels
有一種方法是回顧之前每一季的趨勢，然後將新的風格（或時尚元素）考慮在內，然後做出決定。
這確實是當今時尚界的一個問題，因為顧客的品味不盡相同。社交媒體已經改變了時尚和服裝店的含義，即使是大牌也在努力跟上潮流。
因此，根據歷史資料來對當前情況做出決定，可能已經過時了。
你可能已經猜到了，這正是人工智慧出現的契機。
人工智慧演算法通過分析競爭品牌的產品分類，並將這些產品與客戶的人口統計和購物歷史進行比較，能預測出零售商庫存最應該新增的商品。
H&M等此類大品牌已經意識到在產品組合計劃中使用人工智慧的重要性。他們的目標是做到提前數月預測流行趨勢。這家零售業巨頭僱傭了200多名資料科學家、分析師和工程師來用人工智慧審查商店裡商品的採購模式。
這些資料綜合了所有去年到門店和網站的50億人次的資訊，還包含了外部資料。H&M正在改變傳統的用一種模式來套用所有4958門店的營銷方式。
這樣做有一定優勢：
· 庫存本地化——滿足不同區域客戶的需求
· 敏銳的資料洞察力——幫助品牌去除不良的產品週期
· RFID技術進入門店——供應鏈流程得到改善
我們知道，這個行業正在經歷一場巨大的變革，而這場變革的催化劑是技術。不單單是一項技術，而是一系列技術，包括人工智慧（AI）、擴增實境（AR）、機器人技術等。”——卡爾·約翰·珀森，H&M執行長
很快，有了快速送貨，我們就能方便地購買到最新的商品。這肯定會吸引你更加頻繁地去商店，並誘使你不斷購物。
如果你是零售界的資料科學家，“市場籃子分析”是必須要知道的概念。它在Excel中的工作原理如下：
- 使用市場籃子分析法進行有效的交叉銷售
3.胡椒機器人——雀巢咖啡機銷售解決方案
我在印度南部長大，對咖啡的喜愛簡直到了“狂熱”的地步。面對咖啡店裡眾多的選擇我十分開心，但是我很失望周圍沒有工作人員幫助我介紹這些咖啡機。
如果有一個咖啡夥伴機器人能瞭解你的需求並推薦最適合的咖啡機，這多麼令人開心啊！多虧了人工智慧，這一切得以實現！
來源：Pexels
雀巢日本公司正在使用一種模擬機器人來銷售其由軟銀機器人公司（SoftBank Robotics）製造的咖啡機。它是世界上最早一批能夠感知人類情感並作出反應的機器人。
它配備了最新的語音和情感識別技術。最棒的是它可以通過解讀人類的面部表情來做出反應！
“胡椒機器人將能夠介紹雀巢的產品並且提供服務，與消費者進行對話”——高岡浩佐，雀巢日本公司執行長，董事長
從最愛咖啡的完美香味開啟你的一天，是世界上最美妙的感覺。我期待很快能和模擬咖啡機器人進行交談！
如上所述，這個機器人可以讀取面部表情，作為一個資料科學專業人士，如果你想學習面部表情識別，可以檢視這篇文章。
4.博世汽車——人工智慧銷售助理
每一家汽車經銷商都通過售後服務來提高利潤。考慮到目前糟糕的狀況，汽車業目前找到了自己的定位，經銷商的存在可能取決於此。
那麼，如何確保客戶會使用售後服務？售後服務不僅收入很重要，而且還會增加客戶再次購車的機會，也可能會向其他人推薦。
來源：Pexels
然而，在銷售領域工作過的人都知道，吸引客戶是一項很有挑戰性的棘手任務。這需要時間、精力和嚴密的監控，服務好成千上萬的客戶更是服務團隊一項極其艱鉅的任務。
總部位於英國的汽車經銷商公司博世汽車（BochAutomotive）採用了一種獨特的人工智慧軟體，該軟體簡化了銷售渠道，並設定了一個自動化銷售助理，通過業務增加服務收入。
Conversica“銷售助理”軟體旨在通過識別線上顧客並與其進行對話，實現銷售流程的自動化和增強。銷售主管和管理公司聲稱，經過身份驗證的訊息平均參與率為35%。
這已經很高了！
“這名助理受過專門的技能培訓，可以產生新的興趣，參與需求，並推動活動前的外展。人工智慧助理能夠迅速、專業、持續地進行溝通，確定有可能購買的顧客並將其交給銷售人員，以創造更多銷售機會並增加收入——Conversica
這幫助了一家豐田經銷商的月平均銷售額實現60%的增長。
5.Mango and Vodafone：智慧數碼更衣室
人工智慧應用在零售業中太棒了！你有多少次在試衣間對自己挑選的衣服不合適而感到失望？
這是一場持續的鬥爭！我們離開試衣間，去找完美的尺寸，然後這個過程不停的重複。而由於人工智慧，這種情況正在發生巨大變化。
現在有數碼鏡子，可以在試衣間掃描衣服上的編碼，並直接聯絡樓層工作人員尋求幫助。
店員通過數字手錶實時接收顧客的請求。我們還可以使用自己的智慧手錶來儲存我們喜歡的任何服裝的細節。太酷了，不是嗎？
來源：Pexels
數字試衣間使用了物聯網（IoT）數字鏡子，該鏡子由Mango公司設計，Vodafone與Jogotech合作開發。
“對於Mango來說，這是一個非常令人興奮的專案。我們認為零售業的未來是線上和線下的融合。這些新的試衣間是門店數字化轉型的又一步，為我們的客戶創造全新的體驗。”——吉列爾莫·科羅米納斯，Mango首席客戶官
Mango很快將在巴塞羅那到紐約所有的頂級商店裡建立數字試衣間。這將解決我們不停的進出試衣間尋找合適衣物的問題。很輕鬆，不是嗎？
6.53 Degrees North：人工智慧在客戶細分過程中的應用
客戶細分是業界最廣泛採用的用例之一。你所能想到的任何一家B2C公司——它們都很依賴客戶細分來支撐自己的收入。
但考慮到我們現在生成的資料空前增長，人為建立這些資料段不是個好主意。實際上，有多種方法可以解析客戶資料並建立自定義段。
來源：Pexels
資料科學和人工智慧也改變了這一局面。通過使用諸如市場籃子分析法、關聯規則、聚類等技術，企業能夠建立細分市場，以增強其營銷影響。
53 Degrees North（53DN）是一家來自愛爾蘭的家居零售連鎖店，與Brandyfloss合作，使用他們的自動化客戶細分軟體。這一解決方案將解決細分問題，並推動其營銷活動，重新定位目標人群。
使用Brandyfloss演算法，建立了一組3612個目標客戶。為了進行比較，從剩餘的客戶列表中隨機選擇了同樣3612人的B組。53DN向這兩組發起了一個電子郵件營銷活動，對登山鞋的促銷進行了十天的推廣。
在活動結束時，對銷售資料進行了研究。95%的銷售額來自Brandyfloss建立的客戶群。總收入有高達93%來自Brandyfloss建立的客戶群。
7.達美樂披薩：披薩機器人送熱騰騰的披薩
看完標題後想吃比薩嗎？想想上面冒泡的乳酪和完美的餅皮。我真想馬上點一個！
不幸的是，當比薩到達我們家門口時，冒泡的乳酪早就消失了。很多人會覺得披薩並不是剛出爐的。
好訊息是，我們最喜歡的披薩品牌已經用人工智慧解決了這個問題。
多米諾公司已經推出了達美樂機器人單元（DRU）。他們建立了一個基於人工智慧的機器人，可以將熱熱的比薩餅送到你家門口！
“DRU為我們提供了機器人、機器學習和人工智慧所需的一切。”—唐·梅傑，多米諾集團執行長兼總經理
這個創新技術像是一輛自動駕駛的汽車，有一個微型烤箱和一個帶輪子的冰箱。事實上，這是一個更涼爽（或更熱）的自動駕駛汽車！這輛車是多米諾比薩和悉尼一家機器人公司Marathon Targets合作的。
太棒了，對吧？俗話說：披薩使一切都成為可能！
來源：Pexels
8.雀巢：人工智慧烹飪語音指導
來源：Pexels
在做飯的同時還要不斷地查閱食譜手冊，這真是掙扎。多希望有人能直接告訴我該怎麼做，讓事情簡單一點。
這就要實現了！現在，我可以讓我的私人烹飪助理告訴我該怎麼做，我只需要跟著做就行，雀巢——世界上最大的食品公司，已經讓這成為現實。該公司計劃培訓亞馬遜的Alexa，並實現定製技能，提供語音優先的擴音烹飪幫助。
雀巢公司為Alexa提供的GoodNes技能提起了人們烹飪的興趣，將他們與完美的食譜聯絡起來，並在做菜的每一步都提供講解。它啟用了良好的視覺指南，也提供一個視覺語音瀏覽體驗。
來源：Pexels
為了提高這一技能，雀巢與MobiquityInc.合作，MobiquityInc.是一家在語音構建方面經驗豐富的第三方數字業務提供商。Mobiquity的全球Alexa實驗室擁有語音設計方面的專業知識，能夠幫助SVIO團隊快速設計、構建和完成技能。
很簡單，如果家中有客人來訪，你想為他們做一些特別的菜品，那麼你所要做的就是詢問Alexa。它會為你瀏覽菜譜，將購物清單傳送到你的郵件中，還會在後臺播放一些美妙的音樂。Alex能實現廚房事宜多工處理！
9.沃爾瑪：機器人掃描貨架
存貨盤點的時代已成過去！今天，我們有人工智慧掃描器，可以掃描貨架的出貨量，並計算每種商品的數量。
坦帕灣沃爾瑪公司引進了一種帶輪子的機器人，它能非常有效地完成這項任務。這家超級連鎖店更願意稱之為“自主掃描器”。
機器人沿著過道移動，伸展手臂直到架子的頂部，並自動捕獲所需的資料，包括價格和可用的專案數量。這項工作之前通常由管理人員手持掃描器來完成。
這節省了很多時間和精力，且能幫助公司降低運營成本。該公司的目標是增加與客戶的互動，而不是把這些時間花在貨架上。
來源：Pexels
你能猜出這個系統背後的人工智慧技術嗎？是的，電腦視覺！該系統使用深層神經網路掃描條碼，分析每個貨架上的商品等等。
10.Olay：智慧個性化護膚
這個深得我心！這是我想象中的一個概念——顛覆了護膚品行業的運作方式。
Olay的人工智慧皮膚顧問（AI-poweredskin advisor）是一項依賴人工智慧和專有深度學習的線上服務，它能夠在非常細緻地分析使用者的護膚需求。
來源：Pexels
四個步驟：
· 素顏（不化妝）自拍
· 一份關於使用者當前的治療方案和要求的問卷（類似於與美容師的店內諮詢）
· 分析Olay預先確定的“老化區域”（額頭、臉頰、嘴、魚尾紋和眼底）
· 產品推薦
平臺使用者將得到臉部護膚建議，包括需要“進一步保養”的區域，還有“已經保養得很好”區域。
基於web平臺的beta版本已經發布，平臺上已經有超過100萬的訂戶。
尾註
根據Gartner公司的最新預測，2020年全球零售業的技術支出將增長3.6%，達到近2036億美元，未來兩年將持續此趨勢。
零售品牌正加大投資，確保客戶獲得最佳體驗。
當今零售業比以往任何時候都更加分散且具有競爭力。瞭解了以上所有的發展，我相信你可以預測出未來的發展速度。人工智慧正在給零售業帶來革命性的變革，它使得提供個性化、沉浸式和優化的體驗的成本效益大大增加。
如果你還知道這個行業的其它進展，請在評論區進行分享。期待中~
來源：Pexels