一文看懂人工智慧裡的演算法(4個特徵+3個演算法選擇 Tips)

AIBigbull2050發表於2020-03-19



2020-03-12 21:01:00


一文看懂人工智慧裡的演算法(4個特徵+3個演算法選擇 Tips)

人工智慧有三駕馬車:資料、演算法、算力。本文重點介紹演算法相關的知識。

本文將介紹演算法在人工智慧裡的概念,演算法的4個特徵、6個通用方法。以及在選擇演算法時需要注意的3個點。

什麼是演算法?

簡單的說,演算法就是: 解決問題的手段,並且是批次化解決問題的手段。

菜譜就是一種“演算法”,只要按照菜譜的方法做,就能做出對應的菜。

一文看懂人工智慧裡的演算法(4個特徵+3個演算法選擇 Tips)

人工智慧裡的演算法主要是用來訓練模型的。

機器學習 一共有7步,第3步就是選擇合適的演算法模型。透過訓練得到最後的可預測模型。

詳細瞭解機器學習:

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演算法的4個基本特徵

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演算法具有下面4個特徵:

  1. 可行性
  2. 確定性
  3. 有窮性
  4. 擁有足夠的情報

關於這4項特徵詳細的說明請檢視《演算法的基本概念》

演算法的6個基本方法

計算機的演算法和人類計算的方式不同,大致有6種不同的思路:

  1. 列舉法
  2. 歸納法
  3. 遞推
  4. 遞迴
  5. 減半遞推技術
  6. 回溯法

想要了解詳情可以檢視《演算法的基本概念》

選擇演算法時的3個Tips

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  1. 解決不同的問題可能會用到不同的演算法,也可能用相同的演算法。 沒有某種演算法是萬能的,只是適用的範圍不同而已。
  2. 演算法沒有高階和低階之分,快速便宜的解決問題才是目的,一味追求複雜的演算法(例如:深度學習),相當於“用大炮打蚊子”
  3. 有時候有多種演算法可以解決同一個問題,用最低的成本和最短的時間解決問題才是目的。 根據不同環境選擇合適的演算法很重要。





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