如何評價CVPR 2020年投稿量過萬的盛況？

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https://www.zhihu.com/question/355282352

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如何評價CVPR 2020年投稿量過萬的盛況？

作者：張松陽
https://www.zhihu.com/question/355282352/answer/896785775

剛剛忙完ddl，來談談感受。

前一段時間follow了兩篇CVPR19 oral的工作，發現作者即使放了開源code，也根本復現不出來他的點數，對CVPR質量有點失望和擔心。

其實很多人抱著中不中沒關係，收穫一波review也行的心態貢獻了大量負樣本。

巨大的投稿量導致很多剛剛初入這個領域的低年級博士碩士研究生被邀請幫助審稿。

有不少reviewer到了最後審稿期限才開始匆忙粗讀一下，就給出了評審意見。質量可想而知。

一方面大幅降錄用比例會影響領域的持續發展，另一方面如果不加控制，同行評審機制會越來越noise，感覺只能由就業市場動態調節了

作者：孫培澤
https://www.zhihu.com/question/355282352/answer/896799654

我覺得很多人上來就噴科研taste給我一種“何不食肉糜”的感覺。借用兩張微博紅人的截圖，表達我的2個觀點（發大佬的微博，侵權請告知）

觀點1：沒有人願意發水文章，更沒有人願意讀水文章，但是為什麼還是這樣年年這樣？評價體系啊！中國人口啊！！家裡沒礦啊！！！

評價體系：學生是弱勢群體，據說某大廠sp的bar是三篇頂會啊，你沒有paper面試時和麵試官談科研taste？老師也是弱勢群體啊，有了職稱才能有funding，沒有funding沒資源你和我談solid工作？所以，職稱哪兒來？頂會文章。

中國人口：很多人就覺得那就關注質量啊，簡歷那麼多，怎麼看質量？面試官整個招聘季，什麼也不幹了，一個一個和你深談？你也不能上來就說object detection比saliency質量高吧。但是，中國每年那麼多畢業生，怎麼評價？中國每年那麼多老師評職稱，怎麼評價？

家裡沒礦：這兒的礦不是單純的指票子房子車子，文章也算。兩三年前已經有文章的大佬們，現在和新韭菜們說要耐得住寂寞，可能已經忘了當年自己沒文章時在發水文章和憋大招時的糾結。

真正的科研，個人認為，一定程度上是瘋子或者富人的世界。瘋子是指性格里有一股不成功便成仁，富人是不成功便回家繼承財產。

觀點2：每個人都有自己的選擇，我佩服離開CV的人，因為沉沒成本這麼大，他們也勇敢地邁出去了。

但是有些人離開的時候表示自己是不屑於水文章才離開的，那我就不懂了，硬骨頭您啃了嗎？（此處不是指那些發現自己對CV沒興趣從而去探索其他興趣的人）

就算你沒啃硬骨頭，那就CV圈目前存在的劣幣驅逐良幣的死局，您倒是給點兒建議啊？或者出一份力啊，說風涼話誰不會啊。

下圖對我的觸動很大。我覺得top學校的老師真的有一股大師風範，他們看到了問題，不是說幾句評論了事，而是會想辦法去解決問題，哪怕是一點點的去改進。

作者：Emphasis
https://www.zhihu.com/question/355282352/answer/896836510

CVPR 這兩年文章多，說明研究者數量增加了，這樣能做出好成果的人肯定也增加了，對於我們這種理論薄弱的組來說壓力很大。

我導師覺得純做視覺理論肯定拼不過，因為計算資源、人數都劣勢很大。不說電腦（計算資源）的問題，就說人數，別的組一年招六七個碩士，我導師因為覺得必須自己親自帶，所以每年三四個碩士就不敢多招了，否則顧不過來。博士也不好招，因為現在很多人都不會讀國內的PhD，嫌出山速度太慢，資源和條件又普遍比國外差。

現在他在轉工業視覺，做工業現場用的視覺定製化產品（本來就有不少德國/瑞士/日本在精密製造業方面的人脈），追求落地效果。論文也準備轉向儀表、測量、工業電子等方向的IEEE Transaction，靠應用效果取勝，多寫那種力量型的文章。

我覺得這是一個思路，不一定都要做理論的，熟練掌握幾種常見演算法，能做出產品，實力也能得到認可的。

當然關鍵還是得能做出產品，因為這行當基本是外行領導內行，最後考核指標是“提升百分之多少生產效率，節約多少成本，增加多少營收”之類的，其實要求非常solid。而且專案也沒有想象中那麼豐富。

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