CVPR速遞：中國投稿數最高，佔全部的44.59%；同濟大學、阿里集團拿下最佳學生論文獎；黃煦濤紀念獎花落史丹佛大學教授李飛飛；《Learning to Solve Hard Minimal Problems》獲最佳論文獎。除此之外，值得一提的是，今年CVPR大會特設了緬懷近期因病去世的青年AI科學家孫劍的環節，現場播放了一段由孫劍的親友及同事們所製作的紀念視訊。視訊播放結束後，現場持續了十幾秒的掌聲。
當地時間6月21日，全球計算機視覺和模式識別領域的頂級會議CVPR （Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2022在美國新奧爾良開幕。這是疫情之後，首次恢復線下參會，線下注冊參會的人數達到5641人，甚至超過2017年。
CVPR 2022共收到了來自23389名作者共8161篇投稿，相比2021年的7093篇增長15%。其中，來自中國大陸的作者投稿數最多（44.59%），美國以佔比20.65%位列第二。
Long Quan，上排右二；Gang Hua，下排左二本屆大會共有兩位華人主席，分別是主席權龍（Long Quan）與程式主席華剛（Gang Hua）。據程式主席華剛介紹，CVPR的投稿和接收的論文數每年以15%增長。本屆共接收了2064篇論文，接收率為25.3%。
CVPR 2022黃煦濤紀念獎（Thomas Huang Memorial Award）由知名華人女科學家、史丹佛大學電腦科學系首任紅杉教授李飛飛獲得。
黃煦濤紀念獎以計算機視覺領域泰斗黃煦濤命名，其設立是為了表彰在計算機視覺領域長期作出貢獻、研究和指導的傑出人士。該獎項自2021年開始，每年頒發給博士畢業後至少7年的研究人員，最好是職業生涯中期（博士畢業不能超過25年）。該獎的候選人考慮CV領域的所有研究人員，獎勵包括3000美元現金和一塊獎牌。
提到黃煦濤先生，不由讓人想到計算機界流傳的“中國計算機視覺40年傳承”。
“16年前，黃煦濤去香港過聖誕，無意間發現一同聚會的幾位計算機視覺的領軍人物均相差10歲，分別是：1936年出生的黃煦濤、1946年出生的馬頌德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向洋。大家便討論下一次聚會，是否能再找到另一位再年輕10歲的計算機視覺領軍人物，討論迅速指向同一個人，那便是沈向洋的學生、1976年出生的孫劍。”香港理工大學教授陳長汶在2020年的全球人工智慧與機器人大會（GAIR） “Thomas S. Huang紀念專場—中國計算機視覺的40年傳承”中談道。
孫劍於大會前夕的離世讓人惋惜，出自他的學生、好友的紀念文章現在依然可以看到很多。
孫劍於1976年10月出生，曾任微軟亞研院首席研究員，曠視首席科學家、研究院院長，主導曠視技術研發。孫劍此前曾兩次獲CVPR最佳論文獎，據程式主席華剛在會上介紹，“作為CV領域的知名學者，孫劍博士研究成果碩果累累。”Google Scholar資料顯示，孫劍的論文引用量達到28萬6千餘次，h-index為121。
如果要說出孫劍博士的三篇論文代表作，那麼華剛認為第一篇應該是“Stereo matching using belief propagation”。第二篇則是他帶領團隊完成的“去霧”論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”，這也是亞洲第一篇獲得CVPR最佳論文獎的論文。
第三篇則是“Deep Residual Learning for Image Recognition”，這篇是與何愷明等團隊成員攜手創造出的殘差網路ResNet，是孫劍最為人所熟知的工作，也是孫劍所有論文中引用量排名第一的。在2015年提出之後，ResNet拿下了ImageNet冠軍，並獲得了CVPR 2016最佳論文獎。
ResNet是世界上第一個超過百層的深度神經網路，也是深度學習領域最重要的研究之一。殘差神經網路的主要貢獻是發現了“退化現象（Degradation）”，並針對退化現象發明了 “快捷連線（Shortcut connection）”，極大地消除了深度過大的神經網路訓練困難問題。正是由於ResNet，神經網路的深度首次突破百層、最大的神經網路甚至超過了1000層。
在今年，獲得CVPR最佳論文獎的是蘇黎世聯邦理工學院、華盛頓大學、佐治亞理工學院、捷克理工大學合作的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》。這篇論文提出了一種在RANSAC框架下求解困難幾何優化問題的方法。原來的幾何優化問題放寬會產生具有許多偽解的最小問題，而這篇論文提出的方法避免了計算大量的偽解。
來自卡內基梅隆大學團隊的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》獲得最佳論文榮譽提名。
來自同濟大學、阿里巴巴合作的《EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》獲得最佳學生論文，可以注意到這篇論文全部由華人作者合作完成。哈佛大學、Google研究院合作的《Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》則獲最佳學生論文榮譽提名。
今年的青年研究者獎由康奈爾大學電腦科學系的助理教授Bharath Hariharan和普林斯頓大學電腦科學系的助理教授Olga Russakovsky獲得。