視訊分析最終將超越傳統的基於規則的系統所取得的成果，這主要歸功於半導體架構的重大進步，不僅提高了處理速度，而且讓深度學習和機器學習演算法比以前快許多倍。

人工智慧（AI）晶片和分析軟體公司獲得數十億美元的風險投資，以發展AI視訊分析解決方案。

在完善技術並將其推向市場方面仍有許多工作要做，但這些“新工具”為將AI產品帶入視訊分析市場提供了機會，並可能徹底改變其效能和功能。

Memoori將AI視訊分析定義為最有可能建立在GPU晶片架構上的平臺上執行深度學習演算法的解決方案。這些解決方案處於萌芽階段， 2017年AI視訊分析解決方案的全球銷售額僅為1.15億美元左右，其中大部分都安裝在中國的智慧城市專案上。

視訊監控系統會生成大量資料，但遺憾的是，這些資料無法正常使用。通過將這些資料變得更具可操作性，才能最大化其價值。

目前的執法系統越來越無法應對每天獲得和儲存的大量監視材料。這種情況隨著攝像機的數量增加（每年增長12%左右）而上升。如果搜尋和分析大量資料的流程保持同步，這些視訊流才能實現潛在價值。

中國已經發布了AI戰略，百度、阿里巴巴和騰訊等網際網路巨頭紛紛開始AI研發。全球40%的攝像機在中國，因此將產生大量的原始資料，這有利於培訓AI系統進行分析和預測。因此中國將在開發視訊分析演算法方面取得突破進展。

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