2018 年 5 月 22 日，創新奇智科技有限公司展開新聞釋出會，宣佈公司正式成立，並完成過億元天使輪融資。本輪融資由成為資本領投，創新工場等跟投，其中成為資本持有 28.5% 股份，創新工場持有 62.5% 股份。
創新奇智釋出會成立現場。
創新奇智幾乎是「含著金湯匙」出現，從三月份啟動到現在的短短兩個多月，團隊到達了 100 多人，手握富士康、永輝超市、招商局等企業的訂單合同。
“我們成立兩個月已經有訂單,預計第二季度的訂單成交額會達到千萬級別，這是非常好的開始。”公司創始人兼 CEO 徐輝在採訪中說道，「從資本層面講，我們作為獨立運作的公司也完成了第一階段的融資目標。」
徐輝畢業於上海交通大學，擁有超過 22 年的銷售、服務、管理經驗，曾任微軟大中華區副總裁，SAP 大中華區副總裁華東華中區總經理，IBM 大中華區金融事業部總經理，還曾擔任萬達網路科技集團副總裁。
用徐輝本人的話說就是。“我幹了 20 多年，就幹一件事，就是 to B。”
這樣的經歷符合李開復對AI技術創業趨勢中的一個判斷——「只靠博士創業的時代已經過去了。」也就是說，AI要落地，需要的很多能力不是在演算法這邊，而是在實際的運營場景裡，實驗室環境和運營環境有非常大的區別。
與一般技術導向的 AI 公司相比，創新奇智的管理層核心能力集齊了產品、技術和商業化三個層面。
和徐輝一起創業的還有兩位同樣經驗豐富的 CTO 和 COO。
CTO 張發恩畢業於中國科學院軟體研究所，曾任百度雲端計算事業部大資料和人工智慧首席架構師。此前在Google 和微軟擔任工程師。在IT行業擁有十年以上的技術研發和管理經驗。
COO 王晶曾擔任Google 商務工程部大中華區、韓國及亞太區總監。在 Google 之前，她曾在美國任職多年，就職於迪斯尼網路部及德州儀器等公司。在IT行業運營和商業化方面有深入瞭解和豐富經驗。
“這樣一個鐵三角才是能夠讓公司非常穩，而且堅定不移的走下去，才能確保我們的技術是最牛的，產品是最易用的、最接近使用者需求的，能夠運營成功，也能夠當做產品快速增長。”李開復說。
讓技術徹底進入行業場景
基於創新工場人工智慧工程院，創新奇智得以實現對機器視覺、機器學習和自然語言處理三個技術領域的覆蓋。
在行業場景上，公司目前專注於零售、保險和製造三個行業。
“我們之所以選擇這三個行業，這三個賽道，是因為我們看到在人工智慧的智慧金融方面，可能到 2025 年會達到 340 億到 430 億美元，在人工智慧的零售行業會達到 540 億美元，在製造行業更重要的是中國製造 2025 是大勢所趨，商業場景就有巨大的前景。所以我們精挑細選，從十多個行業的業務洞察中選擇了這三個賽道作為我們的突破口。“徐輝說道。
一言以蔽之，行業市場規模足夠大。
想要深入行業並不是一件容易的事。除了找到懂行的合夥人知道如何「敲開客戶的門」，徐輝認為，「前期選好頭部客戶也是重要一步，比如同樣是零售行業，都是圍繞人貨場，但購物中心、百貨、大型商超、連鎖便利店、大品牌、小微店等場景有完全不一樣的邏輯，我們和客戶一起聯合創新，根據需求選擇適合的技術或者拿技術來適配場景。這是我們的切入點。」
也就是說，對於要把技術變成商業化的公司而言，要有技術能力，要有從某些行業洞察中找到行業長遠發展的能力，還有頭部客戶領袖型企業合作共同研發。而最終，徐輝想要從一個個落地的專案中，找到形成規模化複製和推廣的可能性。
但三個行業場景的落地方式各不一樣。其中，人工智慧零售解決方案包括智慧商店，智慧店面運營，智慧客戶管理等。
人工智慧製造解決方案涵蓋生產製造，供應鏈，營銷和服務等領域。
人工智慧保險服務則包括智慧定價，全渠道智慧輔助，智慧推薦等。據瞭解，公司已經在和某大型保險公司進行一個精準營銷方面的合作。
具體到產品上，以零售行業解決方案為例，創新奇智會給客戶企業提供一系列的資料和模型視覺化工具，並以企業私有云的形式進行部署，必要的時候還會提供攝像頭，機器人以及感測器等硬體，提供軟硬一體的解決方案。
另外，在一些細分零售場景上，創新奇智推出了三款有針對性的產品：智慧貨櫃，自助結算機和貨架盤點手機應用。
智慧貨櫃
該智慧貨櫃不同於傳統自動販賣機和 RFID 貨架，具有成本低，盜損率低的特點。還能全天提供服務，支援多種商品。而且自助結算機則大大減少了商店的人力成本。該解決方案已經在原麥山丘新奧店開投入使用。
自助結算機
貨架盤點手機應用則旨在通過機器視覺減少商店貨物盤點的時間。
貨架盤點手機應用
由此一來，創新奇智的主要收入來源分為兩種：按照計量式的銷售或者交付的核心產品或解決方案，比如說智慧冰櫃或類似跟永輝合作的智慧門店，門店會是選單式、模組化的系統；智慧冰櫃或者貨架盤點，這類相對標準化可大規模應用的產品，則是按件或者按照工作量來計費。
除此之外，由於不少傳統企業對於利用AI技術並沒有清晰可行的方案，很難迅速建立起可用的AI團隊，創新奇智也會開闢不同型別的增值服務。比如，把公司人工智慧工程院的人才、技術能力輸出給進行內部創新的傳統企業，或是向這些公司提供戰略諮詢和規劃。
但是，仍然以零售業為例，這裡已經是巨頭林立。阿里巴巴新零售概念已經落到實處，騰訊和京東聯盟也隨後提出了“無界零售”，無一不是出手迅速。
阿里系和騰訊系新零售佈局。
關於這一點，徐輝似乎很有信心，“很多大型的平臺性的公司，它們是通過科技，其實更多的是希望藉助資本和運營的角度，比如通過賦能去掌握資料，能夠進一步參與運營，參與分成，做資本運作。而我們比較單純，我們定義自己是一家科技公司，我們做的是 AI+ 行業，而不是 AI 吞行業，這是不一樣的。”而且，創新奇智也不僅僅只做零售，未來還可能進入更多行業。
值得注意的是，創新工場還投了機器視覺公司 Face++，前不久，這家獨角獸企業也開始了新零售改造之路。徐輝坦然回應，“我們是會存在一定的競合關係，在選擇場景的時候，甚至在技術方面，我們都會盡量去做一個在賽道上互補的對接。比如說我們的人臉識別我覺得我們沒有必要單獨研發了，我們可能用被投企業，比如 Face++，它已經是在這方面非常領先的企業，我何必再去做重複的動作呢？我們可以一起協同，優勢互補。實際上我和他們已經約了，我們會有協同的工作。“
成為資本合夥人顧旋提到，成為資本相信 AI 是未來的方向，也一直在關注 AI 方面的機會。他們在尋找好的AI標的時一般就看三點：
第一，要選對行業。AI 可以改造很多行業，但有的行業比較小，有的行業AI對它的改造影響會比較大。所以他們希望企業專注能有大大改造行業的機會。第二，產品和技術。中國在目前的階段還沒有到一個企業技術牛到可以自己賣出去，目前還沒有，是需要一個把技術封裝成能夠解決客戶痛點的企業，不管是方案也好、產品也好，所以需要一個有技術大牛，但又能夠結合行業痛點落地的團隊。第三，這個團隊是需要有很強的 to B，甚至 to 大 B，to G 的能力。
事實上，AI 落地行業場景，尤其是零售、製造、金融三大行業，一直也是絕大多數AI公司必爭之地。不得不提，創新奇智的業務模式與另一家明星公司 Aibee（愛筆智慧）極其相近，後者由前百度深度學習實驗室(IDL)主任林元慶在去年年末創辦。不難想象，接下來，AI 創業公司對於傳統行業資源的搶奪將會異常激烈。