這是一個輕鬆賺錢的專案。
短影片時代,誰掌握了流量誰就掌握了Money!
所以給大家分享這個經過精心打造的MoneyPrinterPlus專案。
它可以:使用AI大模型技術,一鍵批次生成各類短影片。
它可以:一鍵混剪短影片,批次生成短影片不是夢。
它可以:自動把影片釋出到抖音,快手,小紅書,影片號上。
賺錢從來沒有這麼容易過!
專案地址: https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
例項展示
這個專案可以輕鬆實現各類影片的生成,橫屏的是,豎屏的,正方形的。只有你想不到的沒有它做不到的。
豎屏 | 橫屏 | 正方形 |
---|---|---|
使用方法
環境要求
- Python 3.10+
- ffmpeg 6.0+
- LLM api key
- Azure語音api key
切記!!!!! 一定要安裝好ffmpeg,並把ffmpeg路徑新增到環境變數中。
安裝
- 確保你有Python 3.10+的執行環境。如果是windows, 請確保安裝了python路徑已經新增到了PATH中。
- 確保你有ffmpeg 6.0+的執行環境。如果是windows, 請確保安裝了ffmpeg路徑已經新增到了PATH中。沒有安裝ffmpeg的朋友,請透過 https://ffmpeg.org/ 來安裝對應的版本。
- 如果python和ffmpeg環境都有了。那麼就可以透過pip安裝依賴包了。
pip install -r requirements.txt
執行
使用下面命令執行程式:
streamlit run gui.py
在日誌檔案中可以看到程式執行的日誌資訊。
裡面有瀏覽器的地址,可以透過瀏覽器開啟這個地址來訪問程式。
開啟之後,你會看到下面的介面:
左側目前有三項配置, 分別是基本配置,AI影片和混剪影片(開發中)。
基本配置
1. 資源庫
目前所有的資源都來自於pexels(www.pexels.com), Pexels 是世界上著名的免費圖片,影片素材網站。
大家需要到pexels上註冊一個key來實現API呼叫。
後續會陸續新增其他資源庫。如(pixabay.com,videvo.net,videezy.com 等)
2. 音訊庫
目前文字轉語音和語音識別功能使用的是Azure的cognitive-services服務。
大家需要到 https://speech.microsoft.com/portal 這裡註冊一個key。
Azure對新使用者是1年免費的。費用也是比較便宜。
後續會新增本地語音識別大模型。但是文字轉語音還是微軟的服務最為優秀。
3. LLM大模型
大模型區目前支援Moonshot,openAI和Azure openAI三種。
推薦使用Moonshot。
會陸續新增市面上其他流行的大模型。
Moonshot API獲取地址: https://platform.moonshot.cn/
AI影片
基本配置設定完畢之後。就可以進入到AI影片了。
生成影片文案
首先,我們給一個關鍵詞,然後用大模型生成影片文案:
可以選擇影片的文案語言,影片時長。
如果大家對影片文案和關鍵詞不滿意的話,可以手動修改。
影片配音和背景音樂
可以選擇配音的語言和配音的語音。
還支援配音語速調節。
後續會支援語音試聽功能。
背景音樂放在專案的bgmusic資料夾中。
目前裡面只有兩個背景音樂。大家可以自行新增自己需要的背景應用。
影片配置
影片配置區,大家可以選擇影片的佈局,影片幀率,影片尺寸。
影片片段最小長度和最大長度。
還可以開啟影片轉場效果。目前支援30+轉場效果。
後續會新增使用本地影片資源功能。
字幕配置
字幕檔案位於專案根目錄的fonts資料夾。
目前支援宋體和蘋方兩個字型集合。
可以選擇字幕位置,字幕顏色,字幕邊框顏色和字幕邊框寬度。
生成影片
最後,就可以點選生成影片生成影片了。
會在頁面上列出具體的步驟名稱和進度。
生成影片完成後,影片會顯示在最下方,大家直接可以播放觀看效果。
未完待續
當然,現在這個專案還在繼續開發階段,歡迎大家提出寶貴建議、
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