作為專業的全球人工智慧資訊服務平臺，機器之心擁有大量活躍於人工智慧學術領域的頂級學者，也有大量正在攻讀 AI 專業的學生。
去年，機器之心釋出了第一季招收碩士/博士博士後的文章，為廣大讀者們傳遞了海內外招生的教授與實驗室資訊，引起了不錯的反響。
如今，又到了博士招生的季節，在這一期招生文章中我們整理了海內外多所實驗室的招生資訊，包括：清華大學、香港科技大學、新加坡管理大學。
希望這些訊息能對立志在學界深造的你有所幫助（按照姓式排名）。
港科大陳啟峰
Qifeng Chen（陳啟峰）教授現在是香港科技大學的計算機系與電子系的助理教授。他博士畢業於史丹佛，本科畢業於香港科技大學。2018 年，他被評為中國 35 位 35 歲以下的科創青年之一。他相關的研究獲得 Google Faculty Research Awards。2011 年他獲得 ACM-ICPC 全球總決賽的全球第二名。他在 2017 年聯合成立了初創公司 Lino。
主頁: https://cqf.io
實驗室的簡介
香港科技大學智慧視覺實驗室是陳啟峰教授領導的圍繞人工智慧與計算機視覺的實驗室。實驗室相關研究方向包括探索下一代智慧影像訊號處理，提高深度感測器與攝像頭效能，影像與影片合成，深度學習與聯邦學習等。
招生數量
3-5 個博士生或碩士生。
研究方向
計算機視覺
影像處理
機器學習
圖形學
聯絡方式
感興趣的同學請透過以下郵箱溝通：cqf@ust.hk
清華大學劉知遠
劉知遠，清華大學計算機系副教授、博士生導師。主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。2011 年獲得清華大學博士學位，已在 ACL、IJCAI、AAAI 等人工智慧領域的著名國際期刊和會議發表相關論文 60 餘篇，Google Scholar 統計引用超過 5,900 次。承擔多項國家自然科學基金。曾獲清華大學優秀博士學位論文、中國人工智慧學會優秀博士學位論文、清華大學優秀博士後、中文資訊學會青年創新獎，入選《麻省理工科技評論》「35 歲以下科技創新 35 人」中國區榜單（MIT TR-35 China）、中國科協青年人才託舉工程、中國計算機學會青年學者提升計劃。擔任中文資訊學會青年工作委員會執委、副主任，中文資訊學會社會媒體處理專委會委員、秘書長，SCI 期刊 Frontiers of Computer Science 青年編委，ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP 領域主席。
實驗室簡介
清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室成立於 20 世紀七十年代末，是國內開展自然語言處理研究最早、深具影響力的科研單位，也是中國中文資訊學會（全國一級學會）計算語言學專業委員會的掛靠單位。實驗室圍繞以中文為核心的自然語言處理，在中文資訊處理、機器翻譯、社會計算和知識圖譜等方面開展系統深入的研究。實驗室學科帶頭人是孫茂松教授，教師團隊包括劉洋副教授和劉知遠副教授。近年來，在孫茂松教授擔任首席科學家的 973 專案支援下，提出了融合知識的統一語義表示框架、知識指導的自然語言處理等學術思想，取得一系列原創成果，在 ACL 等國際頂級會議和期刊累計發表高水平論文百餘篇，據 CSRankings 顯示名列前茅，相關成果釋出的開源工具包獲得 2 萬星標關注，推出的「九歌」中國古詩自動生成系統獲得廣泛關注。實驗室網站：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/
招生數量和要求
擬招聘 1-2 名博士後。具有電腦科學技術或相關學科博士學位，博士畢業兩年以內；熟悉自然語言處理或機器學習的基本理論、模型與演算法，曾在國內外相關重要期刊或國際會議上發表高水平學術論文；具有較強的程式設計能力及專案研發能力；責任心強，具有較好的團隊合作精神和創新意識，英語閱讀及寫作能力較強；符合清華大學博士後招收條件。
研究方向
大規模關係知識的自動獲取及其在自然語言處理任務的應用，包括：常識與知識的智慧獲取技術，知識指導的自然語言處理技術。
關鍵詞：知識圖譜，知識獲取，自然語言處理，深度學習
聯絡方式
有意者請將申請材料發至電子郵箱，請在郵件主題中註明姓名和「申請博士後」。材料透過初選者進行面談（面談時間另行通知），然後走清華大學博士後申請程式。電子郵箱：liuzy@tsinghua.edu.cn
新加坡管理大學劉洪泉
我是新加坡管理大學資訊系統學院教授，研究方向為人工智慧和運籌學，結合資料分析和最佳化以進行業務決策。具體來說，也就是利用最佳化模型、基於智慧體的模型和元啟發法來解決物流、運輸和供應鏈管理中的資料驅動型的資源規劃、計劃和協調問題。
最近，我的研究重點是城市共享經濟中的規劃與計劃問題。我過去研究中，貫穿始終的共同點是超越論文來構建可用的新穎工具和原型，其中許多工具和原型已在行業中有所測試和部署。
實驗室簡介
UNiCEN（城市計算與工程實驗室）是行業與大學的協同合作的實驗室，旨在結合 AI 和科學管理方法進行與行業相關的研發，從而建立智慧系統以解決城市挑戰並進行測試。我們的研究重點是城市物流，城市交通，公共安全與治安以及海上和港口最佳化方面的問題。
更多資訊請檢視：https://unicen.smu.edu.sg/
招生數量
3-4 位博士生。
研究方向
我們正在尋找對將機器學習與最佳化相結合，以解決資源規劃、排程和協調問題感興趣的學生。如果你是對用於影像/語音識別、NLP、影片、機器人的機器學習感興趣，那麼實在抱歉，這不是我們的興趣方向。但是，如果你有興趣將機器學習應用於諸如物流、自動駕駛汽車管理、智慧城市資源規劃和其他城市服務等商業難題決策，歡迎你加入我們！
聯絡方式
聯絡郵箱：hclau@smu.edu.sg
個人主頁：http://www.mysmu.edu/faculty/hclau/