為什麼清華、北大、麻省理工碩博士,都要逐步推導機器學習演算法?

演算法與數學之美發表於2018-09-27

你認為,學人工智慧最難的是什麼?


沒有資料?沒有方法?沒有答疑?還是無法堅持?

研究表明,80%放棄了的人,是因為在學習的路上碰到太多阻礙。

看看下面的6條,哪一條戳中了你

1、不知道從何學起,沒人能帶你入門

2、自學無人答疑解惑

3、僅僅學理論,沒有相關實戰經驗

4、想參加比賽,無人指導,甚至沒有團隊

5、想參加培訓班收費太貴還不知是否靠譜


我曾經問了很多自學的大牛,包括學長,他們從來不信那些所謂的3個月速成年薪50w培訓課,那麼他們的學習方法又是什麼?


但凡入行的人都知道,吳恩達的教學視訊,周志華的《機器學習》西瓜書等,都是業內經典。但自學很難,沒人討論,沒人解答,很絕望。畢竟不是每個人都能自學成才。


為此我們專門開設了一場理論與實戰結合最緊密的“機器學習”訓練營。

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行業首創,不原創任何培訓課程。以行內爆款書本為理論大綱,以比賽為重點實戰。


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周志華《機器學習》西瓜書訓練營周志華教授是 ACM Fellow(美國計算機學會會士),AAAS Fellow(美國科學促進會會士),AAAI Fellow(國際人工智慧學會會士),IEEE Fellow(國際電氣電子工程學會會士),IAPR Fellow(國際模式識別學會會士)。中國人工智慧學會機器學習專業委員會前任主任,南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室常務副主任。在一流國際期刊和頂級國際會議發表論文 100 餘篇,被引用逾兩萬次,H-index 73,被列入計算機領域 H-index 最高的前 100 位學者。

《機器學習》西瓜書就是周志華教授出版的著作,周老師對於這本書從內容到編排都極其用心:

1、從內容上看,這本書非常適合用來作為機器學習課程教材。1~9(or 10)章適合本科生課程,具備基本的微積分、線性代數、概率論的知識就可以,後面適合更深層次的閱讀。“應該有一本國內本科生適合看的中文機器學習書籍”,這也是周老師的本意。
2、書中最重要的公式推導到具體每一步,十分詳盡。每一章節後面的參考文獻也十分重要精細。

這對於一個有志於深入機器學習的人的最好的資料,在這個領域的歷史中每一篇關鍵的貢獻者及其研究著作都會在給出,只要“按圖索驥”,就能瞭解這個領域。而只有清楚每一篇重要的文章及其貢獻,我們才會瞭解到每一個領域的研究與發展脈絡。

3、從編排來看,書中將註釋留在了側面,給閱讀帶來了方便,同時側面的空白位置適合做筆記或者自己的推導,這是設計之初的想法。


因此,本次訓練營將會以本書為教學基礎!


你能獲得什麼


1、《機器學習》西瓜書重難點學習任務,12大核心演算法理論知識

2、天池AI大賽大咖手把手帶打兩種大型比賽,練就超強實戰能力

3、講師+助教學習答疑,大賽專案審閱

4、圈友學習成果互評,同頻分享交流

5、3天一個小任務,10天一個大作業

6、每週優秀作業精選,導師作業點評


你還能獲得什麼


1、價值398元知識星球一年學習名額,嘉賓坐鎮答疑任何小白問題【演算法與數學之美粉絲專屬】

2、根據知識星球內發帖質量及學員互動隨機打賞18-98元

3、高互動精華帖,直接打賞98元

4、使用天池Notebook分享比賽經驗,優質內容可獲官方提供精美禮品

5、訓練營內部大賽比拼,第一名獎勵千元獎金


我們的不同

內容:由淺入深,重新排列西瓜書學習順序

實戰:將抽象的理論知識嵌入比賽程式碼,學以致用

打卡:嚴格按照6階段劃分學習任務,部署關鍵知識點

週期:2個月持續練習,1個月專案比賽緩衝期

社群:微信群及時交流+知識星球精選內容回顧

活動:專案來襲,自由組隊瓜分千元獎金


教學計劃


【第一階段】10.8-10.181.瞭解機器學習基本概念

2.線性模型

3.線性邏輯迴歸應用於天池o2o優惠券使用預測賽

4、專案實戰:“達觀杯”NLP演算法大賽(線性邏輯迴歸應用)

【第二階段】10.18-10.281.支援向量機

2.貝葉斯分類器

3.SVM和樸素貝葉斯演算法應用於天池o2o優惠券使用預測賽

【第三階段】11.1-11.101.決策樹

2.整合學習

3.決策樹和整合學習應用於天池o2o優惠券使用預測賽

4、專案實戰:“達觀杯”NLP演算法大賽(其他演算法進階應用)

【第四階段】11.10-11.201.特徵選擇

2.降維

3.特徵選擇和降維應用於天池o2o優惠券使用預測賽

【第五階段】11.20-11.301.模型的評估與選擇

2.神經網路與深度學習

3.模型評估與選擇應用於天池o2o優惠券使用預測賽

【第六階段】12.1-12.101.概率圖模型

2.聚類

3.強化學習

4.強化學習應用於天池o2o優惠券使用預測賽

教學導師


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導師:武強

蘭州大學計算機專業博士

牽頭與谷歌本部合作深度學習科研專案

科研方向:計算機視覺、強化學習、自然語言處理

中國移動集團IT架構師 

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導師:Jian

天池AI醫療大賽10強選手

同濟大學模式識別方向碩士

參與深度學習國家專案

答疑平臺


1、知識星球1對1提問,12小時之內保證解決問題

2、微信群及時互動,群友互答

3、每階段統一收集問題直播答疑,系統講解重難點

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作業提交


1、老師對認真提交作業的學員進行點評

2、班主任對質量高的作業進行置頂和打賞

3、階段結束統一發布參考答案供學生對比

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朋友之間自發傳播,宿舍團報

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群內自我介紹,臥虎藏龍,有北大、清華的研究生,

麻省理工晶片方向的博士,還華為、阿里、滴滴的工程師

不僅可以結識大佬,還能獲得名企內推機會


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我相信,加入我們,你能獲得的遠不止這些...


往期學員


1、超過1700+學員報名

2、累積打卡20000+次

3、總獎金池累積超過1萬元

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群內學員學習之後的反饋


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打卡獎勵


為了鼓勵學生,我們拿出了10%的報名費作為打卡獎勵,完成打卡贏回報名費

Q、滿足條件是什麼?

A、訓練營打卡全勤,且能夠自主參賽,完成教學任務


Q、若沒有時間來得及打卡怎麼辦?

A、我們設定了5次補卡機會,在訓練營結束前可進行補卡


Q、我最多能拿多少錢獎金?

A、如果只有一人完成,全部是你的。兩人平分,以此類推


部分學員能拿到的獎金會遠大於他的報名費

現在加入打卡訓練營,僅需69元


3個月,每天0.7元

一頓飯錢

你就能掌握機器學習

入門技巧+實戰能力+參賽經驗

結識一群志同道合的夥伴


-長按以下二維碼速速報名-

每增加50人,學費增加10元


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報名時間:2018年9月27—2018年10月8日

學習週期:2018年10月8日—2019年1月6日


新增班主任微信進學員內部群

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開啟你的升級之旅


備註:報名成功後,請及時新增班主任微信,如有任何問題,也請新增班主任微信諮詢。


訂閱須知


Q、課程資料在哪裡看?

A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。


Q、報名後可以退款嗎?

A、本服務為虛擬內容產品,一經購買,概不退款,敬請諒解。


Q、可以開具發票嗎?

A、可以開具普通發票,請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可。

禮包領取


如果你暫時還沒有決定參加,我們也為你準備了一份學習資料
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更多福利


文章底部留言點贊數最高或轉發朋友圈集贊數最高(截圖發到後臺)的前三位(以48小時計),可獲得本次訓練營的免費名額!

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如何獲取資料?        


1.關注公眾號深度之眼

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2.後臺回覆:資料,即可領取

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能與谷歌本部專案合作的大神,請閱讀原文,聽聽他是怎麼學習的!

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