為什麼清華、北大、麻省理工碩博士,都要逐步推導機器學習演算法?
你認為,學人工智慧最難的是什麼?
沒有資料?沒有方法?沒有答疑?還是無法堅持?
研究表明,80%放棄了的人,是因為在學習的路上碰到太多阻礙。
看看下面的6條,哪一條戳中了你
1、不知道從何學起,沒人能帶你入門
2、自學無人答疑解惑
3、僅僅學理論,沒有相關實戰經驗
4、想參加比賽,無人指導,甚至沒有團隊
5、想參加培訓班收費太貴還不知是否靠譜
我曾經問了很多自學的大牛,包括學長,他們從來不信那些所謂的3個月速成年薪50w培訓課,那麼他們的學習方法又是什麼?
但凡入行的人都知道,吳恩達的教學視訊,周志華的《機器學習》西瓜書等,都是業內經典。但自學很難,沒人討論,沒人解答,很絕望。畢竟不是每個人都能自學成才。
為此我們專門開設了一場理論與實戰結合最緊密的“機器學習”訓練營。
行業首創,不原創任何培訓課程。以行內爆款書本為理論大綱,以比賽為重點實戰。
《機器學習》西瓜書就是周志華教授出版的著作,周老師對於這本書從內容到編排都極其用心:
1、從內容上看,這本書非常適合用來作為機器學習課程教材。1~9(or 10)章適合本科生課程,具備基本的微積分、線性代數、概率論的知識就可以,後面適合更深層次的閱讀。“應該有一本國內本科生適合看的中文機器學習書籍”,這也是周老師的本意。
2、書中最重要的公式推導到具體每一步,十分詳盡。每一章節後面的參考文獻也十分重要精細。
這對於一個有志於深入機器學習的人的最好的資料,在這個領域的歷史中每一篇關鍵的貢獻者及其研究著作都會在給出,只要“按圖索驥”,就能瞭解這個領域。而只有清楚每一篇重要的文章及其貢獻,我們才會瞭解到每一個領域的研究與發展脈絡。
3、從編排來看,書中將註釋留在了側面,給閱讀帶來了方便,同時側面的空白位置適合做筆記或者自己的推導,這是設計之初的想法。
因此,本次訓練營將會以本書為教學基礎!
你能獲得什麼
1、《機器學習》西瓜書重難點學習任務,12大核心演算法理論知識
2、天池AI大賽大咖手把手帶打兩種大型比賽,練就超強實戰能力
3、講師+助教學習答疑,大賽專案審閱
4、圈友學習成果互評,同頻分享交流
5、3天一個小任務,10天一個大作業
6、每週優秀作業精選,導師作業點評
你還能獲得什麼
1、價值398元知識星球一年學習名額,嘉賓坐鎮答疑任何小白問題【演算法與數學之美粉絲專屬】
2、根據知識星球內發帖質量及學員互動隨機打賞18-98元
3、高互動精華帖,直接打賞98元
4、使用天池Notebook分享比賽經驗,優質內容可獲官方提供精美禮品
5、訓練營內部大賽比拼,第一名獎勵千元獎金
我們的不同
內容:由淺入深,重新排列西瓜書學習順序
實戰:將抽象的理論知識嵌入比賽程式碼,學以致用
打卡:嚴格按照6階段劃分學習任務,部署關鍵知識點
週期:2個月持續練習,1個月專案比賽緩衝期
社群:微信群及時交流+知識星球精選內容回顧
活動:專案來襲,自由組隊瓜分千元獎金
教學計劃
【第一階段】10.8-10.181.瞭解機器學習基本概念
2.線性模型
3.線性邏輯迴歸應用於天池o2o優惠券使用預測賽
4、專案實戰:“達觀杯”NLP演算法大賽(線性邏輯迴歸應用)
【第二階段】10.18-10.281.支援向量機2.貝葉斯分類器
3.SVM和樸素貝葉斯演算法應用於天池o2o優惠券使用預測賽
【第三階段】11.1-11.101.決策樹2.整合學習
3.決策樹和整合學習應用於天池o2o優惠券使用預測賽
4、專案實戰:“達觀杯”NLP演算法大賽(其他演算法進階應用)
【第四階段】11.10-11.201.特徵選擇2.降維
3.特徵選擇和降維應用於天池o2o優惠券使用預測賽
【第五階段】11.20-11.301.模型的評估與選擇2.神經網路與深度學習
3.模型評估與選擇應用於天池o2o優惠券使用預測賽
【第六階段】12.1-12.101.概率圖模型2.聚類
3.強化學習
4.強化學習應用於天池o2o優惠券使用預測賽
教學導師
導師:武強
蘭州大學計算機專業博士
牽頭與谷歌本部合作深度學習科研專案
科研方向:計算機視覺、強化學習、自然語言處理
中國移動集團IT架構師
導師:Jian
天池AI醫療大賽10強選手
同濟大學模式識別方向碩士
參與深度學習國家專案
答疑平臺
1、知識星球1對1提問,12小時之內保證解決問題
2、微信群及時互動,群友互答
3、每階段統一收集問題直播答疑,系統講解重難點
作業提交
1、老師對認真提交作業的學員進行點評
2、班主任對質量高的作業進行置頂和打賞
3、階段結束統一發布參考答案供學生對比
朋友之間自發傳播,宿舍團報
群內自我介紹,臥虎藏龍,有北大、清華的研究生,
有麻省理工晶片方向的博士,還有華為、阿里、滴滴的工程師
不僅可以結識大佬,還能獲得名企內推機會
我相信,加入我們,你能獲得的遠不止這些...
往期學員
1、超過1700+學員報名
2、累積打卡20000+次
3、總獎金池累積超過1萬元
群內學員學習之後的反饋
打卡獎勵
為了鼓勵學生,我們拿出了10%的報名費作為打卡獎勵,完成打卡贏回報名費
Q、滿足條件是什麼?
A、訓練營打卡全勤,且能夠自主參賽,完成教學任務
Q、若沒有時間來得及打卡怎麼辦?
A、我們設定了5次補卡機會,在訓練營結束前可進行補卡
Q、我最多能拿多少錢獎金?
A、如果只有一人完成,全部是你的。兩人平分,以此類推
部分學員能拿到的獎金會遠大於他的報名費
現在加入打卡訓練營,僅需69元3個月,每天0.7元
一頓飯錢
你就能掌握機器學習
入門技巧+實戰能力+參賽經驗
結識一群志同道合的夥伴
-長按以下二維碼速速報名-
每增加50人,學費增加10元
報名時間:2018年9月27日—2018年10月8日
學習週期:2018年10月8日—2019年1月6日
新增班主任微信進學員內部群
開啟你的升級之旅
備註:報名成功後,請及時新增班主任微信,如有任何問題,也請新增班主任微信諮詢。
訂閱須知
A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。
Q、報名後可以退款嗎?
A、本服務為虛擬內容產品,一經購買,概不退款,敬請諒解。
Q、可以開具發票嗎?
A、可以開具普通發票,請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可。
禮包領取
更多福利
文章底部留言點贊數最高或轉發朋友圈集贊數最高(截圖發到後臺)的前三位(以48小時計),可獲得本次訓練營的免費名額!
1.關注公眾號“深度之眼”
2.後臺回覆:資料,即可領取
PS:所收集的所有資源均來自網路,僅供私下交流學習之用,任何涉及到商業目的的均不能使用,所有資源均來自網際網路的優秀作者們,版權歸原作者或企業所有。
能與谷歌本部專案合作的大神,請閱讀原文,聽聽他是怎麼學習的!
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