為什麼機器學習會選擇Python語言?

　　說起程式語言，在眾多程式語言之中想必Python的知名度是非常高的，憑藉簡潔優雅、容易上手的優勢，廣受大家的喜歡，也成為了進入IT行業的首選程式語言。

　　尤其是隨著人工智慧的興起，也推動了Python的發展，目前所有做人工智慧的公司基本都採用Python語言，整體情況來說，在人工智慧領域中Python的趨勢是非常不錯的，那麼為什麼機器學習會選擇Python語言呢?為大家詳細的介紹一下吧。

　　首先，Python程式語言與機器學習可以說是互相成就，在機器學習領域可以發揮出更好的作用。

　　1、方便除錯的解釋型程式語言：Python是一門非常不錯的解釋型程式語言，原始碼可以透過一個直譯器直接轉換為特殊位元組碼，Python解釋型可以更好的處理這些程式碼，方便了整體的除錯過程，特別適合應用於不同機器學習模型進行開發。

　　2、Python可以跨平臺執行作業：只有一個平臺安裝有用於執行這些位元組碼虛擬器，那麼Python就可以執行跨平臺作業。這方面跟C語言不是很相似，跟Java語言比較類似，機器學習任務需要在多種平臺上進行使用，因此Python具有這種特質，所以也成為了機器學習領域的首選。

　　3、具有廣泛的程式設計介面：Python語言除了應用在自動開發所使用的第三方程式庫意外，業內還有不少著名的公司都應用在科學研究和商業的雲平臺上，而這些平臺也面向網際網路使用者提供機器學習的Python應用程式設計介面。許多平臺的機器學習功能模組是不需要直接進行編寫的，可以透過Python語言並且準照API編寫協議規模，串連在一起。

　　4、Python具有豐富的開源工具包：Python自身具有免費開源的特性所在，很多專業級的選手會參與Python的開源工具包構建，從而可以提供給更多的個人使用，甚至於可以適用於商業中。構建功能強大的機器學習系統的時候，在沒有特殊要求的情況下，可以不用從零開始編寫程式。