為什麼機器學習會選擇Python語言?這篇文章一定要看！

　　人工智慧是計算機行業非常流行的領域，隨著人工智慧的崛起，Python作為該領域的首選程式語言變得更加受關注了，在人工智慧領域Python趨勢是非常大的，發展前景良好。那麼為什麼機器學習會選擇Python語言呢?原因很簡單，小編為大家簡單的介紹一下吧。

　　Python程式語言與機器學習結合，可以說是強強聯合的，使用Python撰寫機器學習具備以下幾點優勢：

　　1、方便除錯的解釋型語言：Python是一門解釋型的程式語言，與Java比較相似，原始碼都是透過一個編碼器，轉換為獨特的位元組碼，這個過程不需要保持全部程式碼一次性透過編譯，Python直譯器是逐行進行處理，除錯過程方便，所以適用於機器學習。

　　2、跨平臺執行作業：從另外的角度上來說，只要一個平臺安裝有用於執行這些位元組碼的虛擬器，那麼Python就可以進行跨平臺作業，所以說Python這類解釋型語言作為編碼媒介是一種非常不錯的選擇。

　　3、廣泛的應用程式設計介面：Python除了被用於程式設計自動開發所使用的第三方庫之外，業內還有許多著名的公司都在應用，這些平臺同時也面向網際網路使用者提供機器學習的Python程式設計介面。很多時候無需自己撰寫，透過Python語言並且準照API編寫協議為規則，串聯在一起。

　　4、豐富的開源工具包：為了構建功能強大的機器學習系統，如果沒有特殊開發需求，一般情況之下是不需要從零開始撰寫程式碼的。