有很多人在問小編，為什麼說學人工智慧一定要學Python？執行速度慢不好之類的，今天就讓小編談談自己對於Python的感受。

一、先來說說Python的前景

隨著“大資料”“雲端計算”“人工智慧”等等科技的興起，IT行業在今後三到五年將會迎來一個高速發展期。這也就意味著會出現大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高階IT人才將會成為各大企業爭搶的重點物件。而人工智慧可謂是個從業時間越長就越掙錢的領域。程式設計師在35歲以後往往都會遇到開發瓶頸期，人工智慧是個不錯的調整方向。

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每天晚上20:00都會開直播給大家分享Python知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法（進群送2018Python學習教程），大家都是學習Python的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的Python黨，如果你是正在學習Python的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程式設計師都能夠走上人生巔峰，讓程式碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑

未來將只有兩種公司，一種是有人工智慧的公司，一種是不賺錢的公司，何去何從，應早有打算。

如今程式設計師轉人工智慧的優勢就在於具備行業基礎，既然不敢直接了當轉去別的行業，為何不奮勇向前，繼續IT之路？對於還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在最好的時機，新青年可以很快接受、理解新事物，學習能力也更強，既年輕又有興趣那是最好不過了。中國人工智慧行業正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。

當你確定好轉人工智慧時，問題就來了，你不知道該如何入手。你去網站收集各大網站的免費教學影片，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學不會又浪費時間，想自學的人比比皆是，但是真正靠自學成AI高技術人才的寥寥無幾。

二、怎麼學習Python？

1、學習高等數學基礎知識

首先，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的資料分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。

2、學習Python

Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。比如3D遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以呼叫的擴充套件類庫。這也是人工智慧必備知識。

機器學習屬於人工智慧的一個分支，它是讓機器能具備擺脫對人工指令的依賴，能按照一定的演算法開展自主學習的能力，它的出現才真正讓“人工智慧”不枉智慧二字。

所以，未來5到10年，整個人類社會都會迅速朝這個方向演進。

三、為什麼說要學習Python？

因為無論是大資料分析，還是機器學習，Python都有很強大的支援能力。可以說，Python代表了適應未來的一種趨勢。

Python作為指令碼語言，它本身具備了一般指令碼語言的諸多優點，如：易上手，即寫即能執行，易讀，易維護等。同時它經過十多年的發展，目前能支援的領域非常廣大。按照《Python學習手冊》作者的說法，Python可以從支援航空航天器系統的開發到小遊戲開發的幾乎所有的領域。

這最根本還是來源於它一開始的開源策略！

未來十年Python語言的發展前景形勢一片大好，毫無疑問使用Python語言的企業將會越來越多。Python程式猿的人才缺口也將越來越大，認準時機，把握機遇，Python全棧開發工程師、Python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、Python爬蟲開發工程師、前端開發工程師、大資料分析和資料探勘等熱門職位等你來選。

為什麼建議大家都學習Python語言？原因在這

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