圖資料庫愛好者的聚會在談論什麼?
> Nebula Graph:一個開源的分散式圖資料庫。作為唯一能夠儲存萬億個帶屬性的節點和邊的線上圖資料庫,Nebula Graph 不僅能夠在高併發場景下滿足毫秒級的低時延查詢要求,還能夠實現服務高可用且保障資料安全性。
聚會概述
在上週六的聚會中,Nebula Graph Committer 吳敏給愛好者們介紹了整體架構和特性,並隨後被各位大佬輪番蹂躪(劃掉)。
本次分享主要介紹了 Nebula Graph 的特性,以及新上線的《使用 Docker 構建 Nebula Graph》功能。
下面是現場的 Topic ( 以下簡稱:T ) & Discussion ( 以下簡稱:D ) 速記:
討論話題目錄
- 演算法和語言
- 相簿的 builtin 只搞線上查詢可以嗎?有必要搞傳播演算法和最短路徑嗎?Nebula 怎麼實現對圖分析演算法的支援?
- 為什麼要新開發一種查詢語言 nGQL?做了哪些優化?
- 對於超大點,有啥優化的辦法嗎,或者對於構圖有什麼建議嘛?
- 相簿相比其它系統和資料庫未來發展趨勢,比如相比文件和關係型,它的核心價值是什麼?
- 架構和工程
- key 為什麼選擇用 hash 而不是 range?
- gRPC,bRPC,fbthrift 為什麼這麼選 rpc?有沒有打算自己寫一個?
- 相簿在設計上趨同化和同質化,架構上還有哪些創新值得嘗試?
- 關於生態
- 圖的生態怎麼打造?和周邊其它系統怎麼整合融合?
演算法和語言
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