您是否對大資料感興趣？對程式語言了不瞭解？這不零基礎可以學了

有很多人對這個東西感興趣，但是對程式語言也不太瞭解。不過大資料學習並不是高深莫測的，雖然它並沒有多簡單，但是通過努力，零基礎的朋友也是完全可以掌握大資料的。我個人總結了一下 零基礎學習大資料的話大概分為以下幾步：

1. 瞭解大資料理論

要學習大資料你至少應該知道什麼是大資料，大資料一般運用在什麼領域。對大資料有一個大概的瞭解，你才能清楚自己對大資料究竟是否有興趣，如果對大資料一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大資料，需要先對大資料有一個大概的瞭解。

2. 計算機程式語言的學習。

對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的程式語言，大家都知道計算機程式語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA，同時我自己也是通過java學起來的，我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網路程式語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的迴圈語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程式。Java略去了運算子過載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。

那在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程： HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與資料庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。

3. 大資料相關課程的學習。

學完了程式語言之後，一般就可以進行大資料部分的課程學習了。一般來說，學習大資料部分的時間比學習Java的時間要短。大資料部分課程，包括大資料技術入門，海量資料高階分析語言，海量資料儲存分散式儲存，以及海量資料分析分散式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大資料的話，這些課程都是必不可少的。

4. 實戰階段。

不用多說，學習完任何一門技術，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際專案的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。目前要找到可以讓自己操作的實際專案可能不太多，但是有一些資源比較好的培訓機構，是擁有大量實際的大資料專案的，選擇這種機構的另一個好處就是，我們可以學到任課老師的一些經驗。在實際練手的過程中，老師會教給你一些相應的技巧，或者是根據他們的經驗，教你一些捷徑。

一般來說，零基礎學習大資料大概就是分為這4個階段，學習大資料不是件容易的事，但是隻要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術。

大資料——資料探勘——機器學習——人工智慧，環環相扣，難以掌握，證明它的價值所在，它是人類技術發展到一定程度的產物，是人類智慧的結晶，是未來的發展方向，貼近生活，更產自生活。

分散式儲存和分散式計算，分散式儲存系統主流是HadoopDFS、Ceph、Swift, 分散式計算框架主流是MapReduce、Strom、spark。