numpy中函式nditer的作用

numpy中nditer函式用法

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迭代物件nditer提供了一種靈活訪問一個或者多個陣列的方式。

單個陣列的迭代（Single Array Iteration）

迭代器最基本的任務的可以完成對陣列元素的訪問，迭代器介面可以一個接一個地提供的每一個元素。

例如：

對於這種迭代方式需要注意的是：所選擇的順序是和陣列記憶體佈局一致的，而不是使用標準C或者Fortran順序。這是為了使用效率而設計的，這反映了預設情況下只需訪問每個元素，而無需考慮其特定順序。我們可以通過迭代上述陣列的轉置來看到這一點，並與以C順序訪問陣列轉置的copy的方式做對比，有：

從上述例子可以看出，a和a.T的遍歷順序是一樣的，也就是他們在記憶體中的儲存順序也是一樣的，但是a.T.copy(order = 'C')的遍歷結果是不同的，那是因為它和前兩種的儲存方式是不一樣的。預設是按行訪問。

控制迭代順序（Controlling Iteration Order）

有時候，無論元素在記憶體中的分佈如何，重要的是要以特定的順序來訪問陣列。所以nditer提供了一種順序引數（order parameter ）的方法來實現這一要求。預設情況下是order = 'K'， 就是上述的訪問方式。另外有：order = 'C'和order = 'F'。不妨理解為：C是按行訪問，F是按列訪問。

修改陣列值（Modify Array Values）
預設情況下，nditer將輸入陣列視為只讀物件。要修改陣列元素，必須指定讀寫（ read-write）或只寫（write-only）模式。這是由每個運算元標誌控制的。一般而言，Python中的賦值只需更改本地或全域性變數字典中的引用，而不是修改現有變數。