NumPy 數學函式

　　NumPy提供了許多數學函式，用於對陣列中的元素進行各種數學運算。下面是一些常用的數學函式：

　　數值計算函式：

　　np.add()：對陣列中的元素進行加法運算。

　　np.subtract()：對陣列中的元素進行減法運算。

　　np.multiply()：對陣列中的元素進行乘法運算。

　　np.divide()：對陣列中的元素進行除法運算。

　　np.power()：對陣列中的元素進行冪運算。

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　　三角函式：

　　np.sin()：計算陣列中元素的正弦值。

　　np.cos()：計算陣列中元素的餘弦值。

　　np.tan()：計算陣列中元素的正切值。

　　np.arcsin()：計算陣列中元素的反正弦值。

　　np.arccos()：計算陣列中元素的反餘弦值。

　　np.arctan()：計算陣列中元素的反正切值。

　　指數和對數函式：

　　np.exp()：計算陣列中元素的指數值。

　　np.log()：計算陣列中元素的自然對數值。

　　np.log10()：計算陣列中元素的以10為底的對數值。

　　np.log2()：計算陣列中元素的以2為底的對數值。

　　數值計算函式：

　　np.abs()：計算陣列中元素的絕對值。

　　np.sqrt()：計算陣列中元素的平方根。

　　np.round()：對陣列中元素進行四捨五入。

　　np.floor()：對陣列中元素進行向下取整。

　　np.ceil()：對陣列中元素進行向上取整。

　　這些函式可以應用於NumPy陣列，對陣列中的元素進行各種數學運算。可以根據需要選擇適當的函式來實現所需的操作。