NumPy常用的位運算函式

　　NumPy提供了一些位運算函式，用於對陣列中的元素進行位運算操作。下面是一些常用的位運算函式：

　　bitwise_and()：對陣列中的元素進行按位與運算。

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([2,3,4])

　　result=np.bitwise_and(arr1,arr2)

　　print(result)#輸出:[0 2 0]

　　；//爬蟲IP獲取；

　　bitwise_or()：對陣列中的元素進行按位或運算。

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([2,3,4])

　　result=np.bitwise_or(arr1,arr2)

　　print(result)#輸出:[3 3 7]

　　bitwise_xor()：對陣列中的元素進行按位異或運算。

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([2,3,4])

　　result=np.bitwise_xor(arr1,arr2)

　　print(result)#輸出:[3 1 7]

　　bitwise_not()：對陣列中的元素進行按位取反運算。

　　import numpy as np

　　arr=np.array([1,2,3])

　　result=np.bitwise_not(arr)

　　print(result)#輸出:[-2-3-4]

　　這些位運算函式可以應用於整數型別的陣列，對陣列中的元素進行按位運算操作。可以根據需要選擇適當的位運算函式來實現所需的操作。