numpy.random.seed()方法的作用

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numpy.random.seed()是個很有意思的方法，它可以使多次生成的隨機數相同。

如果在seed()中傳入的數字相同，那麼接下來使用random()或者rand()方法所生成的隨機數序列都是相同的（僅限使用一次random()或者rand()方法，第二次以及更多次仍然是隨機的數字），知道改變傳入seed()的值，以後再改回來，random()生成的隨機數序列仍然與之前所產生的序列相同。例如：

 

把seed()方法放到while迴圈裡面和外面的效果是完全不同的，自己執行一下即可瞭解具體原因了。

 

還是說一下原因：放在外面的話，只有第一次random()方法受影響，剩餘四次仍然和這個種子無關；放到裡面的話，相當於每次都設定這個種子，但因為種子相同，所以生成的隨機數也是相同的。