“未來十到二十年，大家基本已經形成了一個共識，那便是新格局的奠定將由 AI 和物聯網技術來支撐。放眼國內，在這些網際網路巨頭之中，未來真正成為競爭對手廝殺的，阿里和華為是首當其衝，在這兩個領域雙方分別暗自發力，更有各有各的優勢。”--《阿里雲物聯網之路》
物聯網看似簡單的三個字，實現起來卻不那麼容易，不僅僅是硬體和軟體的問題，更是通訊和各種裝置聚合的問題。作為中國最有影響的公司，阿里巴巴從晶片、到嵌入式系統、到物聯網平臺，再到各種 ET 大腦及工業網際網路平臺，最後到 SaaS 加速器及小程式。用兩到三年的時間，才把阿里未來 AI+IoT 的戰略佈局初步成型，這已經是最快的速度了。
我在2001年就投身於工控行業，主要在鋼鐵廠做一些自動化相關的專案，各種PLC、HMI觸控式螢幕、各種智慧儀表、板卡，還有各種組態軟體，現場匯流排，無線通訊比較熟悉。一直以來，對物聯網和工控自動化概念上是有混淆的，感覺上物聯網技術其實就是工控自動化的一部分，或者是工控自動化的外延而已。
後來隨著物聯網技術的不斷髮展，及自己從事的各種物聯網專案的增多，比如種植大棚物聯網監控，遠端漁業監控，遠端垃圾和汙水監控，還有一直和新希望合作的養殖物聯網監控等等。此外還設計了各種物聯網閘道器，智慧終端，養殖綜合採集器，水處理綜合檢測儀等等產品。
物聯網的概念在腦中越來越清晰，越來越立體。特別是從2016左右開始，國內外各種大公司開始釋出自己的物聯網平臺，比如微軟釋出了IoT HUB,亞馬遜釋出AWS IoT，百度釋出了物接入、物解析和物管理平臺，阿里也釋出了最基礎的物聯網平臺--物聯網開發套件。在2018年4月份在阿里雲MVP專訪中，我這樣說道：隨著未來分工越來越細，雲端計算髮展的越來越成熟，物聯網協議標準的確立和客戶技術能力的提高，未來也許是在最終客戶的統一協調下，不同物聯網廠商各做一部分（或軟或硬），共同完成最終的專案。
現在看來，國內外的物聯網IoT平臺，特別是阿里雲IoT平臺的出現也許就是為了這一使命而騰空出世。
其實阿里雲物聯網之路非常的清晰，充分發揮了阿里在大資料領域的多年的技術積澱，讓眾多的感測器、智慧裝置接入到阿里物聯網平臺，充分利用阿里雲併發接入的優勢，真正實現互聯中國，數字中國。記不清是阿里哪位專家曾這樣說過：只要有大資料的地方，阿里就有機會。
不過從我一個多年工控人走來的物聯網從業人士來看，雲端上層建築經過了網際網路、移動網際網路時代，基礎設施已經非常穩固，但是作為裝置，硬體端，各種裝置、感測器的接入其實大部分行業並沒有像宣傳中講的那樣已經充分準備好，目前其實並不一定適合大規模、快速的接入。所以預計未來一到兩年之內，阿里的物聯網之路也許不會如開始那般迅捷，不過這也將是物聯網未來發展的必由之路，也是未來中國“工業4.0”，智慧製造的基礎。
在十多年前，其實也有過類似物聯網的大潮，就是串列埠轉網口，工廠中的很多串列埠裝置通過串列埠轉為網口裝置，然後通過乙太網把各種裝置接入到中控室，後續幾年的第二波其實就是隨著移動網際網路的大發展，DTU（百度百科：DTU (Data Transfer unit)，是專門用於將串列埠資料轉換為IP資料或將IP資料轉換為串列埠資料通過無線通訊網路進行傳送的無線終端裝置）出現了一個爆發期。
現在物聯網大爆發，除了各種感測器，DTU裝置也得到了很大的發展，但是相對於以前，時代大背景變了，以前DTU裝置只是作為一個透明傳輸的通道，服務端大都是整合廠商自己實現，DTU的作用就是代替一段通訊線而已。但是現在各種物聯網平臺已經出現，DTU作為透明傳輸已經不能滿足當前的需求，不僅僅是需要協議上傳資料，並且還要支援多種平臺功能，比如事件，比如服務，比如遠端引數，比如遠端升級等等。
所以在這種時代大背景下，有不少提供DTU類似產品的公司為了適應當下市場，採用瞭如下兩種做法，一是DTU內嵌了modbus和mqtt協議，通過配置連線一些支援modbus協議的裝置，然後通過mqtt連線特定的物聯網平臺。二是DTU還是保持透明傳輸，上傳到DTU廠商自己的雲平臺，然後進行協議解析，通過API介面讓客戶訪問裝置資料。
這兩種模式其實各有優缺點，第一種做法可以適應一些相對簡單的上雲場景，但是現場比較複雜的，有一些需要級聯或者非modbus等一些非標準協議的裝置入網就相對困難。第二種依賴廠商的雲平臺，對資料安全及通訊穩定是一個考驗。
就如我所經歷的DOS到Windows平臺的遷移，自搭伺服器到雲平臺的遷移。我深信，未來構建物聯網系統，物聯網IoT平臺是繞不過去的，因為物聯網平臺不僅僅是資料傳輸，還有大資料採集，分析，甚至AI人工智慧。所以一開始我們設計的閘道器裝置就不是所謂的DTU，首先就是解決通過組態的方式，接入各種裝置，不僅僅是各種協議，還可以是各種物聯網鏈路介面的裝置，此外就是天生支援各種物聯網平臺。
YF3300系列，兩個特色，一是組態式架構，二是天生對接物聯網IoT雲平臺，特別是阿里雲IoT平臺，支援平臺的大部分常用特性。下面將通過一系列文章來介紹阿里雲IoT+YF3300碰撞出的各種火花。
【阿里雲IoT+YF3300】1：時代大背景下的阿里雲IoT物聯網的現狀和未來
【阿里雲IoT+YF3300】2：阿里雲IoT雲端通訊Alink協議介紹
【阿里雲IoT+YF3300】3：Alink物模型之屬性上傳和下發
【阿里雲IoT+YF3300】4：Alink物模型之事件觸發
【阿里雲IoT+YF3300】5：Alink物模型之服務下發
【阿里雲IoT+YF3300】6：物聯網裝置報警配置
【阿里雲IoT+YF3300】7：物聯網裝置表示式運算
【阿里雲IoT+YF3300】8：物聯網裝置使用者指令碼開發
【阿里雲IoT+YF3300】9：快速開發modbus裝置驅動
【阿里雲IoT+YF3300】10：快速開發188協議裝置驅動
【阿里雲IoT+YF3300】11：物聯網多裝置快速通訊級聯
【阿里雲IoT+YF3300】12：阿里雲IoT Studio入門介紹
【阿里雲IoT+YF3300】13：阿里雲IoT Studio WEB監控介面構建
【阿里雲IoT+YF3300】14：阿里IoT Studio打造手機端APP
【阿里雲IoT+YF3300】15：阿里雲物聯網小程式構建
【阿里雲IoT+YF3300】16：雲端一體化，例項展示物聯網專案構建