【物聯網】IoT與智慧時代

IoT（物聯網）是一個由來已久的科技趨勢，以往它只是一個流行的概念詞，缺少實際的案例支撐。但是隨著智慧科技的成熟，硬體裝置有可能作為人工智慧的資料來源泉和執行載體，智慧地幫助企業提升運營效率，提供優質的客戶服務體驗。

IoT（Internet of Thing，物聯網）是一個被炒作了很久的概念。它描述的是任何物體都可以連入網際網路的萬物互聯盛世，但是這盛世多少顯得有些虛幻。然而在最近，這個概念已經在我們的生活中有了越來越多的真實應用，比如最近紅得發紫的共享單車。在這背後，是各種技術的逐漸成熟讓物聯網時代真正到來：

• 低功耗微型處理器計算能力越發強勁。智慧手機帶動了微型處理器的快速發展。這些強勁的微型處理器可以幫助裝置獲得強大的運算能力，執行復雜的軟體，進行高效的資訊處理。

• 裝置接入網際網路的方式多種多樣。WiFi、藍芽、蜂窩網路、乙太網等網路連線的標準已經發展得非常完善，基礎設施成熟。這使得各種裝置可以方便地選擇低成本的方式接入網際網路。

• 適合物聯網的傳輸協議日趨成熟。相較於Web時代的HTTP協議，MQTT、CoAP等新的協議更加適合小型低功耗裝置。這些日趨成熟的協議可以幫助裝置輕鬆地與伺服器進行資料通訊。

• 資料分析技術突飛猛進。從裝置獲得的海量資料必須經過進一步的分析才能夠獲得洞見，從而能夠對裝置的執行狀況做出診斷和預測，幫助企業提升運營效率。這些都得益於大資料技術的進步。

這些技術使得硬體本身可以支撐計算能力更強的軟體，並且可以將資料通過輕量協議傳入伺服器，並讓伺服器端的AI高效完成資料的分析處理。在這些技術的支撐下，物聯網技術架構所需要的各個模組就完備了：

物聯網技術架構

IoT能給企業帶來什麼

IoT技術是可以應用在任何硬體上的，這意味著它能夠給很多行業帶來應用價值。在中國，我們曾經誤以為智慧家居是IoT的最佳應用方向，但是麥肯錫在2015年釋出的一份報告卻告訴我們，toC的智慧家居其實只是一碟小菜。各個行業都可以通過升級既有裝置或者引入新的智慧聯網裝置而享受到這個技術紅利。所以像製造業（所謂工業4.0）、智慧城市（交通、安防、樓宇、能源）、泛零售（商店、銀行、餐館）這樣已經在使用大量裝置或者引入新裝置的行業就能獲得更多的發展機會。

這些各行各業的企業能夠從IoT技術中獲得的價值包括：

• 遠端獲得裝置資料。對於依賴裝置來運營業務的企業來說，能夠實時瞭解所有裝置的運作狀態和產生的資料，就能借此全面獲知業務的運作情況，並且對未來的業務走勢做出預測，對潛在風險進行提前干預。

• 遠端控制管理裝置。對於大型公司來說，用標準化的方式控制分佈在全國或全球各地的裝置是非常痛苦的。但是將所有裝置接入網際網路後，一切都會變得非常之簡單。

• 智慧自動化。當可以對從裝置中獲取的資料進行智慧分析，得出有價值的決策，並進一步自動管控遍佈全球的裝置時，企業的運營效率將得到巨大的提升。

應用創新硬體。通過引入機器人、無人機等創新裝置，企業可以為消費者創造新的服務價值，提升業務的自動化程度，提升企業的運營效率，增加競爭力。

做IoT需要具備的能力

以往的軟體開發能力是軟體工程師進入IoT的入場券。但是隻靠這些能力還無法在IoT領域扮演最核心的角色。在對大量物聯網專案進行分析之後，我們發現有3項新能力是軟體工程師們進軍IoT領域時需要掌握的。

1. 軟硬體系統整合

將硬體與軟體整合並接入網際網路，是物聯網解決方案建設的第一步。被接入網際網路的裝置可以實時地向雲端的伺服器上傳資料，使得雲端可以瞭解所有裝置的最新狀態，為進一步分析這些資訊提供可能。

某地鐵安防整合平臺

我們曾經要為某城市地鐵打造一套安防整合平臺。地鐵運營公司為了有效地保護地鐵站點和停車場，希望能夠將所採購的各類安防裝置整合起來，使之自動化地發現、識別和處理安防警報事件。例如，每當有人穿越禁區邊界，周界報警器就能夠自動傳遞警告給伺服器，揚聲器就會自動觸發播放警告聲，提醒闖入者儘快離開。安防攝像頭也會自動響應，將此區域的實時影像傳遞給中控室。被整合到中控平臺的硬體裝置極大地提高了安防業務的運營效率。

2. 感測器資料的智慧分析

各式各樣的感測器可以幫助人類捕獲資料。對這些資料的智慧分析可以進一步幫助人類獲得有業務價值的資訊，比如辨別門店顧客的身份、檢驗產線製成品是否合格、預測機器未來的損壞概率。對資料的智慧分析可以幫助企業自動地捕獲有價值的資訊，幫助企業更有效地運營業務，提前預測未來。

基於鐳射雷達和無人機的粉末型原料庫存測量方案

最近，ThoughtWorks為某國際化肥製造集團設計了粉末庫存測量方案。這個集團在巴西擁有20多個工廠，每個工廠有4~6個大型原料池，用於儲存粉末型原料。化肥製造集團希望能夠精準地瞭解各個原料池的庫存，但是以往只能派人進入危險的原料池用皮尺進行粗略估算，急需更加有效的方式。3D鐳射掃描器通常被用來給物體做3D建模。當裝載著3D鐳射掃描器的無人機飛過化肥原料堆時，就能夠獲得粉末原料堆的3D模型。基於這個模型，我們就能輕鬆地計算出原料的庫存。機器加上智慧的資料處理演算法，就能夠幫助企業高效完成人類以往無法做到的事。

3. 硬體的智慧管理

在對從硬體感測器獲得的資料進行處理後，伺服器可以智慧地做出決策，排程遍佈各地的裝置完成指令。這就使得裝置可以在遠端伺服器的指揮下自動地運作某種業務。無論是已經成熟的植保機自動噴灑農藥，還是未來令人期待的無人駕駛汽車自動接客，都可以讓業務運營的效率得以極大地提升。裝置將成為人工智慧的執行載體。

亞馬遜的倉儲機器人Kiva 

引用自www.biznes.banzaj.pl

最近， 我們幫助某國內企業規劃了其AGV倉儲機器人管理平臺。這家公司在採購倉儲AGV機器人後，希望能夠深度定製智慧排程平臺，以便這些機器人能夠按照該企業的業務特點來運作，並且與企業的其他業務系統深度整合。為此，我們幫助客戶規劃了機器人中心控制系統的技術架構，管理倉庫中的數十臺機器人，使之能夠按需領取和執行任務，從而實現倉儲分揀業務的高度自動化。

未來的新時代會是什麼樣的

過去，伺服器藉助網際網路來使用電腦顯示器和手機螢幕影響使用者，提升了企業的運營效率以及體貼的使用者體驗。而未來，伺服器上的AI將通過物聯網找到五感（感測器）和軀殼（執行單元），融入到我們工作和生活的每一個角落，增強人類甚至替代人類，開啟提升企業運營效率和創造優質使用者體驗的新篇章。

本文收錄於《ThoughtWorks商業洞見——智慧時代》

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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