隨著大資料技術和人工智慧的發展，企業逐漸意識到構建一個集中化的指標管理平臺的必要性。這樣的平臺旨在解決幾個核心問題：首先，確保所有部門都能透過統一的入口提交指標需求，實現需求的透明化管理；其次，建立完善的指標管理體系，涵蓋從需求定義、模型設計、資料整合、開發實施到應用監控的全鏈條；第三，透過自動化和智慧化手段提升資料處理的效率和質量，減少人工錯誤；第四，加強許可權控制和資料安全管理，確保敏感資料不被非法訪問或誤用；最後，實現指標的標準化和複用，減少重複建設，提高資源利用率。
企業指標體系設計面臨的典型困境
為了應對上述挑戰，袋鼠雲沉澱出一套綜合的指標管理平臺解決方案，涵蓋規範建設、需求管理、指標開發與運維等部分。
01 制度流程與組織規範建設
建立一套貫穿指標管理全生命週期的規章制度，確保每一環節都有章可循。這包括但不限於指標命名規範、資料標準定義、指標生命週期管理流程等。同時，明確各部門在指標管理中的角色和職責，比如資料管理團隊負責制度的制定和執行、業務部門負責需求提出、IT部門負責技術實現等。
02 需求申請與審批流程最佳化
透過平臺實現需求線上提交、審批、跟蹤的全線上化，提高效率。系統內建相似性檢測功能，自動比對現有指標庫，避免重複建設。需求審批流程自動化，減少人為干預，確保需求快速流轉至開發階段。
03 指標開發與運維管理
平臺支援多種開發模式，包括視覺化配置、程式碼編寫等，滿足不同技術能力團隊的需求。同時，平臺整合了資料質量監控、模型管理、排程配置等功能，確保開發出的指標既符合業務需求，又具有高可用性和穩定性。釋出後的指標還需經過嚴格的測試和驗證，確保資料準確無誤後方可投入使用。
指標建設實踐
以某股份商業銀行為例，在傳統的資料開發和管理場景中，資料管理和指標追蹤高度依賴Excel等電子表格工具，這導致了資料孤島、標準不一、口徑混亂以及重複開發等問題。例如，各部門各自管理源資料，缺乏統一標準，造成資料不一致；業務術語和指標定義在不同部門間差異大，影響了資料的準確性和應用的有效性；此外，由於缺乏有效的協調機制和相似度分析工具，經常發生重複開發，降低了效率。
為應對這些挑戰，袋鼠云為該銀行提供了完善的指標建設解決方案，旨在從根本上最佳化管理流程，提高資料質量和應用效率。
該方案主要包括：
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指標平臺建設：建立單一、集中化的指標管理平臺，實現對全行指標的統一管控，確保資料來源和管理的一致性。
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指標體系建設：在平臺內定義和實施資料標準、業務口徑，構建全面的指標管理體系，消除歧義和不一致性。
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指標開發流程最佳化：明確並最佳化指標從需求提出到應用的全生命週期流程，確保每個環節高效、準確。
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資料模型強化：最佳化資料模型設計，避免重複開發，透過相似度分析工具減少冗餘工作。
銀行透過指標平臺實現了以下幾個關鍵轉變：
01 需求響應速度大幅提升
透過線上需求管理系統，業務部門可以迅速提交指標需求，系統自動進行需求相似度匹配，減少不必要的重複開發。敏捷開發理念和視覺化配置工具加快了指標開發速度，從需求提出到指標上線的週期顯著縮短，提高了業務響應速度。
02 資料質量和一致性改善
平臺內建的資料治理功能，如資料清洗、標準化處理和質量監控，顯著提高了指標資料的準確性和一致性，為決策提供了更可靠的基礎。透過標準化和統一管理，提升了資料的準確性和可靠性。
03 指標生命週期管理自動化
從需求提出、開發、測試、上線、使用到退役的整個指標生命週期，均可在平臺上自動化管理。平臺還能根據指標使用頻率和業務價值定期進行評估，及時下線不再適用的指標，保持指標體系的活力和高效。
04 業務洞察力增強
透過平臺提供的指標地圖、自助分析工具和視覺化儀表盤，業務人員可以直觀地瞭解指標間的關聯性和業務表現，促進更深入的資料分析和洞察發現，為業務策略調整提供依據。
透過此次指標建設，銀行實現了從分散、低效的手動管理向整合化、智慧化管理的轉變，構建了一個高效、透明、智慧的指標管理體系，不僅解決了當下問題，也為銀行的長期發展奠定了堅實的資料基礎。透過建立總行與分行之間的協作機制，確保了指標的共享和定製化需求得到妥善處理，從而整體提升了銀行的資料管理和應用水平。
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