啟發式思考&批判性思維

牛津詞典對啟發式思考的定義是，教授有能力的學生，通過實驗和錯誤去發現。我們把啟發式思考看作是合理利用資訊，作出正確決策的一種方式。在複雜和混沌的情況下，直覺通常打敗理性分析，當科學更先進的時候，人們逐漸發現直覺不是一種天賦，而是一種技能。

奧卡姆剃刀原理（Ockham's Razor）是由14的世紀哲學家、聖方濟各會修士奧卡姆的威廉（William of Occam，約1285年至1349年）提出的一個原理。 即：當你有兩個處於競爭地位的理論能得出同樣的結論，那麼簡單的那個更好。

這一表述也有一種更為常見的強形式：如果你有兩個原理，它們都能解釋觀測到的事實，那麼你應該使用簡單的那個，直到發現更多的證據。對於現象最簡單的解釋往往比較複雜的解釋更正確。如果你有兩個類似的解決方案，選擇最簡單的。需要最少假設的解釋最有可能是正確的。或者以這種自我肯定的形式出現：讓事情保持簡單！

快速而簡單的啟發式思考，只需要很少的時間＆知識，在真實的環境中，做出恰當的決策。單因素決策是快速和簡單的核心要素，在我們做出決策的時候，相信我們的第一直覺，這通常是正確的決策。在當外部環境快速變化的時候，我們的決策往往需要大量的相互管理的決策要素，但是啟發式思考不會做長期的資訊收集＆處理，而是抓住環境的特質，快速決策。反應迅速的人往往可以得到優勢。

從一次次的錯誤中，你會發現真相。成功者用開放的思維觀察世界，他們不斷的觀察，並且進行實驗，他們勇於自我置疑和自我否定，他們批判性的思考。他們不斷的問聰明的問題，並且發現分析和解決問題的技巧。提出聰明的問題往往問題就已經解決了一半：

• 深入挖掘什麼是真正的問題，不要問毫無頭腦的表明問題。
• 清楚的表達為什麼要問這樣的問題，他們需要完全的誠實。
• 更清楚的分析各種資訊，如果以前的認知不對，還有機會改進。
• 要了解我們自己的問題。
• 要面對顯示。
• 瞭解自己對世界的主觀態度，吸收新的客觀資訊。
• 我們或許錯過的原先可能忽略的，重要的細節問題。

最關鍵的問題，應該是置疑已有的認知和假設：什麼是真實的，什麼是可能的。接著搞懂統計思維的問題，然後才是判斷前後邏輯是否一致的問題。邏輯的判斷固然重要，但是隻得探討，可行性高的假設更重要。

概率論是現代社會的基礎。如果脫離它，物理和社會科學的研究就無法更好的理解。而統計思維正好是我們對資料分佈和趨勢的統計學思考。我們無法準確預測，但是我們需要歷史的經驗和資料積累。混沌理論說明了世界不是線性的，偶然的事件會發生。因此苦苦的找尋完美的預測是一種無用的練習。不管你收集的基本資訊多麼詳盡，未來總是未知的。

所有的產品開發和服務都是由一系列相互關聯的過程組成。所有的過程都是動態和可變的，理解了這些變化是基於事實管理和系統改進的基礎。而統計學思維的核心就是理解過去，控制現在和預測未來。

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