開啟C端市場，人臉識別安防還需搬掉三座“大山”

目前，人臉識別+安防在B端市場異常活躍，卻在C端市場不溫不火，原因主要在於三點。

去年，馬雲爸爸的支付寶開啟了一個“刷臉”登陸功能，本月初，微信也搞了一個“至尊寶能量繼承者”活動，要求使用者進行人臉認證以加強對於QQ賬號的保護……類似此種的“安防”情景還有許多。

從以上來看，我們可以知道，基於人們對於安全性的進一步高要求，安防領域正在經受一場由“人臉識別”技術所領導的變革。

人臉識別+安防前景廣闊

據瞭解，人臉識別是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影像或視訊流，並自動在影像中檢測和跟蹤人臉，進而將檢測到的人臉與庫中資料進行對比、識別等一系列相關技術。鑑於其獨特性與便捷性，人臉識別從去年開始就廣泛應用，其中以金融、安防領域滲透最快。

生物識別2015-2020年增長態勢

據相關預測，自2015年至2020年，人臉識別市場規模增速為166.6%，而國內人臉識別市場規模將達到1000億元。縱觀國內市場，在2010年-2015年間，我國人臉識別市場規模的平均複合增長率為15.9%，同一時期，我國市場規模約佔全球人臉識別市場規模的10%。相比較於我國人口及城市規模的佔比，雖然人臉識別市場的這個數值佔比略微偏低，但隨著我國人臉識別技術的越發先進，我國人臉識別市場將迎來爆發。

目前，人臉識別技術已經陸陸續續的進入了銀行、公安、超市等多個部門與機構，以提高相關安全係數。

不過，從以上這些資訊，我們也可以發現，正當人臉識別+安防模式發展的如火如荼，市場前景也極其廣闊的情況下，有一個領域是其還未曾真正涉足的，那就是至今不溫不火的消費者市場。據鎂客君對於周邊人群的觀察，以及此前看房的經歷，相對於防盜門等安防裝置，技術更為先進、安全係數更高的人臉識別安防裝置並沒有在消費者群體中大範圍普及，起碼在銀行等機構以外的生活場景中，鎂客君至今還未見到一個人臉識別安防裝置。

消費者市場為何如此難以突破？

每一項新技術、新產品的延續依靠的都是市場的發展勢態，比如當初令鎂客君十分心水，並且偷偷攢錢買了一個的MP4，那時聽音樂、看書、看視訊都在這一臺小小的機器上進行。然而，隨著技術的發展，手機、pad等先進電子產品已然將這些落後產品拍死在了時間的沙灘上。而在B、C端市場上，需求的滿足又成了市場是否能夠良好發展、開拓的一個關鍵，不過，對於日益注重隱私等安全因素的消費者而言，人臉識別安防裝置顯然是一個剛需。那麼，在消費者市場上，人臉識別+安防的難以擴充套件的原因又在哪裡？

首先，良莠不齊的產品導致的病態市場。以人臉識別門禁產品作例，在某寶上，鎂客君以“人臉識別門禁”為搜尋關鍵詞，一共找到4795件商品，其中價格從99—38000不等，從“一分價錢一分貨”來看，其中產品的質量可見一斑。

據人臉識別企業創合未來聯合創始人陳俊逸表示，對於一個新產品，有很多使用者會習慣性地購買價格低廉的產品，哪怕體驗效果差，他們也難以丟棄剛買的東西，轉而投向專業的懷抱，這是導致市場產品良莠不齊的原因之一。由此，我們或許可以再引申一下，由於那段極差的產品體驗，從而導致了使用者對於此類新技術的不信任，繼而抑制了消費者市場的開拓。

其次是使用者習慣的難以改變。自從有了“門”這個東西的存在，千百年來人們都已習慣於用鑰匙開門，雖然在許多的科技大片裡面，人們都可以看到人臉識別、虹膜識別等極具科技感的場景，並且這種場景也被研究者們成功搬到了現實，但這依然沒有能夠改變人們的習慣。

縱然是買了人臉識別安防產品，由於長久以來形成的行為習慣，人們依然會忽視此類產品的存在，而要想改變使用者的習慣，這需要一段漫長的時間。正如Siri等手機語音助理，但從國內來講，從2011年蘋果在iPhone 4S上推出語音助理，迄今已經過去了5年，Siri依然沒有改變人們的使用習慣，最多偶爾實在無聊，人們才會想起Siri這麼一個“神奇”存在，以解救自己脫離“閒得發慌”的苦海之中。因而，使用者習慣並不是那麼容易就能改變的，需要時間的沉澱和使用者體驗的積累。

最後則是市場推廣的不足。消費者進行消費行為的一個前提，在於他知道有這個產品的存在，但是，不管是電視、室外大屏，還是網路，人臉識別的宣傳廣告極其之罕見，一定程度上阻礙了使用者對於人臉識別安防產品的認知和了解。當然，宣傳費用的短缺可能是一個因素，畢竟像蘋果那樣財大氣粗的公司是極少的存在，但是，隨著新媒體的發展，其所產生的效益也是不可忽視的，像微博、微信等等。並且，相對於傳統宣傳渠道的萎縮，新媒體平臺正在蓬勃發展，影響力度和範圍也隨之上漲。

至今，人臉識別技術的運用多集中於金融、安防領域，而根據國內市場1000億元的預測，我們可以知道，人臉識別+安防的模式在未來是極其具有前景的。

當前，人臉識別的技術可以算是較為成熟了，這從其在B端市場的活躍程度可以看出來。不過，相對於B端，C端的市場顯然更具有發展空間和盈利效益。並且，只有在C端市場站穩腳跟，人臉識別技術才能算真正的“落地”，而這主要取決於市場的良性發展，以及使用者習慣的改變。

原文釋出時間：2016-10-24 23:21

本文作者：韓璐

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