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人臉識別流程包括人臉檢測、人臉對齊、人臉識別等子任務，這裡優先總結功能相對齊全的開源專案，再總結完成單個子任務的開源專案。本文主要關注方法較流行且提供原始碼的開源專案，忽略了僅提供SDK的。
全任務
- SeetaFaceEngine與SeetaFaceEngine2，是中科院山世光組開源的專案，含Detection、Alignment、Identification，前者程式碼齊全，很適合學習，只是沒有開源模型訓練方法，後者只提供了SDK。
- OpenCV以及opencv_contrib，傳統方法和深度學習方法都有，4.0版本已釋出，見ChangeLog。
- dlib基於C++的機器學習庫，其中也含有 frontal face detection 和 face recognition等。face_recognition基於dlib的人臉識別（python）。
- openface官網以及cmusatyalab/openface github是基於google FaceNet(CVPR 2015)用Python和Torch實現的人臉識別系統。
- facenet，基於Tensorflow實現的FaceNet，參考了上面的openface
- TadasBaltrusaitis/OpenFace（與上面的openface不是同一個），彙總了多篇論文的實現，含facial landmark detection、head pose estimation、facial action unit recognition 以及 eye-gaze estimation，側重於facial behavior analysis and understanding。
人臉檢測
- MTCNN，Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks。以及MTCNN-light，無框架實現版本。
- 百度冠軍方法PyramidBox的兩個非官方實現，EricZgw/PyramidBox以及Goingqs/PyramidBox，前者TensorFlow後者pytorch。
人臉識別
以下，copy自大學生寫人臉識別演算法現實嗎？ – 卡本特的回答 – 知乎
- caffeFace：https://github.com/ydwen/caffe-face
- normFace：https://github.com/happynear/NormFace
- mobile ID：liuziwei7/mobile-id
- sphereFace：wy1iu/sphereface
- insightface：deepinsight/insightface
2018年初Insightface曾拿Megaface第一，參見InsightFace – 使用篇, 如何一鍵刷分LFW 99.80%, MegaFace 98%。
以上，待更新。