觀察 | 一文了解聯想的AI戰略佈局與現狀（附技術架構PPT）

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如果去年11月份芮勇加盟聯想擔任集團CTO被視為發力AI的重要訊號。那麼，7月20日舉行的Lenovo Tech World，則是聯想首次正式對外公佈其在AI領域的戰略和佈局，秀了秀“肌肉”。在會後的媒體採訪中，聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示，“聯想已經看到，AI是資訊產業的未來，已經賭上身家性命去押注AI。”　

楊元慶指出，人工智慧的快速崛起得益於大資料、計算力和演算法這三大要素的聯合作用。（注：芮勇補充解釋，如果將AI比作一輛汽車，演算法是汽車的引擎，大資料是汽車的燃料也就是汽油，計算力就是汽車的輪子，承載AI汽車前進方向。）

聯想要成為這一輪“由AI驅動的智慧變革”的推動者和賦能者，通過“裝置+雲”、“基礎設施+雲”，為客戶提供更加智慧的服務。楊元慶認為，對智慧裝置各要素的全面覆蓋，是聯想的獨特優勢。（對此，芮勇解釋：AI需要資料與演算法的滾動演進，而聯想形成了一套端到端的‘閉環迭代’。全球沒有幾家公司能打通這一環，這是最核心的優勢。）

聯想將延續自身的優勢，在未來三年投入超過12億美元用於AI領域的研發工作，並在中國北京、美國莫里斯維爾、德國斯圖加特三地設立AI創新中心。

現場展示了近10種AI創新產品

和聯想一貫所堅持的“兩條腿”走路思路相同，在人工智慧佈局上，聯想同步在2B和2C領域進行。首先，我們簡單盤點下本次聯想所展示的AI創新產品。

聯想智慧服務（Smart Service），AI客服機器人。擁有海量的3C產品和相關服務資料庫；學習了數以億計的問答對話，能夠主動學習使用者的歷史使用資訊，提供個性化服務；支援多語言。目前，聯想超過50%的微信服務工作由服務機器人完成，今年年底聯想將開通語音機器人服務，預計到2018年底，聯想70%的線上服務將由機器人完成。

聯想智慧情境引擎，即LCE。基於AI技術，可以讓聯想電腦通過自帶的50多個感測器，實時感應使用者的使用場景，並通過雲端的大資料，對使用者的使用習慣進行深度學習，從而提供個性化的配置。截止目前，聯想是全球第一家在個人電腦上應用深度學習技術，並實現產品化的廠商。

虛擬智慧助手咔哇（CAVA），一款手機虛擬助手。利用深度學習演算法和情景感知技術，提供精確的人臉識別與智慧感知功能，例如刷臉解鎖。此外，它能具有能根據使用者習慣智慧安排日程和提醒等功能。

E-Health，一款應用於醫學領域的智慧醫療影像輔助診斷解決方案。可以用於腫瘤的智慧檢測分類，支援診斷報告自動生成，是國家分級診療體系建設的一種形式。

此外，在生活和工作場景部分，聯想還展示了智慧心電衣（SmartVest）、智慧音響 （SmartCast+）、智慧遠端協同AR眼鏡（daystAR晨星）等創新產品。

在企業級應用領域，聯想釋出了全新的ThinkSystem和ThinkAgile系列產品，並展示了其行業解決方案在智慧醫療、智慧製造、智慧城市等領域取得的重要突破。

聯想人工智慧的“ABCD”四大能力

有人擔憂，比起BAT等熱門網際網路公司，聯想的人工智慧不奪人眼球，缺乏足夠深度的技術、資料沉澱和積累，這個結論並不對。

我們從全球人工智慧未來要進一步發展所需要的“ABCD”四要素「即演算法（Algorithms）、行業（Business）、計算（Computing）、資料（Data）」分別來看。

第一，在資料層面。據瞭解，聯想是國內最大的製造企業資料叢集，擁有超過12PB的資料，這個資料規模僅次於BAT；同時聯想在全球有9個資料中心，每天新增的資料量超過30TB，每天處理的資料超過150億條。

從前端裝置方面看，聯想每年賣出1.5億臺裝置，前端裝置就是入口，有入口就有使用者，有使用者就有反饋，這些資料都能讓機器去學習。

正如聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍所說的：“因為聯想在PC行業擁有世界上最大的使用者群，這麼多年積累了巨大的資料庫，用這個資料庫訓練出來的機器人，能力非常強，也是競爭對手比不了的。”

第二，在計算力層面。先進的演算法一般都是大模型和大資料疊加在一起，開發人員必須找到一個大規模並行的分散式計算框架。聯想在計算力上最大的優勢在於軟體和硬體的一體化，可以用軟體優化伺服器硬體，可以在上面適配最合適的大型分散式定型計算的框架。

目前，聯想的全球資料中心業務扮演著非常重要的角色，結合了英特爾最新Purley“至強”晶片方案的ThinkSystem和ThinkAgile，成為業界具有領先優勢的計算平臺。能夠覆蓋傳統企業、網際網路企業、人工智慧所需要的科學計算三個不同的應用場景所需要的計算力。

實際上，聯想與智慧醫療行業，與蔚來智慧汽車的合作都主要基於其計算力。按照楊元慶的說法：醫療行業有大量片源，醫生診斷結果，作為資料來輸入，加以一定的演算法再配合聯想的計算能力才能發揮其價值；同樣的，對於蔚來，他們的汽車知識配合聯想的計算力，才具備AI三要素。

據悉，在25所頂級科研院所裡面，有20所是聯想提供的超算；全球前500臺最快的計算機裡面，聯想有92臺，排第二名。

第三，在行業層面。聯想針對企業現有業務與數字化轉型訴求做分析，提供符合“穩態業務、敏態業務”兼顧的IT諮詢服務，同時還針對製造、教育、智慧城市等重點行業提供了“雙態IT”行業解決方案。

最後，在演算法層面。除了提供基於聯想AI平臺的通用人工智慧演算法之外，還針對不同行業在各自領域開展AI創新應用的不同需求，提供了具備不同業務場景特點的AI演算法，包括生物識別演算法、排程演算法、無人倉路徑規劃演算法等。隨著越來越多的世界級人工智慧專家的加入，聯想的演算法還會有更大的突破。

企業級人工智慧 落地才是王道

在Lenovo Tech World大會現場，聯想集團高階副總裁、資料中心業務集團中國區總裁童夫堯介紹了目前依託企業級大資料分析平臺（LEAP）、智慧超算平臺(LiCO)等，以及聯想在智慧製造、智慧醫療、智慧城市等領域所開展的一系列創新實踐。

童夫堯表示，在設計階段，依託人工智慧、大資料可以讓企業更加清楚的知道使用者的需求是什麼。在製造環節，通過人工智慧和部門大資料的應用，能夠真正實現小批量、多頻次、個性化的定製需求。在營銷領域，大資料的分析重新構建了新的營銷理念，並且創造了所謂的“精準營銷”。

在某菸草製造企業，通過應用聯想的解決方案，改變了客戶以往對工藝流程從經驗識別轉向模型識別，識別準確率提升78%，真正幫助客戶優化了生產工藝流程，有效提高香菸生產的質量穩定性。同時，通過生產過程流量波動的原因分析，聯想還幫助客戶優化了PLC控制程式邏輯，實現了加料精度合格率的提升。

在醫療領域，以AI為核心的聯想E-Health解決方案能智慧分析患者CT影像，自動判斷患者是否存在腫瘤，以及腫瘤的性質、大小、位置、類別等資訊，輔助醫生進行診斷。

在交通領域，以聯想參與的深圳深南大道交通擁堵改造工程為例，聯想通過超算平臺和計算工具，對於近一個TB的交通資料進行分析，模擬重現了改造之前和改造之後的交通流量的模擬場景。將原來的右轉車輛和交叉口的公交車的交織點，通過三次左轉實行右轉的這樣一個方案，既實現了緩解擁堵，還大大降低了成本。原本大興土木可能需要耗資上億元投入最後僅花費了不到2000萬元。

在平安城市的打造上，聯想通過將泛身份生物識別能力賦能給攝像頭、藉助敏態基礎架構形成智慧警務大資料、將人工智慧演算法應用到全警種實戰場景等手段，為城市管理效率帶來大幅提升。

更長遠看，人工智慧最後拼的還是人才

毋庸置疑，演算法、行業、計算、資料是人工智慧成功的必備要素，但更長遠看，拼到最後，最關鍵的還是拼人才。

Lenovo Tech World大會上，聯想研究院高管們在媒體的聚光燈下高調亮相。聯想集團高階副總裁兼CTO芮勇是現在聯想研究院的領導者。（注：關於人工智慧大拿芮勇的具體介紹可以在網路上自行搜尋）

在他的牽頭下，今年三月聯想人工智慧實驗室成立，並從德國人工智慧研究中心挖來AI專家徐飛玉。徐飛玉自1998年起，一直在知名人工智慧實驗室德國人工智慧研究中心工作。加入聯想之前，她是該研究中心語言技術實驗室文字分析研究組負責人以及首席研究員。

目前，聯想人工智慧實驗室已經聚集了100多位研究員和工程師，開發出了聯想自有的語音技術、計算機視覺技術。同時，該實驗室還在機器人、機器學習等核心技術的應用上開展研究。

在芮勇看來，人工智慧戰爭是人才和資料的戰爭，與其他公司不同的地方在於，聯想有非常全球化的團隊，全球人才資源，幫助聯想吸引到更多的優秀人才，更容易佔領下一個制高點。

就在聯想出臺人工智慧戰略的同一天，國務院釋出了《新一代人工智慧發展規劃》，提出了“三步走”戰略目標，最終在2030年，中國人工智慧產業形成完備產業鏈和高階產業群，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

有了國家政策的背書，聯想，再一次站在了引領產業革命性變化的風口之上。

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