9月18日上午，以“AI無界•智未來”為主題的2018 世界人工智慧大會騰訊分論壇在上海舉辦。
在前一天的大會高峰論壇上，騰訊董事會主席兼執行長馬化騰表示，人工智慧的發展將讓人與物、人與服務實現更好的連線，通向“大社交”時代。作為“數字工具箱”中的制勝法寶，人工智慧與大資料、雲端計算共同構成了新型基礎設施，騰訊要藉助人工智慧繼續發揮好“聯結器”和“生態共建者”的角色。
在今天的分論壇上，騰訊公司副總裁姚星表示，在技術儲備上，騰訊AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎部門，做虛擬到真實世界的載體與聯結器，合力攻堅“通用人工智慧”這一終極目標；在場景上，除了聚焦內容、社交與遊戲AI應用，更發力於醫療AI，用科技讓生活更美好。
騰訊移動網際網路事業群副總裁、開放平臺總經理侯曉楠釋出騰訊AI開放平臺AI.QQ.COM，該平臺依託騰訊AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI等實驗室，匯聚騰訊AI技術能力，開放100餘項AI能力介面，供行業使用。線下則將通過AI加速器幫助和扶持AI創業者，打造AI開放新生態。
騰訊公佈AI技術和應用成果，推動實現“通用人工智慧”
近年來，隨著人工智慧、大資料和雲端計算等技術的飛躍式發展，人工智慧領域爆發了應用落地潮，一個新的智慧時代正在到來，騰訊在人工智慧領域的戰略佈局也圍繞“基礎研究——場景共建——AI開放”三層架構持續深入。
基礎研究方面，騰訊依託AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI等實驗室，著重發力機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理（NLP）等四大方向。姚星表示，以騰訊AI Lab為例，成立兩年多來，已在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大頂級學術會議上發表共240多篇論文，位居國內企業前列。
在遊戲AI的研究上，騰訊AI Lab已從圍棋AI“絕藝”等單個AI的完全資訊類遊戲，轉移到下一個攻堅堡壘——規則不明確、任務多樣化、情況複雜的（Uncertainty、Diversity、Complexity）遊戲型別，如《星際爭霸》和《Dota2》等複雜的即時戰略類RTS遊戲或多人線上競技類MOBA遊戲。
而在推動實現“通用人工智慧”的路上，騰訊還增加了“可進化的機器人”這一有力推手。首次對外公開亮相的騰訊Robotics X實驗室主任張正友博士表示，在機器人由自動走向自主、人機共生成為大勢的“智慧機器人”時代，實驗室認為機器人本體研究有仿生化、靈巧操控、精準觸覺、多機器人協同、人機互動和醫療輔助等六大趨勢，為實現技術突破，應致力於研發從A到G的智慧機器人的核心能力，包括攻克ABC基礎能力——人工智慧（AI）、機器人本體（Body）與自動控制（Control），並探索代表機器人智慧趨勢的D到G能力——進化學習（Developmental Learning）、情感理解與擬人（EQ）、靈活彈性（Flexibility），最後實現成為人類守護天使（Guardian Angel）的終極目標。
在AI的應用上，騰訊將聚焦內容、社交、醫療、零售、遊戲等領域，實現技術落地。在AI+零售方面，吳運聲現場分享了騰訊優圖實驗室面向零售超市、購物中心等場景的智慧解決方案——騰訊優Mall智慧零售系統。顧客一進店，導購即可一眼識別他是不是VIP，以及他的消費記錄和偏好如何；通過客流軌跡計算，店裡哪個區域最受顧客歡迎一目瞭然；通過“刷臉”，一秒完成會員認證與支付。吳運聲還表示，計算機視覺領域的重要突破，有可能帶來“人工智慧大爆發”。騰訊優圖實驗室剛剛升級為騰訊計算機視覺研發中心，未來將聚焦並加強在計算機視覺領域的投入。
在醫療方向，騰訊的首個AI+醫療產品“騰訊覓影”，實現了利用AI醫學影像分析輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病，以及利用AI輔診引擎輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測，目前已與國內100多家頂級三甲醫院達成合作。姚建華博士在論壇上表示，科學家正綜合利用數學建模、醫療特徵工程和機器學習等技術方法助力醫療行業。未來騰訊的“AI+醫療”將致力於打造“篩查、診斷、治療、康復”等全流程的醫療解決方案。同時，作為科技部公佈的首批國家新一代人工智慧開放創新平臺之一，騰訊正從創新創業、全產業鏈合作、學術科研、惠普公益四個維度驅動AI+醫療的合作和創新。
騰訊釋出AI開放平臺，測試期日呼叫量過億次
本次分論壇上，騰訊移動網際網路事業群副總裁、開放平臺總經理侯曉楠宣佈騰訊AI開放平臺AI.QQ.COM正式釋出，該平臺現已開放100項以上AI能力介面，覆蓋超過10000家合作伙伴，在測試期，日均呼叫已過億次，累計呼叫百億次。侯曉楠表示，當前各行業對AI的需求越發深入和廣泛，但AI技術與行業場景間仍然存在壁壘。打造騰訊AI開放生態，目的即在於連線騰訊AI能力與產業，助力合作伙伴，並推動AI技術和應用的不斷進步。
騰訊AI開放平臺的AI技術能力已在各行各業得以應用：例如為某市規劃局提供手寫體OCR、圖片識別等技術介面，幫助其智慧識別手寫表格並自動分類，提升文件辦公效率5倍以上。一家服裝集團藉助AI智慧演算法，對工藝製造環節進行高效的自動識別，減少人力投入、降低誤判損失，提高整體生產效率20%。
作為騰訊AI開放中的一環，騰訊AI加速器著重於AI創業者的幫助和扶植，從技術、導師、產業資源、市場、投資等方面，加速企業成長，與合作伙伴共同打造行業解決方案，推動各行各業“智”能升級。侯曉楠也在論壇上正式宣佈騰訊AI加速器二期啟動。據介紹，從1500個專案中優選出的40個成員企業聚焦於醫療、零售、機器人/硬體、企業服務四大領域，總估值達135億。
此前騰訊AI加速器一期的25個專案，9個月內估值從70億增長到260億，並形成了15+行業解決方案。其中追一科技開發的客服機器人，已經在O2O、電商、金融等行業落地，以10%的成本，解決85%的常見客服問題，成為客服團隊的“減負神器”。在招聘行業引入AI 技術的Bello，其打造的智慧招聘系統已服務上百家企業，它的簡歷解析、智慧匹配等能力，可使企業HR效率提升一倍以上。