一個月面試 4 家,3 家 Offer,來看看人家是如何面試的!

程式設計師生態圈發表於2018-09-17

近來常聽到很多小夥伴抱怨說面試難,難於上青天。但是人家,卻從不覺得面試是個問題——人家在6月份面了4家公司,最後穩穩地拿下了3份offer,所以在這裡就跟大家分享下別人的面試經(套)驗(路)。

當然,別人面的是資料分析師這一偏業務方向的職位,對其他崗位如果沒有太多參考價值的話,千萬別說別人水平不行……

首先假設,我接到了一個面試通知。如圖:

 

薪資待遇來看挺可觀的對吧?別急,套路馬上到。

1.面試前準備

面試前的準備不用太多,仔細看下崗位職責就足夠了。

 

分析崗位職責

 

 

第一條,考驗的是提數功能。運營部門經常有各種資料需求,看你是否能夠及時準確地反饋給他們。這條其實挺簡單的,一些常用格式的資料可以通過BI工具或者程式語言來做,需要時重新整理一下資料來源就可以了,或者有的就是你寫個定時任務,連結資料庫,定時發給他們就行。

第二條,這個就是資料指導產品的意思。這個也不難,舉個例子,你們新上了一個產品,怎麼樣通過資料指導優化?比如說,我們公司的App上了一個任務體系。雖然App日活10萬,但參與任務的還不足百分之三。這是一個很淺顯的分析,但是也能指導產品優化,首先就是任務體系明顯沒有推廣到使用者群,使用率不高,趣味性不夠,所以使用者黏度小,完成任務也很少有人領取獎勵,所以說明使用者根本不在意,還是宣傳的問題。

第三條,活動和使用者的專題分析。活動專題好理解,使用者就比較複雜了。但是基本上都是基於你對業務的理解,對活動的不足之處與優勢,還有使用者的分類、畫像,做出能夠對運營有作用的分析。比如說流失使用者預警,沉默使用者召回專題等等。

第四條,這是最難也是最簡單的事。說難,是因為不可能有一個指標滿足運營各種場景下的需要;說簡單,則可以推到運營身上,就說這個需要基於業務流程的理解才能給出,所以需要跟運營商量,然後引導運營提出來就行。

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分析任職要求

基本上就是SQL、Excel、視覺化等技能,沒什麼新鮮的內容。

至此,面試前的準備就完成了。接下來就是開始面試了。

2.自我介紹

自我介紹這一環節基本上都是老套路,很多面試官屁股還沒坐到凳子上,就蹦出一句:你先自我介紹一下吧。

你的自我介紹,一定要要根據他們的崗位職責來介紹,並且結合任職要求穿插介紹,專案要多於崗位職責一兩條,讓他們一聽就覺得,你就是他們想要的那個人,並且更優秀!優秀優秀優秀!

好了,自我介紹開始:

您好,我叫XX,之前在XX公司做資料分析。主要負責有:

第一,提供給運營決策以及領導需要的結果性資料,包括不限於日報週報月報等,還有一些活動資料監控、考核指標日常同步等等。這些經常性的資料我都會用BI工具自動化,其餘的就是SQL提數了。

第二,負責產品更新迭代的資料分析,比如我們新上了任務體系,通過資料分析,我們知道App日活10萬以上,不足百分之三的使用者使用,且很多使用者完成任務但是沒有領取獎勵等等。所以我們下一版任務體系降低了難度,提高了趣味性,並且加大了宣傳力度,取得了明顯的效果,資料提升了四倍。

第三,活動覆盤資料分析及使用者生命週期管理各個專題的分析,包括流失預警與沉默召回等等。

第四,渠道質量分析,包括渠道註冊的分析、訂購復購以及留存等等,提供給商務部門做渠道管理。

另外,我覺得我的優點就在於對業務理解特別透徹,很多分析指標我提出來以後就一直在使用。

自我介紹就是這些了。每個面試官都有不同的面試套路,只能自求多福咯!

3.挖坑和填坑

另外很多公司都會問你,你覺得自己的優勢在哪裡?缺點在哪裡?——這都是妥妥的坑呀!

中規中矩的回答是,優勢說跟工作相關的。比如我對業務流程理解很通透,很多分析指標我提出來就一直在用。另外我的自學能力強,Python、爬蟲,我都是自己學的。

不足之處肯定說跟能力無關的。比如說,我的學歷不足,您也知道現在資料分析行業都是碩士博士,而我只是一個專科生,所以學歷是我的短板。不過我已經報了自考,準備考在職研究生。

說了自己的不足就是給自己挖坑,一定要把坑填上。

4.談薪資

談到薪資待遇期望多少,一定要讓對方先說:您這邊工資結構是怎樣的?有沒有任務指標績效?五險一金的比例是多少?年終獎的構成?等等。根據對方的回答,以及你的期望年薪,大概說一個預期。

最後特別膈應人的一句話就是,“你有什麼想問我的麼”?這個時候如果想探探底,就問他,您覺得這份工作我能不能勝任?哪裡還有不足?

真傳一句話,假傳萬卷書。內容雖少,不過都是乾貨,最後祝大家offer接到手軟。哈哈!

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