好書短評之《演算法帝國》
五星評價 一本引人注目的書
O.F. Bookcases "C.B. Reeder" (彭德爾頓,俄勒岡州)
本書詳解了數學及科學如何融入金融交易,如何融入大千世界的方方面面!若想更好地理解我們生活的世界是如何運作的,讀讀此書對你有好處;若有興趣瞭解當今世界的不確定性和風險來源,讀讀此書也會讓你受益匪淺。數學模型永遠不能全面預測人的行為,在我們越來越多地依靠數學模型來“做決定”或“插手”公眾事務時也容易因無法預知的因素而犯錯。
五星評價 本書融合了歷史與程式設計的題材 值得一讀
Zeke Brown (惠頓,美國伊利諾伊州)
這本書通俗易懂,趣味盎然。不過你要是抱著學習如何建立演算法或瞭解演算法的基本要素的目的來看這本書,那就不能如願了。
其他評論已經提到本書題材包羅永珍,從華爾街講到臉書,再講到音樂電臺Pandora。每一章都很好地做到了以下兩件事:首先,概括了演算法如何實現相關領域的自動化,輕鬆易讀;其次,歷史性地回顧了這些演算法如何誕生(這也是我個人最喜歡的部分),趣味盎然。某些故事可能已經眾所周知,可大部分要追溯到遠比我想象的要久遠得多的年代了,遠至古希臘時期。
作為工程師,我覺得讀這些歷史軼事比了解演算法本身更讓人耳目一新呢。如今,計算機驅動的演算法幾乎存在於我們的每一個日常任務中,如果你想知道我們是怎樣走到今天這一步的,那就好好享受這本書吧。
五星評價 我怎麼沒造個賺錢機器出來?
Brian Mchenry "Brian McHenry"
我從1970年代後期就開始從事程式設計工作,我覺得這本書既耐人尋味又令人沮喪!
耐人尋味?
早在數字革命還未開始的數百年之前,萊布尼茨就預言了二進位制算術(作為牛頓的信徒我仍然相信微積分的發現應歸功於牛頓,而讓微積分走進日常生活的功勞卻屬於萊布尼茨,作者將微積分的發現歸功於兩人,這點我是不認同的……)歐幾里得(公元前300年)、斐波那契(13世紀)、高斯(19世紀)等人的書被用來構造演算法以操控市場並從中贏利,用來幫助對衝基金賺錢!有趣的是閃電崩盤背後的債務抵押債券違約:高斯相依用來表示兩個或多個變數之間的行為關係,但這變數如果涉及到人的因素,承擔著人犯錯的風險,那它構建的就是隨時會垮掉的紙牌屋。當然這都屢見不鮮了。還有1815年羅斯切爾德在拿破崙戰爭期間利用信鴿比馬匹的速度優勢壟斷債券市場的故事(知道英軍取勝的他開始大肆拋售債券,從而引發市場恐慌,交易者覺得他必定知道內情,也開始跟著拋售自己手上的債券,而他趁機以最低價買入所有債券)。計算機程式無處不在:客服中心、人事評估、博弈論、醫療服務。
令人沮喪?
機器主要被用來賺錢,而不是創造一個更美好的世界:通過剔除人的因素,機器奪走了我們的工作機會,操縱著整個體系,所以最大型、最快速、最智慧的機器能賺數十億美元。如果你讀過喬伊(Joy)的“為什麼未來不需要我們?(Why the future doesn’t need us? )”,對於人類不再被需要的未來世界,這本書會是一個佐證。計算機程式設計師成了最強大的人,我們就將程式設計師也自動化,最後我們還剩下什麼? 機器造成了數以百萬的工作崗位的流失。這會讓這個世界更美好嗎?那就得看你靠什麼賺錢了!我與父親這一生都和電腦程式打交道,將演算法應用於公路安全領域。我們的工作年限加起來超過80年,見證了也參與了計算能力與可達性的一些令人稱奇的非凡突破,尤其是與公路安全領域相關的。我猜想自己之所以覺得這本書令人沮喪,是出於一個自私的想法:為什麼我沒進入可用演算法賺得個金銀滿缽的領域呢??!!
我當然是開個玩笑而已啦!本書以一個很有趣的視角,講訴了一些很有趣且新穎的數學理論應用。人類可要小心了,計算機不是你的朋友,它們很快就會取代你!!
強烈推薦本書!
五星評價 意義重大 引人入勝 獲益匪淺
Lisa Sibley
馬克•祖克伯這類人是怎樣誕生的?納斯達克被攻擊的真相為何?企業家兼作家克里斯托弗•斯坦納的第二本著作構思巧妙,內容簡練,讀來賞心悅目。我一個週末就讀完了。不管你是記者,還是數學迷,或是尋找著一個關於塑造世界的強大力量的好故事,這本書都值得你一讀。
五星評價 2012年度非小說類傑出作品
Mr. Kow
本書實乃書中瑰寶,光是主題就很有吸引力了。它在我們渾然不覺中走進人類事物,演算法和使用演算法的人在幕後操縱著一切!本書詳述了這一切是怎麼發生的,而即將到來的是什麼。我很高興能瞭解到這些情況。
作者將新聞報導式散文文體的優點發揮到極致——內容翔實,既在必要的時候談到了技術,又將這樣一個枯燥的、書呆子式的話題講得平易近人。我不同意某些評論挑剔本書技術含量不高。這不是一本教科書,而更像是經由記者之口講訴一個工程師的發現之旅。讀者很幸運,本書作者斯坦納先生兼具這兩種身份。我實在難以想見誰在這方面還能像他一樣成功。讀讀這本書吧。
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