一、建設思路
隨著全球貿易的快速發展，港口作為連線海洋與內陸的關鍵節點，其運營效率和安全性越來越受到人們的關注。為了提升港口的運營效率和安全性，智慧港口影片智慧監控系統的建設顯得尤為重要。
1）系統架構設計
系統應該採用先進的雲端計算和大資料技術，實現資料的實時採集、傳輸、儲存和分析。同時，智慧港口影片智慧監管系統應該支援多種影片源接入，包括攝像頭、無人機、船舶AIS訊號等，以實現對港口全方位的監控。
2）系統智慧化水平
透過採用深度學習、影像識別等人工智慧技術，系統應能自動識別異常事件，如船舶入離港、火災、人員非法入侵等，並及時發出警報，以便港口管理人員迅速做出響應。此外，智慧監管系統還應支援智慧分析功能，如船舶流量統計、貨物吞吐量分析等，為港口管理者提供決策支援。
3）系統的整合與擴充性
智慧港口影片智慧監控系統的建設還應考慮與港口其他資訊系統的整合。透過與港口管理系統、船舶排程系統等的無縫對接，實現資訊的共享和協同，進一步提高港口的運營效率。
二、方案概述
TSINGSEE青犀智慧港口影片智慧監管系統解決方案是利用雲端計算、大資料、物聯網、人工智慧、邊緣計算等技術，解決港口盲區大、依賴人工管控等難點，實現港口業務的智慧監管、智慧運輸、智慧運營等能力。系統能對閘口、場橋、岸橋及危險貨物儲罐堆場，倉庫等關鍵點內人員、物體隱患、環境風險進行全天候的視覺化監控與高精準度的AI智慧分析和風險預警，解決港口的安全管理與運營難題，助力港口智慧化轉型。
三、功能特點
1、規範著裝識別（安全帽/工帽/反光衣/工作服）
採用TSINGSEE青犀AI智慧分析閘道器V4內的演算法，實時檢測和預警在崗工人是否按照要求做好安全防範措施，減少安全事故的發生，還可聯動語音進行喊話提示。
1）安全帽/工帽佩戴識別：在港口出入通道口、工作區域等監控範圍內對人員進行安全帽佩戴檢測，當檢測到有人員未佩戴安全帽時，將立刻抓拍併發出告警。
2）反光衣/工作服穿戴識別：對進入作業場地的人員進行反光衣/工作服檢測，未正確穿戴符合要求的人員，將立刻進行抓拍並觸發告警。（可支援上傳至少10種工服樣式）
2、危險識別
對作業危險場景進行檢測與識別，如周界入侵、越界、危險區域闖入、重點區域人員徘徊、人員摔倒等，一旦發現異常，立即抓拍並觸發警報，便於管理人員及時制止和採取救援措施，降低安全事故發生。
3、人員違規行為識別
港口現場環境複雜、貨物多，利用AI演算法可以自動識別人員的違規行為，如：抽菸、玩手機、打電話、睡崗離崗行為等，檢測到則立即抓拍並告警。
4、消防安全檢測
1）煙火識別：檢測監控場景下是否有煙霧火焰，支援紅色、橙色和黃色火焰；支援白煙、灰白煙、黃煙、彩煙、黑煙、灰黑煙等不規則的煙霧。
2）消防車通道佔用：自動識別是否有機動車違規停放在消防車通道上，併發出告警。
5、車輛管控
利用車輛檢測、車牌識別、車輛結構化資料、車輛違停等演算法，可以實現對現場車輛的智慧化管控，支援檢測的車輛型別包括：轎車、卡車、大巴、腳踏車、三輪車、摩托車、電動車等。
