煤礦風險監測預警系統基於YOLO網路模型視覺分析，煤礦風險監測預警系統7*24小時不間斷自動識別現場人員作業行為、著裝合規情況以及傳送皮帶撕裂跑偏等風險異常情況，煤礦風險監測預警系統檢測出人員未按照要求穿安全帽反光衣、抽菸玩手機、皮帶跑偏撕裂堆煤異物後，煤礦風險監測預警系統立即回傳給後臺提醒值班人員及時處理，提高對現場安全作業監管效率。
隨著社會的發展和人民生活水平的進步，大家對於煤礦安全生產作業更加重視，也特別嚴謹。因為煤礦井下環境複雜環節多，後臺監控值班人員精力有限，難以長時間保持警覺。這種危險環境下，人員按照要求穿戴安全帽反光衣防護服以及遵守安全作業行為準則不抽菸不打電話玩手機，是保證安全作業自身人身安全的重要保障。作業人員自身安全是第一位的。
煤礦風險監測預警系統實時監測現場人員安全作業行為及穿戴著裝是否合規，除此之外煤礦風險監測預警系統還可以監測皮帶自身以及執行狀態，對於皮帶出現撕裂、跑偏、異物等異常情況自動告警提示，同時中止皮帶的運輸提醒後臺值班人員及時進行檢修，避免更大事故的發生。煤礦風險監測預警系統透過AI技術提高了生產效率，還節省了人工成本，規範了煤礦安全生產管理。