AI賦能,全面築牢防線:重點非煤礦山重大災害風險防控系統探析

TSINGSEE發表於2024-07-10

一、背景需求

隨著工業化和現代化的快速發展,非煤礦山作為重要的資源開採基地,其安全生產問題日益受到社會各界的廣泛關注。非煤礦山在開採過程中,面臨著諸多重大災害風險,如滑坡、坍塌、水害、火災等,這些災害一旦發生,不僅會造成巨大的經濟損失,還會對人員安全構成嚴重威脅。因此,構建一套科學、高效、實用的非煤礦山重大災害風險防控系統,對於確保礦山安全生產具有重要意義。

二、建設原則

  • 科學性原則:防控系統的建設應基於科學的風險評估和分析,確保系統的針對性和有效性。
  • 系統性原則:防控系統應涵蓋風險評估、監測預警、應急救援等多個方面,形成完整的閉環管理體系。
  • 實用性原則:系統應充分考慮礦山的實際情況,確保系統的可操作性和實用性。
  • 創新性原則:在借鑑傳統防控經驗的基礎上,積極探索新的技術和管理模式,提升防控效果。

三、非煤礦山重大災害風險防控系統的構建

1)風險評估體系

風險評估是防控系統的基礎,透過對礦山地質條件、開採工藝、裝置狀況等因素進行綜合分析,識別出潛在的重大災害風險點,並對其進行分級管理。風險評估應定期進行,以確保資料的準確性和時效性。

2)監測預警系統

監測預警系統是防控系統的核心,透過安裝各類感測器和監測裝置,對礦山環境進行實時監測,及時發現異常情況併發出預警。監測預警系統應具備資料採集、傳輸、分析和顯示等功能,確保預警資訊的準確性和及時性。

AI賦能,全面築牢防線:重點非煤礦山重大災害風險防控系統探析

3)應急救援體系

應急救援體系是防控系統的保障,一旦發生災害事故,應迅速啟動應急預案,組織人員進行救援。應急救援體系應包括救援隊伍、救援裝置、救援物資等多個方面,確保救援工作的順利進行。同時,還應加強應急救援培訓和演練,提高救援人員的專業素質和應對能力。

四、非煤礦山重大災害風險防控監測預警系統

TSINGSEE青犀影片技術在非煤礦山重大災害風險防控監測預警系統建設中具有重要應用。具體表現在:

1)影片監控技術的應用

影片監控技術能夠實時捕捉礦山生產現場的畫面,透過對入礦井人數、出礦貨車數、運輸裝置執行狀態等關鍵指標進行實時監控,可以及時發現異常情況併發出預警。此外,影片監控技術還可以實現對作業人員行為的監督和管理,提高作業人員的安全意識和操作規範性。

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EasyCVR影片監控匯聚平臺支援以輪播形式展示接入的影片監控資源,支援對影片監控進行配置管理,輔助管理人員實時瞭解礦山情況。影片匯聚EasyCVR安防綜合監控平臺具體特點如下:

  • 影片匯聚管理:智慧安防監控EasyCVR影片管理平臺能在複雜的網路環境中,將前端監控裝置統一集中接入與匯聚管理;
  • 多協議接入:支援國標GB/T28181協議、部標JT808、GA/T1400協議、RTMP、RTSP/Onvif協議、海康Ehome、海康SDK、大華SDK、華為SDK、宇視SDK、樂橙SDK、螢石雲SDK等;
  • 24小時監控:支援7*24小時實時高畫質影片監控,能同時播放多路監控影片流,影片畫面1、4、9、16個可選,支援自定義影片輪播;
  • 影片傳輸:支援H.264/H.265影片壓縮技術,可在4G/5G/WIFI/寬頻等網路環境下,傳輸720P/1080P/2K/4K高畫質影片;
  • 流媒體分發:能對外分發RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等影片流,支援在多終端裝置上觀看;
  • 錄影回放與儲存:支援影片錄影、儲存、回放功能,可透過調閱影片錄影檢視現場事發經過,將影片錄影作為追溯責任的證據;
  • GIS地圖:可根據裝置的地理位置資訊,在地圖上實現視覺化、空間化點位佈局展示、調閱影片;
  • 系統運維管理:具備許可權/使用者/角色管理、裝置分級分組管理、鑑權管理、伺服器叢集、操作日誌、運維外掛等管理能力。
  • 擴充性:平臺提供標準的API介面,方便進行開發和整合。

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2)人工智慧技術的應用

人工智慧技術可以實現對礦山環境的智慧識別和判斷,提高監測預警系統的智慧化水平。透過引入AI影片智慧分析技術,可以實現對礦山環境的自動識別和預警,減少人為因素的干擾和誤判。

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TSINGSEE青犀智慧礦山影片智慧分析技術可依託邊緣計算硬體——AI智慧分析閘道器,實現以下場景的智慧識別:

  • 值班離崗睡崗識別:監測排程室等值班離崗、睡崗違規行為;
  • 皮帶危險區域人員違規闖入:識別皮帶機機頭機尾等危險區域作業人員異常闖入的行為;
  • 提升機危險區域違規闖入識別:識別提升機作業時周邊危險區域的人員違規闖入行為;
  • 井底車場人員進入識別:監測井底車場的人員進出;
  • 巡檢人員超長時間停留識別:監測巡檢人員在某一點位超長時間停留的行為;
  • 皮帶執行狀態識別:監測皮帶關停狀態,輔助監管識別企業停工生產行為;
  • 人員乘坐皮帶識別:監測人員違規乘坐皮帶的行為;
  • 煙霧檢測識別:識別配電櫃區域範圍內出現的煙霧火焰;
  • 未戴安全帽識別:監測員工是否未佩戴安全帽,避免意外受傷。

TSINGSEE青犀影片AI對礦山監控影片進行智慧分析,重點對入礦井人數異常、出礦貨車數異常、運輸裝置執行異常等不安全行為進行實時智慧分析監測預警,透過視覺化資料對風險趨勢、高頻預警風險型別及部位進行統計分析,實現對礦山的智慧監測預警。

AI賦能,全面築牢防線:重點非煤礦山重大災害風險防控系統探析

五、結語

非煤礦山重大災害風險防控系統的建設是確保礦山安全生產的重要措施之一。透過構建科學、高效、實用的防控系統,可以實現對礦山環境的實時監測和預警,及時發現和防控重大災害風險,保障礦山的安全生產。

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