【重新招募】《賭場裡的大資料:個人資料的商業化與傳統隱私概念的終結》
原書資訊
原書名:What Stays in Vegas: The World of Personal Data—Lifeblood of Big Business—and the End of Privacy as We Know It
原書作者: Adam Tanner
相關連結:Amazon
圖書介紹
從豪華賭場到直郵營銷,從警方存檔的嫌犯照片到自動取款機的提款資訊,本書通過一個個生動的大資料例項向我們揭示了消費者的個人資料是如何被採集、銷售、分析和使用的。對於個人資料的全面收集和深入挖掘使得像凱撒宮酒店這樣的賭場獲得了巨大的成功,還有大量不為公眾所知的企業也正試圖發掘個人資料裡的商機。作者指出,美國的私營企業現在成了對隱私最大的威脅,我們以前所知的隱私概念不可避免地走向了終結。本書最後給出了一些保護個人資料的建議。
試譯內容及要求
試譯內容見右側的本文下載。翻譯"ch.4 What the Casino Knows"開頭部分(字數到三千字左右即可)。
本書對譯者可能的具體要求:
- 一定的商業、技術和營銷知識
- 其他參見我們的譯者須知(http://www.ituring.com.cn/article/54770)
聯絡方式:可將試譯稿(另請附上個人簡介,包括工作領域、專業領域、知識興趣、相關經驗等)發郵件至louws#turingbook.com(請替換#)。我們會盡快進行審讀。
相關文章
- 資料安全與個人隱私:美國人的焦慮與變化
- 大資料賣的就是隱私!大資料
- 無人駕駛技術與個人隱私的終結
- 大資料安全與隱私保護大資料
- 買賣隱私資料——大資料不同的弊和利大資料
- CNNIC:大資料:商業化願景美好,隱私保護關注“兩權”CNN大資料
- 隱私計算:保護資料隱私的利器
- 理解大資料:數字時代的資料和隱私(附下載)大資料
- 紐約時報:大資料時代的隱私問題大資料
- 未經同意便“被公開” 大資料時代個人隱私資料如何保護?大資料
- 什麼叫大資料 大資料的概念大資料
- 保護資料安全與隱私,讓企業資料跨境安全合規
- 大資料與個人徵信市場發展大資料
- 隱私計算助力資料的安全流通與共享
- 關於資料隱私的文化轉變
- 資料市場觀察(二)大資料在個人、企業及公共的不同應用之道大資料
- 大資料環境下我們的“隱形隱私”保護問題大資料
- 結構化資料與非結構化資料的差異
- 隱私AI框架中的資料流動與工程實現AI框架
- 大資料“超能力”:資料安全和隱私該如何保障?大資料
- steam隱私設定在哪 steam怎麼隱藏個人資料狀態
- 對資料隱私持開放的態度
- 大資料金融應用案例:融資租賃業與大資料的深度結合大資料
- 科學研究與大資料概念的濫用大資料
- 大資料測試與 傳統資料庫測試大資料資料庫
- 大資料時代下,App資料隱私安全你真的瞭解麼?大資料APP
- 傳統的資料處理方式能否應對大資料?大資料
- 大資料醫療時代的人工智慧與隱私保護大資料人工智慧
- 資料智慧的未來,是不再有大資料的概念大資料
- 資料夾的隱藏(十)終極篇
- 到底什麼才是大資料技術?大資料的概念?大資料
- 銘說 | 淺論資料安全中的隱私計算方法之差分隱私
- 大資料:商業革命與科學革命大資料
- 大資料時代下看Amazon是如何處理隱私問題的大資料
- 資料結構的基本概念資料結構
- 大資料計算:結構化大資料計算的理想模式大資料模式
- 被大資料包圍,還有隱私可言嗎?大資料
- 從BAT大資料工程師那裡總結的大資料學習方法BAT大資料工程師