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在這個每一次點選、輕敲或按鍵都留下數字蹤跡的時代，美國人對個人資料安全的焦慮與日俱增。他們感覺對資料的使用幾乎沒有任何掌控權。
政府資料收集引發民眾擔憂
儘管大多數美國人都擔心公司和政府濫用他們的資訊，但近年來這種觀念也出現了一些變化：越來越多的民眾表示擔憂政府如何使用他們的個人資料，對於政府使用個人資料的擔憂從2019年的64%上升到今天的71%。
不瞭解公司資料如何使用
公眾表示他們越來越不瞭解公司如何處理他們的資料，有67%的人表示他們對公司如何處理他們的個人資料知之甚少，比2019年的59%有所增加。大多數人認為他們對公司或政府對他們的資料做什麼幾乎沒有掌控權，雖然相比2019年，這些比例有所下降，但仍然有73%的人認為公司收集的資料，以及79%的人認為政府收集的資料他們幾乎沒有掌控權。
社交媒體公司領導的信任度低
社交媒體公司的信任度不高，77%的美國人幾乎不相信社交媒體公司的領導人會公開承認錯誤並對資料濫用負責。對於政府對這些科技領導人的資料失誤能否追責，71%的人幾乎沒有信任。
人工智慧引發擔憂
對於人工智慧的看法充滿了不信任和對資料的擔憂。在瞭解人工智慧的人群中，有70%的人對公司在其產品中如何使用人們的資料表示幾乎沒有信任。公眾預計人工智慧在資料收集中將導致意外後果和公眾的不適，對於瞭解人工智慧的人群中，大約有81%的人認為，公司使用它將導致人們的個人資訊被以他們不舒服或原本不打算的方式使用，而80%的人認為人工智慧的使用將導致意外後果。仍有一些積極的看法：62%的瞭解人工智慧的美國人認為，隨著公司的使用，人們的資訊將被用來使生活更加便利。
兒童線上隱私
美國人擔心兒童的線上隱私問題，但主要期望父母承擔責任。89%的人非常或有些擔心社交媒體平臺瞭解兒童的個人資訊。還有很多人擔心廣告商和線上遊戲或遊戲應用程式使用兒童的資料。儘管大多數美國人（85%）表示父母在保護兒童的線上隱私方面負有很大責任，但59%的人也這樣認為科技公司，46%的人認為政府也有責任。
關於線上隱私管理的感受
許多人相信自己能夠做出正確的隱私決策，但同時懷疑他們的行動是否真的會有很大作用。78%的美國人相信自己能夠做出關於個人資訊的正確決定，但大多數人表示他們對自己的行為是否會產生很大影響持懷疑態度。只有約五分之一的人對擁有他們個人資訊的人會負責任的態度感到自信，幾乎有六成的美國人經常跳過閱讀隱私政策。應用程式、網站和其他線上服務使用的隱私政策允許使用者檢視和同意對他們的資料進行的操作，但許多人表示，隱私政策的長篇技術性質限制了它們的實用性，而且消費者缺乏有意義的選擇。人們也普遍懷疑隱私政策是否起到了預期的作用，61%的人認為這些政策無效，不能解釋公司如何使用人們的資料，69%的人表示他們認為這些政策只是為了應付而已。
密碼超負荷
許多美國人因為記住密碼而感到不堪重負，近半數人選擇不太安全的密碼。從社交媒體賬戶到移動銀行和流媒體服務，美國人必須記住大量的密碼，這讓許多人感到疲憊、順從，甚至焦慮。這項調查發現，約七成的美國人感到記住的密碼數量使他們感到不堪重負，近半數人對他們的密碼是否足夠強大和安全感到焦慮。然而，儘管存在這些擔憂，只有一半的成年人表示他們通常選擇更安全但更難記住的密碼，相對較小的一部分人選擇更容易記住但不太安全的密碼。公眾採取各種策略來管理他們的密碼，有41%的
智慧手機安全
大多數智慧手機使用者鎖定他們的手機，但年齡較大的群體不太可能這樣做。然而，一些較為危險的隱私習慣仍然存在。特別是，有16%的智慧手機使用者表示他們不使用安全功能，比如密碼、指紋或面部識別來解鎖他們的手機，這在年齡較大的智慧手機使用者中更為普遍。相較於30歲以下的成年人，65歲及以上的人更有可能表示他們不使用安全功能來解鎖他們的移動裝置（28% vs. 9%）。不過，大多數年齡組的使用者確實採取了這一安全措施。
資料洩露和駭客攻擊
當今的資料環境也伴隨著實際風險，一些美國人的個人資訊落入了錯誤的手中。大約四分之一的美國人（26%）表示在過去12個月裡有人在他們的簽帳金融卡或信用卡上進行了欺詐性的刷卡，11%的人在未經許可的情況下被人接管了他們的電子郵件或社交媒體賬戶，而7%的人曾經有人試圖以他們的名義申請信貸或貸款。總體而言，有34%的人在過去一年中經歷了至少其中一種情況。
在數字化時代，美國人對於個人資料安全的擔憂與日俱增。隨著政府資料收集引發的擔憂升溫，社交媒體公司信任度降低，人工智慧引發的資料使用憂慮，以及密碼管理和智慧手機安全等方面的問題浮出水面，我們看到了個人資料安全問題在不斷演變。儘管大多數人對自己的隱私決策能力保持信心，但普遍存在對於公司和政府資料使用的不透明感，以及對安全措施的疑慮。在這個資訊飛速傳遞的時代，人們對於資料安全的關切將持續推動著社會對於隱私權保護的探討和創新。
來源：pew research center
翻譯 & 整理：開放隱私計算 & PrimiHub