谷歌“夜鶯計劃”曝光，涉及數百萬美國人健康隱私資料

據《華爾街日報》週一報導，谷歌正在透過與美國第二大醫療保健系統Ascension的合作， 使用其搜尋和人工智慧技術來分析Ascension裡有關數百萬美國人的詳細健康資料。

總部設在密蘇里州的Ascension衛生中心成立於1999年，是世界上最大的天主教衛生系統之一，在全國各地有150家醫院，在20個州和華盛頓特區設有護理中心。

熟悉該專案的訊息人士表示，患者並不知道谷歌可以訪問他們的資料。目前，至少有150名谷歌員工已經可以訪問美國數千萬患者的大部分資料。

雙方的這一合作被稱為“夜鶯計劃”。自去年以來，谷歌一直在收集跨越21個不同州的數百萬美國人的健康資料，包括實驗室結果、診斷和住院記錄的資料，還包括患者姓名和出生日期。

《華爾街日報》的報導發表後，Ascension釋出了新聞稿，宣佈了雙方的這一合作伙伴關係。Ascension表示，這筆合作涉及將其基礎架構移至Google的雲平臺上，以及該公司採用Google的G Suite生產力工具。

Google Cloud總裁Tariq Shaukat在一份宣告中表示：“透過與Ascension等領先的醫療保健系統合作，我們希望透過雲、資料分析、機器學習和現代生產力工具的力量來改變醫療保健的提供方式。”

Ascension戰略與創新執行副總裁Eduardo Conrado表示：“隨著醫療保健環境繼續快速發展，我們必須進行轉型，以更好地滿足我們所服務的人以及我們自己的護理人員和醫療保健提供者的需求和期望。

文件截圖顯示的患者搜尋工具

對於資料隱私的的問題，Ascension進一步表示，這項合作符合HIPAA的規定。

一位健康隱私專家告訴《華爾街日報》，根據HIPAA法案，該專案似乎合法。因為該法律“通常允許醫院在不告知患者的情況下與業務合作伙伴共享資料，只要該資訊“僅用於幫助被覆蓋實體履行其醫療保健職能”。

據雷鋒網瞭解，該專案至少從2月份就開始了，包括將患者記錄轉移到谷歌的雲伺服器上，還包括一個搜尋產品。該產品使Ascension醫療保健提供商可以檢視有關其患者的“概述頁面”——包括完整的患者資訊以及有關患者醫療問題、測試結果和藥物的註釋及掃描文件中的資訊。

Google正在測試一種新的患者搜尋工具

最後，Google的AI技術還可以幫助Ascension回答以下問題：“您應該回顧患者的哪些過去歷史？”“有什麼介入機會？”和“未來結果的風險是什麼？”

有媒體分析稱，Ascension與Google進行的大規模資料共享專案有多個目標。對於Google而言，該公司正在開發利用人工智慧和機器學習技術的新軟體，以針對個別患者提出治療建議。Google的最終目標是開發一種可搜尋的、基於雲的工具來託管和檢查大量患者資料，然後將其銷售給其他醫療系統。

《華爾街日報》看到的內部檔案表明，Ascension還希望谷歌的資料探勘能夠幫助確定從患者那裡獲得收入的其他方式，例如訂購更多的醫學檢查。

其實不只是谷歌，包括微軟、亞馬遜和Salesforce在內的科技巨頭一直試圖在數萬億美元的醫療保健市場裡分得一杯羹。本月早些時候，谷歌表示以21億美元的價格收購可穿戴健身裝置製造商Fitbit，標誌著對醫療服務的更深層次投資。

改善護理人員使用電子健康記錄的方式一直是一個重點。研究表明，醫生花費在文件上的時間比與患者互動的時間要長，因此改善護理人員使用電子健康記錄的方式已成為當務之急。Google的雲端計算部門現在每年產生80億美元的收入，它還進一步涉足醫療保健領域，客戶包括Mayo Clinic，McKesson和Kaiser Permanente。

但是，谷歌的醫療之路也不是暢通無阻，谷歌及其母公司Alphabet因過去的一些醫療合作伙伴關係而面臨審查。

雷鋒網瞭解到，今年夏天，芝加哥大學的一名患者起訴谷歌和該校，稱他們不恰當地共享了用於研究的患者資料，這些研究使用人工智慧來預測未來的醫療事件。谷歌和芝加哥大學都否認有任何不當行為。

2016年，Alphabet旗下的人工智慧部門Deepmind因未經患者適當同意而從英國國家衛生局獲取患者病歷而備受抨擊。公司承認了錯誤，重新簽訂了合同。然而，去年秋天，當Deepmind Health宣佈與谷歌合併的計劃時，隱私倡導者們更加憤怒了，這推翻了該公司過去保持其獨立性的承諾。

最近，谷歌以21億美元收購Fitbit的計劃引起了立法者的警惕，弗吉尼亞州參議員馬克·沃納表示，該宣告“引起了嚴重關切”，並呼籲強制披露大型科技公司如何在“醫療產品中使用敏感資料”。

內華達大學生物倫理學專家、法學教授斯泰西·托維諾表示，大型科技公司處理醫療記錄時存在的一些隱私問題，源於它們儲存的大量關於人的其他資料，包括搜尋和位置歷史記錄。即使根據HIPAA的規定取消了對患者記錄的識別，但谷歌和Facebook等公司仍有獨特的能力利用其他挖掘的資料來確定病人的身份。

托維諾表示，由於大資料分析和機器學習方面的進步，“‘去識別’幾乎成了一件不可能的事情”。

檔案顯示，谷歌的搜尋服務已經分別在佛羅里達州和德克薩斯州的至少一個Ascension中心展開，谷歌計劃在今年底之前在密歇根州和田納西州的Ascension中心釋出該產品。