幾乎在蘋果推出Apple Music的同一時間，Spotify釋出了一款名為「Discover Weekly」的新產品，每週一固定更新，包含了各種型別和流派，也有熟悉或陌生的音樂，但對很多使用者來說，他們往往能從這個產品裡找到自己喜歡的音樂，是不是很神奇？
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Discover Weekly的介面[/caption]
這一切又是怎樣的發生的呢？
自動化計算你的喜好
現在，Spotify擁有全球最大的音樂庫之一，其提供的歌曲總量超過3500萬首，但真正能夠使其脫穎而出的是強大的音樂篩選能力，這不得不說是The Echo Nest的功勞。The Echo Nest是一家智慧音樂平臺公司，十年前誕生於MIT的音樂實驗室，去年三月時候Spotify以據稱是1億美金的價格收購。
Techinsider記者Alex Heath深入到Spotify位於紐約的辦公室一探究竟。
Echo Nest CEO Jim Lucchese 表示，他們有70名員工目前正和Spotify緊密合作，研發如何能夠在合適的時間提供給使用者合適的音樂。他們會分析每首歌的組成、分析網上的樂評以及人們聽音樂的方式，他們和Rdio，微軟，sirius，vevo這些客戶共同合作，然而其最前沿的技術也是專門為Spotify研發並改進的。
The Echo Nest被Spotify收購後的第一個專案就是要根據使用者習慣建立聽歌檔案，他們管這叫「品位檔案」。專案的負責人Ajay Kalia 告訴記者，人們聽到的音樂和真正喜歡的音樂中間，存在一個巨大的差距。
Kalia展示了Alex Heath的音樂喜好清單，根據Alex Heath喜歡的歌手，它給出的評估令人驚訝的精確。不同型別的歌手代表著不同的藝術型別，但是它們仍然某種程度上存在關聯從而可以在內部被分類為稱作「偏好集簇」的東西。
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偏好集簇[/caption]
Alex Heath最大的偏好集簇是98個藝術家，主要包括的都是hip-hop音樂家像Kanye West、Drake,Miguel、和Jay Z。基本上，Alex Heath的聽歌歷史大致就分佈在這個集簇中。
Kalia解釋說：能夠獨立地對集簇進行分組的決策，是通過這個音樂型別通常如何在播放列表裡被發現的方式來決定的，就像「深度關注」。
人工篩選讓音樂推薦更合口味
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RapCaviar歌單[/caption]
很多喜歡Hip hop的Spotify使用者肯定知道「RapCaviar」。這個列表的描述是「史上最原汁原味的hip hop歌單，五十首最清新的hip hop歌曲」。這個歌單每週更新一次，由入駐Spotify的hip hop專家Tuma Basa所建。他是一位富有經驗的DJ，在BET、MTV等音樂電視網路有數十年的工作經驗。除了這個歌單，Spotify共有4500個播放列表，有的叫「空氣、性與水」，有的取名「Kalia解釋道。」。所有這些都是由Spotify旗下的32位音樂專家建起來的。
雖然多年來Spotify都安排了人員來建播放列表，不過直到去年才真正開始推廣。他們引入了Truffle Pig，一個來自The Echo Nest祕密工作室的內部工具，能把音樂分成成千上萬個類別，比如wonky、chillwave、stomp、holler、downtempo。
Spotify的音樂合成主管道格·福特（Doug Ford）介紹了Spotify建立播放列表的方法。
首先，你要確定你的歌單是個什麼性質，你需要貼一張封面圖，再增加一段描述，告訴大家這個歌單裡都有什麼歌。
接下來，就要給歌單填充歌曲，他們充分運用Truffle Pig，來篩選出某個類別的歌曲，比如「Your Favorite Coffeehouse」這個歌單就是很多被機器識別為咖啡館的歌曲。
福特說，Spotify上最受歡迎的播放列表「Today’s Top Hits」完全是人工建立和維護的，但在選出上榜歌曲時，憑藉Spotify複雜的演算法在幾秒內就能完成。
未來，隨著蘋果、Google等巨頭不斷加碼，音樂流媒體行業的競爭會越來越激烈，但基於「人工＋演算法」的模式應該不會發生太大變化，這對包括Spotify在內的所有公司來說，都是一個新的挑戰。