本文分享自華為雲社群《HAS2024：華為雲以系統性創新加速千行萬業智慧化升級》，作者：華為雲頭條。
2024年4月18日，“華為雲：一切皆服務，加速千行萬業智慧升級”主題論壇在第21屆華為全球分析師大會期間舉辦。華為雲堅持“AI for Cloud、Cloud for AI”，透過系統性創新加速千行萬業的智慧化升級。
持續創新，華為雲全球業務快速增長
2023年，華為雲全球銷售收入達553億元人民幣，是全球增長最快的主流雲廠商之一。在海外，華為雲堅持“在本地，為本地”，為客戶提供領先的創新技術和本地化服務，成為客戶信賴的雲服務品牌，公有云業務營收同比增加110%。在中國，華為雲累計服務超過800個政務雲專案，與160多個城市共建“一城一雲”；在金融、電商、網際網路、汽車等領域服務了多家頭部企業。
華為雲Marketing部部長董理斌表示，華為雲持續踐行“一切皆服務”戰略，透過系統性創新加速行業智慧化升級。
- 基於“AI for industries”，盤古大模型在礦山、政務、汽車、氣象、醫學、數字人、研發等領域不斷落地實踐，幫助行業解難題、做難事，重塑千行萬業；
- 基於“Cloud for AI”，華為雲在基礎架構、AI-Native儲存、數字內容生產線、軟體開發生產線等方面持續創新，為行業構築AI時代最佳雲底座。
在基礎設施即服務方面，華為雲持續構建全球存算網KooVerse，截至目前已覆蓋全球30個地理區域、88個可用區，為全球170多個國家和地區打造優質體驗服務圈，讓企業業務快速觸達全球。
華為雲始終把安全、穩定、高質量放在第一位。透過打造1個安全運營中心+7層防線的“零信任”安全體系，目前華為雲已獲得140+全球權威安全合規認證。此外，經過多年經驗沉澱，華為雲構建了確定性運維安全體系，實現核心服務SLA超過99.99%，並在貴安、匈牙利、墨西哥、馬來西亞等地佈局運維能力中心，擁有超過2000名SRE運維工程師，全天候守護網路和業務安全穩定。
在技術即服務方面，華為雲持續投入研發創新，打造資料治理、AI開發、數字內容、軟體開發、硬體開發五大生產線及多個創新技術，降低企業及使用者使用前沿技術的門檻，釋放行業生產力。
例如，基於MetaStudio數字內容生產線，華為雲可為客戶提供更真、更快、更智慧的專屬數字人，覆蓋企業營銷宣傳、展廳講解、電商直播、智慧客服等10餘個行業場景；基於華為雲盤古大模型3.0提供的自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，行業客戶可快速構建礦山、汽車、醫療等行業以及細分業務場景的AI模型，讓工作更高效更輕鬆。
在經驗即服務方面，華為雲沉澱內外部經驗和能力，與軍團協同打造製造、金融、政務、交通等八大行業aPaaS，供企業和開發者呼叫。目前，華為雲開天aPaaS已累計開放超過15萬個API。華為雲還聚焦夥伴及開發者，持續繁榮雲上創新生態，發展超過4萬家全球合作伙伴和600萬名全球開發者。
錨定五大創新航向，華為雲Stack攜手政企引領數智躍遷
會上，華為混合雲副總裁、產品管理部部長鬍玉海發表“踐行深度用雲，引領數智躍遷”主題演講。胡玉海表示：“2023年，華為雲Stack聚焦政企客戶持續深耕，市場格局穩步提升。2024年，我們將錨定五大創新技術方向，以技術創新引領數智生產力躍遷，攜手政企邁向全面智慧化。”
▲華為混合雲副總裁、產品管理部部長鬍玉海分享主題演講
在AI大模型領域，華為雲Stack率先推出業界首個大模型混合雲，提供完整AI生產鏈幫助政企客戶打造堅實算力平臺，使能百模千態讓客戶高效開發和使用模型，結合行業實踐經驗和端到端專業服務能力賦能千行萬業。目前，華為雲Stack已經聯合深圳福田、國家鐵路局、山東能源等10多個政企客戶基於混合雲探索行業大模型，沉澱了豐富的實踐經驗。
在主機系統現代化領域，華為圍繞高可用雲平臺、高容錯計算、金融級中介軟體、高效能分散式資料庫等十大關鍵技術方向持續攻關，聯合夥伴共同推出主機上雲解決方案，加速主機系統向現代化邁進。中信銀行基於華為雲Stack構建以雲原生為核心的全棧雲，實現關鍵業務上雲。
在資料要素流通領域，華為基於自身資料治理及可信交換的實踐經驗，聯合生態夥伴共同打造政務資料要素流通方案。上海資料集團基於華為雲Stack打造了城市級資料空間基礎設施——“天機・智信”平臺，實現公共資料與行業資料、企業資料等不同資料之間的有效整合，賦能城市數字化轉型。
在工業網際網路領域，華為結合多年實踐經驗，釋出《新型工業網際網路平臺參考架構白皮書》，創新提出基於混合雲與AI大模型的“新型工業網際網路平臺”的架構體系。華為攜手長安汽車、廣西電網、山西煤礦、國網河南電力等客戶，運用工業網際網路技術加速智慧化建設。
在應用現代化領域，華為雲打造軟體開發生產線CodeArts，提供15類開發服務，加速實現應用現代化。中海油引入CodeArts研發工時節省了30%，智慧油田管理系統整合、除錯、部署時間從1周縮短為1天。
會上，華為雲聯合中國信通院成立深度用雲先鋒會，旨在搭建一個產、學、研、用共同溝通交流、互相學習的平臺，解決產業鏈在踐行深度用雲中遇到的各類問題，加速全行業邁向智慧化。
AI Native基礎設施，加速AI創新
華為雲端儲存架構師姚婷在會上發表主題演講，分享華為雲打造創新的AI原生基礎設施，包括分散式QingTian架構、雲原生算力（Serverless容器）、AI-Native智算儲存體系等全新技術和產品，幫助企業及開發者從容應對AI時代的海量資料挑戰。
其中，華為雲AI-Native智算儲存體系具備三大優勢：
- 萬億引數容得下：基於大頻寬記憶體服務，推理成本降低27%；
- 任務恢復速度快：基於大併發快取服務，任務恢復時間縮短至15s；
- 海量資料存得起：基於低成本大容量知識湖服務，資料儲存TCO降低30%。
此外，華為雲科學計算首席科學家喬楠分享盤古大模型的行業實踐成果。盤古大模型已在金融、政務、製造、礦山、汽車、醫學、氣象、鐵路等領域落地，將行業知識與大模型能力相結合，加快重塑千行萬業。
- 在AI輔助製藥領域，盤古藥物分子大模型在抗生素、抗腫瘤、中樞神經系統等領域大幅縮短研發週期並提升研發成功率；
- 在醫療領域，盤古醫學大模型可賦能醫療服務的智慧化升級，覆蓋診前、診中、診後三大階段；
- 在氣象領域，華為雲盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI模型，能夠秒級提供全球氣象預報，當前已為全球多家客戶提供服務。
創新技術是企業及開發者實現智慧化升級躍遷的助燃劑。華為雲將持續踐行“一切皆服務”戰略，投入全域性的系統性創新，不斷解難題、做難事，為千行萬業構築AI時代最佳雲底座。
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