極海領跑智慧決策 從代表明天的地方出發!
2018年6月15日,極海於WGDC“空間大資料-人工智慧峰會”,震撼釋出了與IBM、麥當勞、中規院等各領域國內外知名企業的合作成果。在去年的WGDC峰會上,極海已經就雲端計算、大資料以及人工智慧方面的經驗積累與成果進行了分享。
多領域探索的“第一人”
極海一站式地理雲平臺是國內首家由資料驅動的地理資訊服務平臺,為使用者提供了海量的地理資料,基於機器學習的位置挖掘餓地圖視覺化,幫助使用者構建商業分析、廣告投放、城市檢測、規劃佈局等獨特競爭力。已為政府機構、金融、教育、地產、廣告、零售、O2O等諸多行業提供地理大資料服務。
發展到今日,極海已經做了多個領域探索的“第一人”。
·在地理領域,極海首次提出“極海快碼”,用“三詞”的新方式便捷表達空間位置。它提供了一種快速描述位置的方法,也就是說,任何人都能更準確地找到任何位置,傳遞和分享自己的位置。3箇中文常用詞,在應對緊急的情況時,精確定位,救援可快速響應,物流方面,也可快速送達;
·在金融領域,極海首次將城市智慧地圖與投資風控評估相結合,融入金融科技;
·在規劃領域,極海以資料賦能,攜手中規院,建設了國內第一個熔聚百萬資料於一身的“新型城鎮化監測與評估平臺”;
·在零售領域,極海以智慧地圖輔助決策,將自主創新的“自然街區”、“等時圈”等產品首次用於麥當勞選址等商業實踐;
·在教育領域,極海透過國內首個“一站式地理雲平臺”,幫助降低非地理專業師生對空間技術軟體的學習門檻,使其得以專注空間思維培養。
極海全方位再現多領域突破
戰績斐然的極海在2018年飛速發展,本次峰會上,以“地圖,重新定義智慧決策”為主題,“資料價值”、“機器學習”、“思維轉變”三大板塊為核心,全方位再現了極海在金融、零售、規劃等各個服務領域中的重要突破。
智慧化的時代,每一個人都或多或少不自覺地“捲入”了這場科技戰,為著我們的美好的挑戰而前進。作為智慧決策科技的領導者,有價值的空間資料資產始終是極海成長的基石。
一方面,極海不斷對其擁有的上億級資料進行提煉、整合與最佳化,借用極海縱橫資訊科技有限公司CEO王昊的說法,從來沒有這麼簡單就能找到一組用於分析的的資料,從來沒有這麼簡單就能製作一幅用於分析的地圖,從來也沒有這麼簡單去生成一份用於使用者判斷的報告。這是一個最好的時代,也會是一個智慧化的時代。
另一方面,極海基於城市路網等經典資料,開創性地生產出“自然街區”、“等時圈”、“零售門店服務區”等資料集合,為門店選址、運營監測、投資評估、金融風控等實際商業場景提供更準確、更高效、價效比更高的決策產品,實現從資料到決策的更多、更懂、更快、更準。
地圖,重新定義智慧決策
作為一家以位置驅動的決策智慧科技企業,極海幫助使用者構建了商業分析、城市檢測、規劃佈局等方面的獨特競爭力。那麼對於客戶來說,最為關心的可能就是案例與應用了。長久以來,極海專注於地理大資料服務,致力於提供準確、有效的“地理大資料智慧化決策”。那麼,具體有什麼樣傲人的案例呢?
針對智慧城市建設、政府專項管理、企業商業決策及規劃領域,極海提供了城市人口觀測、交通觀測、職住觀測、旅遊觀測等多項服務,深入開展早高峰去向分佈、出行與交通基礎設施關聯性、職住分佈與向心交通關聯性等專案分析,快速提高專案執行效率。
針對房地產商、諮詢企業,提供高品質房產資料、模型建立、本地視覺化平臺搭建等服務,極海為企業土地投資佈局、客戶選擇和產品研發提供戰略指導。
結合人工智慧中的深度學習模型,針對銀行、零售等大型連鎖企業,極海提供新店選址與撤點選擇服務。
此外,極海提供了基於人工智慧與地理大資料的犯罪事件動態預測地圖,能夠替代僅憑個人經驗與直覺判斷案件多發地的傳統方法,可以有效協助警衛公安部門進行警力部署,幫助高效配置警力資源。
寫在最後
從多個領域突破,專注於地理大資料,實現多領域“第一人”。極海一直在創新的路上前行,以新視角、新思路、新方法解決位置問題,領跑智慧決策科技!
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31509949/viewspace-2156371/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 大資料決策領跑零售業大資料
- 智慧城市的領跑者
- 深圳將出全國首部人工智慧領域地方法規人工智慧
- 【智慧製造】智慧製造的核心——智慧決策
- 什麼是決策智慧?
- 資料驅動決策:決策智慧與設計思維
- 初探網路安全智慧決策
- 智慧營銷決策——資訊圖
- 智慧行業改朝換代,領跑世界的中國市場行業
- CODING —— 雲原生時代的研發工具領跑者
- 積極探索 瞻博網路將引領智慧網路發展
- 極簡架構模式-業務代表模式架構模式
- 從<<提問的智慧>>引發出對資料庫的一套解決方案資料庫
- 觀遠資料智慧分析2.0平臺釋出,讓零售決策更智慧
- 決策樹詳解,從熵說起熵
- 從領導那裡學來的智慧薦
- 中國高校如何領跑“新一代人工智慧”?人工智慧
- 深入淺出學習決策樹(二)
- 深入淺出學習決策樹(一)
- 讀寫給大家的AI極簡史筆記01機器決策AI筆記
- 從Unity 5.6匯出Gradle工程需要修改地方UnityGradle
- 決策樹模型(3)決策樹的生成與剪枝模型
- 智慧黨建平臺建設,組織部幹部管理決策系統開發解決方案
- 從“芯”出發 華為釋出智慧計算新戰略
- StartDT AI Lab | 智慧運籌助力企業提升決策效率、最佳化決策質量AI
- 從清華白皮書,看百度如何由AI與產業融合的“領跑者”變成“領航員”AI產業
- 智海領航:洞悉人工智慧在金融服務領域的戰略及監管風險(134頁)人工智慧
- CODING 助力江蘇高速資訊實現組織敏捷與研發敏捷,領跑智慧交通新基建敏捷
- 如何進行智慧工地的建設,貴州釋出智慧工地建設地方標準
- 決策智慧:方興未艾的人工智慧新方向人工智慧
- Java開發架構篇:DDD模型領域層決策規則樹服務設計Java架構模型
- 亞馬遜雲科技智慧湖倉架構:從上雲到實時決策的資料服務整體解決方案亞馬遜架構
- 智慧黨建一體化管理平臺搭建,智慧組工幹部決策系統開發
- printf 中 % 別代表的輸出型別型別
- 決策樹
- 雲智慧完成D3輪6000萬美元融資,繼續領跑智慧運維市場運維
- 從中國企業進入IEC最高決策機構,看科技領先的產業價值與使用者價值產業
- 智慧醫療實現資訊多跑人少跑