由北京市經信委組織相關單位，通過大量的調研和專題討論，編制而成的《北京人工智慧產業發展白皮書(2018)》（以下簡稱：《白皮書》）已於6月30日正式對外發布。
《白皮書》首次摸清了北京人工智慧產業底數。截至2018年5月8日，全國人工智慧企業4040家，北京市人工智慧企業1070家，佔比26%;全國拿過風險投資的人工智慧公司合計1237家，北京市拿過風險投資的人工智慧企業431家，佔比35%。
從融資階段看，北京人工智慧企業一半以上仍處於初創期，在A輪之前的企業佔比達56.97%，具有創新發展潛力。從企業成立時間看，北京人工智慧企業2015-2016年呈現出爆發性增長，人工智慧快速增長特徵明顯。從區域看，60.96%的人工智慧企業註冊在海淀區。中關村成為國內人工智慧創新高地。
國內外人工智慧巨頭佈局
同時，《白皮書》不僅繪製了北京人工智慧全產業鏈圖，而且針對智慧醫療、智慧家居、智慧城市、智慧零售和無人駕駛等5個特色鮮明的領域繪製了分領域產業鏈圖。
《白皮書》總結了北京人工智慧產業在政策、人才、創新、軟體研發、專利等5個方面的優勢，以及在原始創新、高階晶片等4個方面面臨的挑戰，並給出了大力發展核心技術、超前佈局原始創新等策略。
北京人工智慧企業數量佔全國近三成，60%聚集在海淀
綜合了清科、WIND、IT桔子、藍海巨浪等公開資料及投資機構定向採集資料後，《白皮書》顯示，截至2018年5月8日，全國人工智慧企業4040家，北京市人工智慧企業1070家，佔比26%；全國拿過風險投資的人工智慧公司合計1237家（含31家已上市公司），北京市拿過風險投資的人工智慧企業431家（含12家已上市公司），佔比35%。
北京人工智慧企業成立時間分佈圖
在人工智慧專利數量方面，北京人工智慧專利數量超過2.5萬件；網際網路週刊評選的2016中國人工智慧TOP100中一半來自北京中關村。
根據北京人工智慧企業融資階段比例圖顯示，在北京1070家人工智慧企業中，北京市人工智慧企業大多處於A輪，佔比達29.09%，Pre-A輪企業佔比6.67%，天使輪企業佔比18.48%，種子輪企業佔比2.73%。
北京人工智慧企業融資階段比例圖
綜上所述，融資階段在A輪之前的企業總佔比達56.97%，因此北京市人工智慧企業一半以上仍處於初創期，具有創新發展潛力。
從企業區域分佈上來看，北京市人工智慧企業60.96%聚集在海淀區，海淀區又以中關村為核心。
北京人工智慧企業區域分佈圖
從北京人工智慧企業成立時間分佈圖可以看出，北京人工智慧創新企業2014年開始增多，2015到2016年爆發式增長，2017年有所回落。因此，大多數人工智慧企業都很年輕，市場競爭激烈，行業創新特點顯著。
從創業領域來看，《白皮書》指出中國人工智慧創業數量排名前三名的是計算機視覺、智慧機器人和自然語言處理公司。投資融資額度最高的前三名是計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛。
北大、清華、中科院……超半數AI骨幹研究機構在北京
自2016年以來，北京釋出多項相關政策檔案以及服務措施，大力支援人工智慧產業發展。2017年底，北京市委市政府釋出了包括《關於加快培育人工智慧產業的指導意見》在內的10大高精尖產業發展指導意見。中關村管委會發布了人工智慧產業培育行動計劃(2017—2020年)。在產業環境營造、資金支援、人才服務等方面對人工智慧產業給予全方位保障。
北京人工智慧政策
除了政策外，北京的優勢還在與優質的學術和人才資源。
據《白皮書》介紹，北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數人工智慧骨幹研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點實驗室、智慧技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10餘個國家重點實驗室。
另據北京市人力資源研究中心釋出的資料顯示，截至2015年底，北京地區人才資源總量達到651萬，人才從業密度高達54.9%；擁有“兩院”院士756名，約佔全國1/2，國家“千人計劃”入選者1486名，約佔全國1/4，國家“萬人計劃”入選者682名，佔全國比重超過1/4。
在人工智慧專項領域，目前中國人工智慧人才最集中的Top10僱主排名中，高等院校佔據四席，分別為清華大學、北京大學、中科院和浙江大學，北京獨佔3席。
根據國際大會與會議協會(ICCA)最新發布的資料，2014年接待國際會議數量全球城市排名中，北京排名全球第14位，位居中國之首，亞洲第二。
中國人工智慧戰略規劃及政策
除了人才外，北京在專利儲備和保護上也非常重視。2017年11月8日中國科學院人工智慧產學研創新聯盟宣告成立，由中科院前沿科學與教育局、重大科技任務局、科技促進發展局3家院機關、中科院自動化所等相關院所，以及5家企業成為聯盟首批理事單位，這些單位的專利儲備數量和技術均具有較大優勢，其中中科院相關研究院所的人工智慧專利儲備有近一千件。
除此之外，北京在吸引資本、人工智慧軟體創新方面優勢突出。
國際人工智慧戰略規劃及政策
挑戰與機遇共存
儘管上述優勢明顯，但《白皮書》指出，北京市人工智慧產業整體水平仍有差距，未來面臨挑戰。
一是原始創新能力與美國相比尚有很大差距。針對新一代人工智慧重點技術問題，高階機器學習、類腦智慧計算、量子智慧計算等基礎理論研究，有待形成一系列原始創新科研成果。
二是在高階晶片、關鍵部件、高精度感測器等方面的缺失可能導致在技術和應用上的再次空心化。需要圍繞人工智慧晶片、感測器、演算法、應用場景中技術難點，開發基於新需求、新材料、新工藝、新原理設計的晶片、智慧感測器等。
三是高水平人才不足，缺乏人工智慧高階人才。人才是人工智慧競爭的核心，人工智慧頂尖人才數量和質量都不及美國，人工智慧基礎教育起步較晚，超過10年以上經驗的人工智慧人才數量少，因此需要大量引進人工智慧高階人才。
四是大規模發展人工智慧產業面臨成本劣勢和區域競爭。如北京人工智慧人才的戶口、居住、教育成本高昂，對留住人工智慧專業人才形成阻礙；全國其他地區也高度重視人工智慧產業發展，在技術、資源、人才等方面對北京形成競爭。
針對這些挑戰，《白皮書》中提出了北京未來發展的關鍵策略。
首先是大力發展核心技術，超前佈局形成原始創新重大突破。例如，重點佈局量子資訊與量子計算、類腦智慧計算、深度機器學習等跨領域基礎理論研究。推動人工智慧與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等跨學科交叉融合。
第二是重點支援人工智慧新興產業，形成高階產業叢集優勢。圍繞海淀中關村核心區域、未來科學城、懷柔科學城等重點地區，匯聚國際水平的人工智慧示範企業和專案，建設人工智慧產業園區，形成具有國際影響力的人工智慧產業叢集；培養和扶持產業鏈各層關鍵領域重點企業，擴充人工智慧基礎層、技術層、應用層的產業邊界。
第三是建設多層次培養體系，吸引人工智慧尖端人才。把高階人才隊伍建設作為發展人工智慧核心目標。完善人工智慧領域學科佈局，設立人工智慧專業，推動人工智慧一級學科建設。加強國際教育合作，培養具有國際視野的高階人工智慧人才。
第四推動人工智慧廣泛應用，建設智慧社會和智慧城市。支援與首都功能匹配的人工智慧技術廣泛應用，以應用促發展，以市場帶動產業，建設智慧社會和智慧城市。加快推動人工智慧與各行業的融合創新。支援人工智慧賦能傳統產業。
附錄：北京部分重點領域人工智慧企業名單
自 騰訊科技