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回顧過往,自18世紀中期工業革命以 來,人類邁入工業社會。在工業革命的歷次 浪潮中,伴隨著人類不斷的發明創造和管理 革新,人們不斷改進生產方式、降低成本、 提高效率,隨之而來是人們的生活、物質、 文化、教育等方方面面的改變,人與人、人 與社會、人與自然的關係也得以重塑。站在 2023年的今天,工業的革新仍然是充滿生 命力和想象力的議題。而數字化技術的迅速 發展,更是為工業注入了新鮮血液和源源動 力。如何透過數字化轉型撬動更大價值,成 為這個時代每一個工業企業的必答題。

憧憬未來,白皮書提出IMAGINE作為 工業2030願景,即虛實融合(Interactive between physical and virtual worlds)、 大規模定製化(Mass-customization)、靈 活適應變化(Agility and adaptiveness)、 可靠互信(Guaranteed trust)、體面工 作(Ideal jobs)、自然友好(Nature- friendly)、生態共榮(Ecosystem based) 的。而要實現這些美好的願景,數字技術將 會是關鍵的基礎底座。

為了清晰刻畫工業數字化的當前進展, 白皮書透過4個維度、21個細項指標的工業 數字化指數評估模型,以中國工業企業為樣 本,評估發現半導體、汽車、航空航天、石 油化工行業整體數字化水平最高;採礦、建 築材料、輕工、紡織與服裝等行業相對落 後。在數字化指數的基礎上,我們又一進步 疊加考慮各行業的盈利能力,從這兩個維度 出發,將16個子行業劃分為了引領型行業、 敏捷型行業、前瞻型行業、謹慎型行業、沉穩型行業五組行業畫像。各組畫像之間的數 字化程式、發展訴求以及未來方向均存在顯 著差異。

結合行業實踐,參考GB/T40647-2021 《智慧製造 系統架構》,我們系統梳理了 20個高價值的工業數字化場景:生命週期維 度,在設計環節提出了產品數字化設計,生 產環節提出了智慧排產與動態排程等,物流 環節提出了自動化倉儲與物流配送等;系統 層級維度,在裝置層,提出了智慧機器與人 員協同,在單元層提出了工業裝備整合協同 控制,在協同層面提出了供應鏈視覺化與信 息協同;智慧特徵維度,在互聯互通層提出 了設計與工藝一體化協同;在新興業態維度 提出了C2M產品個性化定製和雲工廠共享制 造等。這些場景將成為未來5-10年內工業企 業的數字化轉型部署重點,也將驅動一系列 關鍵使能技術的迭代更新,值得工業企業和 數字化解決方案提供商關注。

基於工業網際網路實施架構,我們提出設 備、邊緣、企業、產業四個層級的工業數字 化價值棧,工業資料貫穿各個層級,並依靠 工業裝備、工業網路和工業軟體實現數字空 間與物理世界的深度融合,構建資料最佳化閉 環,驅動業務數字化轉型。工業裝備、工業 網路、工業軟體、工業資料四大要素是工業 企業部署數字化場景的重要支撐,基於此, 白皮書提出工業“新四化”作為四個要素的 發展趨勢,期望推動工業數字化轉型。

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