1.資料資源化
這一候選發展趨勢得到了委員們最多的關注。資料的資源化是指大資料在企業、社會和國家層面成為重要的戰略資源。2014年大資料將成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點；大資料將不斷成為機構的資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。
2.大資料隱私問題
大資料對於隱私將是一個重大挑戰，現有的隱私保護法規和技術手段難於適應大資料環境，個人隱私越來越難以保護，有可能會出現有償隱私服務，資料“面罩”將會流行。而且預計2014年將會頒佈關於大資料隱私的標準和條例。
3.大資料與雲端計算等深度融合
大資料處理離不開雲端計算技術，雲端計算為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效模式，大資料則為雲端計算提供了新的商業價值，因此從2013年開始大資料技術與雲端計算技術必然進入更完美的結合期。總體而言，雲端計算、物聯網、移動網際網路等新興計算形態，既是產生大資料的地方，也是需要大資料分析方法的領域。
4.基於海量資料（知識）的智慧
2014年將會有更多基於海量資料（知識）的智慧成果出現，甚至有可能產生人工大腦。至少類似於Chinese Room這樣的問題將得到徹底解決。因為所有人們能想到的問題，在問之前就都已經被人回答過了，所以，即便在沒有思考和邏輯的情況下，也可以利用前人的經驗同樣可以起到腦的功能，甚至也可能通過大資料直接進行推理。
5.大資料分析的革命性方法
在大資料分析上，2014年將出現革命性的新方法。就像計算機和網際網路一樣，大資料可能是新一波的技術革命。基於大資料的資料探勘、機器學習和人工智慧可能會改變小資料/小世界裡的很多演算法和基礎理論，這方面很可能會產生理論級別的突破。
6.大資料安全
大資料的安全令人擔憂，大資料的保護越來越重要——大資料的不斷增加，對資料儲存的物理安全性要求會越來越高，從而對資料的多副本與容災機制提出更高的要求。進入2013年，網路和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的資訊，也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局，也就是說大資料已經把你出賣。
7.資料科學興起
2014年資料科學作為一個與大資料相關的新興學科出現，將有專門針對資料科學的專業形成，有博士、碩士甚至本科生出現。同時，有大量資料科學的專著出版。
8.資料共享聯盟
資料共享聯盟將在2014年逐漸壯大成為產業的核心一環。資料是基礎，之前在科技部的支援下，已建立了多個領域的資料共享平臺，包括氣象、地震、林業、農業、海洋、人口與健康、地球系統科學資料共享平臺等。之後，資料共享將擴充套件到企業層面。
9.大資料新職業
大資料將在2014年催生一批新的就業崗位，如資料分析師、資料科學家等。具有豐富經驗的資料分析人才成為稀缺資源，資料驅動型工作機會將呈現出爆炸式的增長。大資料領域最優秀的科學家們紛紛轉行股票、期貨、甚至賭博（能比別人多看遠一秒鐘，就是效益）。
10.更大的資料
現在的大資料，將來都不夠大。2014年，大資料將獲得更多的關注、研究、開發和應用，所引起的結果是：體現大資料特徵的體量大、速度快、模態多、價值密度低等幾個V的特性將變得更加極致。尤其是大資料的價值密度會越來越低——資料不斷地增長，如何去除大資料中的噪聲等垃圾資料，進而從中挖掘和提取出有價值資訊的難度也隨之增大。
自：36大資料