雲端計算、人工智慧、混合現實，微軟助力客戶數字化轉型

近日微軟Ignite大會在美國佛羅里達州的奧蘭多開幕，超過2.5萬名商業客戶參加了這場年度IT盛會，見證了由雲端計算、人工智慧、混合現實技術驅動的各項微軟產品如何幫助使用者以視覺化的方式推動業務創新，並開創商業的未來。微軟還展示瞭如何利用量子計算來解決今天全球面臨的大問題。微軟的全線商用產品——從Office 365、Windows 10、微軟智慧雲Azure、Dynamics 365到微軟人工智慧——都聚焦於一個目標，那就是予力全球每一人、每一組織駕馭今天不斷快速變化的工作環境，充分利用資料、人工智慧、混合雲和雲端計算技術，促進業務流程的與時俱進和持續創新，從而與我們的客戶共同贏得未來。

微軟公司執行長薩提亞?納德拉表示：“數字技術正在給社會經濟的方方面面帶來巨大的衝擊，也為不同規模的企業帶來了前所未有的發展機遇。通過在Microsoft 365、Dynamics 365和Azure雲服務上靈活運用混合現實、人工智慧等技術創新，遍佈全球的微軟客戶、合作伙伴和開發者每天都在創造全新的可能，他們的聰明才智讓我倍受鼓舞，也讓我對未來充滿信心。”

微軟公司執行長薩提亞 納德拉在Ignite大會上演講

擴充量子計算新疆界

12年前，微軟開啟了以量子物理原理為基礎打造可規模化計算機的研究。今天，微軟正式釋出了一種為駕馭規模化量子計算機而專門優化的新型程式語言，並將這種程式語言與Visual Studio深度整合，為開發者提供糾錯、支援以及能夠執行在本地或Azure雲平臺上的當前最先進的模擬器。今年年底之前，所有這些工具將免費提供，開發者今天起即可註冊參與微軟量子計算社群：www.microsoft.com/quantum。
予力企業員工，創新工作文化

針對一線工作者和教育行業使用者的需求，微軟為Microsoft 365新增了兩項解決方案。同時更新的還有全新的智慧搜尋功能，及以Microsoft Teams為中心的智慧通訊功能。針對安全性和IT管理性的改進可以更好地保障使用者的安全和合規，包括滿足歐盟頒佈的“一般資料保護條例（GDPR）”的相關要求。

Microsoft 365 F1解決方案由Office 365、Windows 10和企業移動+安全套件組成，是專門為全球20億名一線工作人員設計的。一線工作者通常是連線企業與客戶的首要紐帶，另一些則直接參與產品的生產製造。

Microsoft 365 教育解決方案由Office 365教育版、Windows 10、企業移動+安全套件及Minecraft教育版組成。它在確保安全的前提下，為學生和教職員工提供了進行創造和協作所需的一切功能。

惠普、聯想、Acer和富士通帶來了一系列基於Microsoft 365的全新的Windows S商用裝置（售價275美元起）。它們提供了自服務式的部署和簡化的管理性，能始終保持更新，並有效減低商業客戶的總體擁有成本（TCO）。這些裝置採用了基於雲的身份認證和管理體系，特別適合於一線工作人員、學生和教育工作者。

微軟推出全新的智慧通訊方案，包括為Microsoft Teams加入Skype for Business Online的功能，以及認知服務和資料服務等。這將讓Teams成為Office 365內部真正的團隊合作核心，可提供持續的文字、語音、視訊聊天功能。

智慧搜尋體驗能利用人工智慧和機器學習在Microsoft 365內的任何位置進行更準確的搜尋。新體驗包括必應商用版（Bing for business）的有限預覽，它能在組織內部或者外部進行個性化的、與背景資訊相關的搜尋，並以統一的檢視展現搜尋結果。

全新的LinkedIn微軟簡歷卡讓人們可以在微軟應用和服務中直接瀏覽LinkedIn簡歷相關資訊。這項功能現已面向Outlook Web Access、SharePoint和OneDrive for Business的首批使用者推出，它在Office 365內就能提供與你共同工作的公司內部或者外部的相關人員的簡要介紹，可以有效提升人們相互協作和建立互信關係的效率。

繼Surface之後，惠普和聯想也將支援Windows AutoPilot功能，從2018年1月起，他們將為特定訂單的客戶提供裝置ID資訊。這項功能讓使用者可以方便快捷地在新裝置上快速設定符合公司要求的配置和應用，IT人員完全無需觸碰裝置或者是親自管理更新即可自動完成配置。

Microsoft 365提供經過改進的高階威脅防護（ATP）功能，包括經過增強的反釣魚功能；新增針對SharePoint Online、OneDrive for Business和Microsoft Teams的保護；雲端與本地身份威脅檢測功能的整合等。

關於微軟現代工作模式解決方案的更多資訊，請參閱部落格文章。
以雲端計算和人工智慧推進業務流程現代化

Dynamics 365新增人工智慧解決方案，推動企業關鍵業務場景、應用和服務轉型，助力商業使用者重塑日常生產流程。

Microsoft Dynamics 365人工智慧解決方案被設計用來應對高價值、情況複雜的企業業務場景，並能對現有的流程、系統和資料進行定製化。首個解決方案包括一個用來進行客戶服務的智慧虛擬助理，一個用來輔助客服人員工作的智慧助手，以及談話管理工具，所有這些都由微軟人工智慧驅動。澳大利亞政府人力資源部、惠普、梅西百貨、微軟都已經在利用這項技術改進整體客戶滿意度，能夠在更短的時間內處理更多的請求。

Dynamics 365模組化應用能與現有系統進行整合，並利用Dynamics 365、LinkedIn和Office 365中的工作流和洞察增強現有系統的功能，以此幫助使用者對影響重大的工作流程進行快速轉型。首批發布的兩個模組化應用Attract和Onboard，分別用來幫助企業招聘符合要求的求職者，以及提供個性化的入職服務。這兩個模組化應用將於今年下半年，作為Dynamics 365 for Talent版的一部分推出。

PowerApps與Microsoft Flow、Office 365和Dynamics 365將更深入地相互整合。現在，任何熟悉InfoPath表格、Access資料庫或者SharePoint的商業使用者都能利用PowerApps和Microsoft Flow構建應用，對他們的業務流程進行擴充套件和自動化升級。

關於企業如何利用這些新技術改進業務應用和流程的更多資訊，請參閱部落格文章。
推進企業雲端發展

微軟致力於幫助組織全面提升生產力，打造由資料驅動的智慧體驗，並進一步深化商業互信——而這些都是通過微軟獨一無二、無縫銜接的混合雲解決方案，對本地和雲端的資料、應用和基礎設施進行全面有效的管理來實現的。

Azure Stack現已開始通過OEM合作伙伴出貨，包括Dell EMC、HPE、聯想。Azure Stack可以看做是Azure雲服務在本地資料中心的擴充套件，是目前市場上獨一無二的混合雲解決方案。它所提供的一致效能夠讓組織利用與Azure公有云上完全相同的API、工具和體驗，在本地構建和部署應用。

Linux、Windows、Docker版SQL Server隨SQL Server 2017正式商用。SQL Server是第一個為雲而生，同時也能在本地部署的資料庫。SQL Server 2017首次將SQL Server的能力擴充套件到了Windows、Linux和Docker容器中，讓開發者可以自由選擇他們喜愛的語言和環境來開發智慧應用，這將帶來更高水平的生產力、效能和資料安全。

全自動的資料遷移服務和SQL 資料庫託管例項上線，幫助使用者更輕鬆地將本地SQL Server資料庫升級遷移到Azure SQL資料庫。

SQL資料倉儲提供全新的為計算優化的效能層，能夠顯著提升雲端分析的效能。為計算優化的效能層的規模擴充能力也有了顯著的提升，能夠擴充至3萬個計算DWU（資料倉儲單位）。此項服務將於今年秋季提供預覽。

針對SQL Server的Azure混合雲權益保護計劃，為已有授權的客戶提供特別折扣，進一步擴充了我們在混合雲上保障使用者資料投資的承諾。

Cloudyn提供的Azure成本管理服務，將通過一個橫跨多雲環境的統一檢視，幫助使用者管理和優化在雲端的投入。客戶和合作夥伴可以免費利用這項服務來管理他們在Azure上的投入。

Azure安全中心將加入新的整合安全功能，致力於減少弱點和增強威脅防護，同時擴充套件到對混合雲負載提供保護。

Azure機器學習新升級功能開啟預覽，為人工智慧開發者和資料科學家提供一系列新工具，幫助他們在任何地方——雲端、本地或者是物聯網邊緣——開發和管理機器學習與人工智慧模型。這些新升級還將幫助人工智慧開發者和資料科學家更好地利用最流行的開源框架、工具和執行環境來提升工作效率。

Azure CosmosDB與Azure Functions整合。Azure CosmosDB是微軟首創的全球規模分散式儲存的現代資料庫服務，通過將它與微軟無伺服器計算服務Azure Functions相結合，開發者可以將生產力提升到全新的層次，只要幾行程式碼就能編出一個應用，並且能夠更快速地對諸如物聯網感測器、資料庫變更等“事件”做出即時響應。

微軟認知服務升級，一系列智慧API讓開發者能夠輕鬆在應用中加入人工智慧。此次升級包括文字分析功能正式商用，這是一項雲端語言處理服務，能夠進行諸如感情色彩分析、關鍵詞抽取、文字語言檢測等功能。下個月，必應定製搜尋功能將正式商用，提供定製化的網頁搜尋功能；而必應搜尋v7將利用必應的網頁搜尋、新聞、視訊、影像搜尋，以及全新版本的自動建議和拼寫檢查功能，帶來更可靠的搜尋結果。

本文出處：暢享網

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