本期一週AI看點包括：技術前沿，行業，觀點，應用以及投融資等方面。
技術前沿
CCAI 2017 | 香港科技大學計算機系主任楊強：論深度學習的遷移模型
在7月22-23日舉辦的CCAI 2017上，香港科技大學計算機與工程系主任、AAAI Fellow楊強教授發表了《深度學習的遷移模型》主題報告。楊強從深度學習模型的共性問題談起，深度剖析如何使深度學習模型變得更加可靠，在資料變化的情況下，模型持續可用。
報告談到，遷移學習有小資料、可靠性、個性化等優點，雖然深度學習模型已在語音、影像、推薦等眾多領域非常有影響力，但是在如醫療、教育等領域還無法運用，究其原因，主要存在這樣三點：①我們遇到的資料往往都是小資料，而不是大資料；②深度學習模型非常脆弱，稍微移動、離開現有場景，其效果便會大打折扣；③再有就是應用問題。由此，楊強教授與學生一起，將遷移學習與深度學習相結合進行了探索實踐，在現場通過解決大額消費金融的困境、跨領域輿情分析、網際網路汽車分類問題等多個實際應用案例多角度地展示了遷移學習的深度模型所帶來的優點。
代替支援向量機，南大周志華組提出多類最優邊界分配機mcODM
最近，用於提升方法的邊距理論(margin theory)再次進入了人們的視線中，並且展示了邊界分佈，而非單一分佈對於泛化表現具有更大的重要性。這些研究表明支援向量機可能還有很大的提升空間。受此認可的啟發(Zhang＆Zhou，2014； 2016)提出了一種二元分類方法，通過一階和二階統計特徵來優化邊界分佈，實現了令人滿意的實驗結果。隨後，周志華等人將這一思想擴充套件到了一種能夠利用未標記資料並處理非平衡錯誤分類成本的方法上。
卡內基梅隆大學利用AI技術研究人類動作
卡內基梅隆大學的研究人員開發出人體運動跟蹤系統OpenPose，利用計算機視覺和機器學習處理視訊幀，對人體面部、軀幹、四肢等進行運動追蹤。研究人員用500個攝像機從不同角度捕捉人體不同姿態，並構成資料庫再對資料集中的影像進行關鍵點檢測及三維建模，進而對人體特定部位進行識別和標定。系統還可將特定部位與個體聯絡起來，如特定的人的手總是接近他的肘部，使系統能同時對多人進行追蹤。機器人可以過感知和解讀人類的肢體動作了解肢體語言背後所表達的情感，有助於簡化人機互動。
微軟釋出SynNet：兩步打造可遷移學習的機器閱讀理解系統
微軟AI團隊開發了一種名為“兩階段綜合網路”的模型，也稱SynNet。這個模型中，SynNet先基於一個領域的可用訓練資料，學會閱讀理解該文章中潛在的知識點。第二階段，SynNet模型在文章中基於上下文，針對第一階段的“知識點”形成自然語言問題。於是一旦訓練完成，SynNet就可以應用到新領域，閱讀新文件，再生成潛在問題和對應文字的答案。然後SynNet就能不斷形成必要的訓練資料，用來訓練該領域的MRC系統。
哈工大發布語言技術平臺(LTP)新家：ltp.ai
最近，哈工大語言技術平臺(LTP)推出新家：http://ltp.ai/ 。LTP 提供包括中文分詞、詞性標註、命名實體識別、依存句法分析、語義角色標註等豐富、 高效、精準的自然語言處理技術。經過哈工大社會計算與資訊檢索研究中心十多年的持續研發和推廣，LTP 已經成為國內外最具影響力的中文處理基礎平臺。目前，LTP 已經被600多家國內外研究機構和企業使用，包括百度、騰訊華為在內的多家大企業和科研機構付費使用。
OpenAI 新研究：通過自適應引數噪聲提升強化學習效能
OpenAI 的研究人員發現，改善強化學習演算法引數中的自適應噪聲效能可以提升效能。這種探索方式易於實現，同時很少降低系統表現，因此值得一試。引數噪聲可以幫助演算法更有效地探索周圍的環境，思考所有可能的動作。在經過 216 次 DDPG 無噪聲的訓練迭代之後，模型將會變得效率低下，而加入引數噪聲的訓練方法將會讓模型的的效果大大提升。
清華姚班本科生劉壯榮獲CVPR2017最佳論文獎
2017年國際計算機視覺與模式識別大會（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR2017）於7月21日至26日在美國夏威夷火奴魯魯島召開，姚班計科30班劉壯同學以共同第一作者身份發表的大會論文Densely Connected Convolutional Networks（《密集連線的卷積神經網路》）獲得了會議最佳論文獎。論文主要的貢獻是提出了一種全新的卷積神經網路架構DenseNet，顯著地提升了模型在圖片識別任務上的準確率。
深度學習技術已可識別城市美與否
英國華威商學院(Warwick Business School)的幾位資料科學家，通過深度學習技術，利用Scenic-or-Not網站上的20萬張英國風景照片對計算機系統進行訓練。經過計算機打分後，山谷等包含自然特徵的照片得分最高，而人造開闊區域的得分較低比如如運動場等。科學家希望未來這套系統可以輔助城市規劃，以建設更美麗的城市。
具有想象力並制定計劃的人工智慧：DeepMind提出全新強化學習模型
近日，DeepMind發表的研究部落格介紹了該機構最新的研究成果，在新編碼器的作用下，人工智慧學會了想象和計劃，大大提高了執行任務的效率。如果我們的演算法想要發展出同樣複雜的行為，它們必須具備「想象」和推理的能力。除此之外，它們還必須能夠運用這些知識來構建計劃。我們已經在這一領域裡看到了一些令人矚目的成就——特別是像 AlphaGo 這樣的程式，它可以使用「內部模型」來分析行動如何導致未來的結果，以便進行推理和計劃。
觀點
祖克伯：馬斯克的AI威脅論極不負責任
據國外媒體報導，Facebook執行長馬克·祖克伯週日下午在加州帕洛阿爾託的自家後院燒烤，並在Facebook上直播批評了馬斯克對AI的相關言論。祖克伯認為，未來人工智慧將會讓人類的生活變得更加美好，人工智慧威脅論太不負責任。他表示：“我強烈反對散播AI威脅論的言論，我持樂觀態度。我認為你可以創造事物，世界會變得更美好。尤其在AI前景上，我真的感到樂觀。”
畢馬威：76%科技行業將加強人工智慧和認知技術招聘
根據畢馬威的一份最新報告，認知技術，例如人工智慧的發展，將促使超過75%的科技行業領導者增加IT招聘，從而對這類技術的部署進行管理。除此以外，64%科技行業領導者表示將增加中層管理者的招聘，62%表示將增加客服崗位的招聘，60%表示將增加銷售崗位的招聘，43%表示將增加高階管理者的招聘。畢馬威TMT業務全球和美國主席蒂姆·扎尼表示：“科技行業CEO致力於全面的招聘，這表明他們看到了認知技術的戰略價值。他們將在公司中建立必要的組織架構，執行他們的戰略。”
容永康：未來AWS會對物聯網、人工智慧投大量資源
亞馬遜AWS全球副總裁大中華區執行董事容永康表示，2017年下半年，AWS會在人工智慧、機器學習、深度學習方面有一些功能的發展，希望把更多的功能在AWS的平臺上面開放出來，讓全球的開發者，包括在國內的開發者、初創企業和大的企業，可以快速的利用到AI、深度學習方面的一些功能，去開拓他們的一些新產品、新服務、新市場。
暴風TV劉耀平：人工智慧電視與網際網路電視是兩個品類
儘管推出時間比樂視電視、小米電視晚了一些，但如今，暴風TV已不把自己與前者歸為一類了。面對如今的網際網路電視競爭格局，暴風TV CEO劉耀平表示：“整個網際網路電視將會有不錯的增長，無論是中間哪個企業或品牌，要贏得這場競爭的話，如何創造差異是非常重要的。”在劉耀平看來，現有的網際網路電視與傳統電視是一類的，人工智慧電視是另一個層面——這也是暴風TV正在走的路。
科大訊飛劉慶峰：人工智慧要改變世界，需要三大要素
第九屆“天翼智慧生態博覽會”上，科大訊飛董事長劉慶峰發表了演講。他認為，現在是人工智慧的第三個浪潮，問題在於要看它對社會將有怎樣的深度、廣度以及快速的影響。人工智慧想要取得突破，光有技術不行。人工智慧改變世界，三個要素缺一不可，第一是核心技術，第二是行業大資料，第三是行業專家。
Elon Musk：人工智慧亟需監管，或將成為人類最大的威脅
Tesla兼SpaceX執行長Elon Musk說道:“我可以接觸到目前最尖端的AI技術，所以我才認為人們應該高度重視起來。”他把AI描述為“ 人類文明面臨的最大威脅 ”。奇怪的是，對於那些具有自由意志主義傾向的人來說， Musk認為最好的補救辦法就是積極主動地監管 。他說:“AI是個罕見的案例，我們需要積極主動地進行監管，而不是被動地應對。因為一旦我們處於被動地位，到那時已經為時已晚。”
CCAI 2017 | Hans Uszkoreit：如何用機器學習和知識圖譜來實現商業智慧化？
在7 月22 – 23 日舉辦的第三屆中國人工智慧大會(CCAI 2017)上，德國人工智慧研究中心科技總監、北京人工智慧技術中心總監兼首席科學家Hans Uszkoreit發表了主題為《機器學習在商務智慧中的創新應用》的演講。Hans Uszkoreit介紹瞭如何分析各種來源的資料，用於執行眾多的商務智慧任務，如供應鏈監控、市場調查和產品管理等。其所討論的方法包含了不同型別的機器學習和基於知識的自然語言理解技術，充分利用知識圖譜和各種其他結構化資料來源，實現資訊的互為補充。
CCAI 2017 | 北航空航天大學計算機學院副院長王蘊紅：人工智慧科學與藝術的鑑賞創作
在7 月22 – 23 日舉辦的第三屆中國人工智慧大會(CCAI 2017)上，北京航空航天大學計算機學院副院長王蘊紅發表了《人工智慧技術與藝術的鑑賞創作》主題演講。她詳解了人工智慧技術的優勢、可發揮作用，及其可能對於藝術發展的影響。王蘊紅表示：“人工智慧技術的發展趨勢中，藝術將成為其最難接近人類智慧的部分”，但其也有正反兩面，一方面，藝術欣賞和訓練軟體將使得藝術學習更為便捷和低成本，藝術創作的輔助軟體將使得藝術家效率更高；但另一方面，也提出疑問，用大概率的方法訓練能否產生小概率事件的發生？原創是什麼？如何呵護創作的幼苗？如何避免過度訓練？這都是我們需要思考的問題。
CCAI 2017 | 機器學習先驅Thomas Dietterich：如何構建強健的人工智慧—原因及方式
在7 月22 – 23 日舉辦的第三屆中國人工智慧大會(CCAI 2017)上，俄勒岡州立大學教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 發表了主題為《構建強健的人工智慧：原因及方式》的演講。在演講中，Thomas G. Dietterich 綜合考慮了“已知的未知”情況（對不確定情形有一個明確的模型）以及“未知的未知”情況（模型不完整或有錯誤）， 介紹了 7 種用於保證 AI 系統安全可靠的方法。
CCAI 2017 | 柳崎峰：金融機構的市場機遇與實踐
在7 月22 – 23 日舉辦的第三屆中國人工智慧大會(CCAI 2017)上，香港智慧金融科技有限公司聯合創始人兼CEO柳崎峰發表了題為《金融機構的市場機遇與實踐》的演講。從移動時代步入智慧時代，柳崎峰認為存在三個重要轉型：券商轉型，從移動券商到智慧券商，使用者從手機上便捷的投資交易，到享受更多智慧個性化的服務；監管轉型，從弱監管到嚴格監管再到智慧監管，同樣需要非常強個性化的技術方案；銀行轉型，對私業務，從人性化到個性化，對公業務，從集中化到普惠化。實踐方面，柳崎峰講到了機器學習在資料處理、特徵提取、模型訓練和評價測試四大步驟中的體會。最後，他認為，在智慧金融的產品化階段，生成模擬資料是一個很好的思路。
CCAI 2017 | 中國科學院前沿科學與教育局副局長王穎：論人工智慧與藝術
在7 月22 – 23 日舉辦的第三屆中國人工智慧大會(CCAI 2017)上，中國科學院前沿科學與教育局副局長王穎參與了【人工智慧科學與藝術論壇】的討論，並發表了《人工智慧與藝術》主題演講。王穎認為，隨著人工智慧的發展，教育發展將呈現諸多明顯趨勢，比如“線上學習方式”與“面對面學習方式”相互結合的混合學習將成為主要模式，學生將從知識的消費者變為知識的創造者；我們需要重新設計學習空間，從以講授為主的講座型空間設計，轉變為基於專案合作，基於團隊展示，基於自主學習等多樣化的空間設計。但人們對藝術的追求將是在快速變化時代中一個不變因素。
應用
機器人又來搶飯碗了 這次它們連貨物打包的工作都沒放過
人工智慧已經影響到了多個行業的現狀和發展，現在又來搶打包工人的飯碗了。據悉，工程師們開發的打包機器人已經接近量產，它們幹起活來更迅速、更可靠，成本也更低。一部分打包機器人已經投入了緊張的工作中去。今年早些時候，機器人巨頭庫卡就將首款打包機器人賣給了美國一家零售商，而新創公司RightHand Robotics的打包機器人則正在哈德遜灣的一個派送中心進行測試。
“海上特斯拉”無人貨船預計2018年下水
目前正在開發過程中的Yara Birkeland被海運業高管稱作“海上特斯拉”，它計劃於2018年下水航行，沿著一條37英里的峽灣運輸肥料。使用GPS、雷達、攝像頭和感測器，這艘電動船便可自動穿梭於其他船隻之間，還能自動靠岸。這艘船造價2500萬美元，大約是同等尺寸其他集裝箱船的3倍，但它的支持者表示，由於無需燃料或船員，所以每年可以節省多達90%的運營成本。這艘可以裝載100個集裝箱的貨船計劃於明年底下水，但最初的測試過程中將有人跟船控制。
人工智慧的金融試驗：銀行減員，網際網路公司開放AI
國務院2017年7月20日釋出了《國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》，今年，乃至今後較長一段時間，人工智慧必將對金融現有業務流程和要素都帶來極大的改變。“當前，中國已成為全球金融科技創新與應用的中心，尤其是新一代人工智慧技術，在金融領域人工智慧已經有了很多可以商業化的應用，AI技術能夠讓風險可量化，使平臺的風控策略更靈活，成本更低，可以極大提升金融服務的效率和普惠度。” 樂信集團CEO肖文傑稱。
eBay 即將上線影像識別新功能，幫助使用者以圖搜圖輕鬆購物
AI 能力已經被 eBay 納入公司未來發展的重點。eBay 近日宣佈，秋季將上線基於計算機視覺技術的影像識別功能。使用者可以通過其圖片搜尋功能上傳照片，在 eBay 上查詢類似的商品，還可以在點選任意網站上的圖片時，利用 eBay 的新功能 Find it on eBay，把相關連結分享到 eBay 上，進而搜尋類似的商品。這些功能的背後離不開計算機視覺技術，機器會對圖片的每一個畫素點進行處理和分析，對圖片加以理解。機器學習和人工智慧技術也將挖掘 eBay 海量銷售資料的潛在價值。
亞馬遜送貨無人機新專利：掃描客戶住宅資訊、分析潛在零售機會
近期提交的一份專利申請檔案顯示，亞馬遜闡述瞭如何使用計算機系統接收捕捉到的資料，如何通過資料分析確認送貨目的地的特性。換句話說，亞馬遜正在計劃讓無人機在送貨時對客戶的住宅進行掃描，進一步分析客戶的購買行為，並有針對性地向客戶推薦產品、提供服務。 送貨無人機能夠捕獲客戶住宅周邊環境的資料，然後利用識別技術對這些圖片或視訊資料進行分析，確定客戶的需求及興趣點。
體育資料公司 STATS 推出人工智慧解決方案，助力足球賽事資料分析
近日，專注體育技術、資料及智慧領域的全球化公司 STATS 推出了一款名為 STATS Edge 的新產品。這款產品搭載人智慧技術，可以快速搜尋球隊的視訊片段並加以分析，幫助俱樂部更有效地對球隊進行評估。現在，傳統的分析技術已經難以滿足俱樂部挖掘和使用球隊比賽相關資料的需求。計算機視覺技術與人工智慧取而代之，大幅度提升比賽視訊的分析效率與內容轉化率，讓團隊可以在短時間內獲得最大化的資訊量，進而完成下一步決策。
蛆型軟體機器人可將藥物送到人體內指定部位
科羅拉多大學波爾得分校實驗室的工程師 Franck Vernerey 研製出了一種專門用於醫藥治療的蛆型軟體機器人，這種機器人可以通過溫度指引在人類的體內爬行，為特定的部位運輸藥物。 Vernerey 希望利用水凝膠再現蛆的蠕動過程，這種合成材料根據溫度吸收或吐出水分，膨脹或收縮的程度取決於溫度的高低。另外，他利用鱗片狀 3D 管代替蛆身上的尖狀物，也考慮了水凝膠在不同機械應力下的伸縮能力以及機器人尺寸大小。不過，水凝膠在人體內部可能很難找到能抓地之處，對此，Vernerey 表示，將採用磁性奈米材料嵌入水凝膠中，以滿足機器人的爬行需求。
日本福島核電站水下機器人，或在機組反應堆中發現堆芯熔化後形成的核殘渣
據悉，一個水下機器人可能在日本福島核電站中發現了堆芯熔化後形成的核殘渣。訊息一經證實，這將成為找到放射性物質的第一個機器人。發現核殘渣的機器人調查員綽號「小翻車魚」，在 7 月 19 日首次進入 3 號機組反應堆中進行工作。這個足球大小的機器人由五個推進器驅動，前端和後端分別安裝了攝像頭，通過連線在其後部的繫繩進行遙控操作。
日本食品製造公司丘比利用 AI 輔助食品原料檢測，進一步保障嬰兒食品安全
日本知名食品製造公司丘比透露，目前正在利用谷歌的 Tensorflow 快速檢查嬰兒食品製造中所用到的馬鈴薯丁。丘比公司與其合作伙伴 BrainPad，使用 18000 張照片來訓練機器學習系統識別食物中看起來反常的原料——不合格的馬鈴薯。這個系統的檢測精度「近乎完美」，能夠比人類剔除更多的不合格成分，即便土豆在高速傳送帶上也能完成同樣的工作。丘比公司認為，該機器學習系統類似一個助推器，能在不影響食品質量的情況下提升食品加工速度。系統會完成初步去除不合格原料的任務，之後的檢查工作仍將由人工完成，並不會取代人類的工作。
印刷商聯手技術公司：AI，告訴我下一本暢銷書叫什麼
總部位於芝加哥的知名印刷與數字媒體公司 LSC Communications 24 日發表宣告，投資位於德克薩斯州奧斯汀的機器學習與人工智慧開發商 Authors。宣告稱，LSC 將運用 Authors 開發的技術為出版商提供多項服務，包括智慧編輯分析、自動化關鍵字增強等。機器學習演算法可以通過推薦關鍵詞、根據銷售表現動態調整後設資料和評估內容等手段讓出版物獲得更多的關注，並預測誰是下一本暢銷書。
機器學習與線性模型結合的保險定價，要效果也要可解釋性
波士頓的預測分析平臺 DataRobot 日前釋出了新功能：保險定價。平臺的新功能讓客戶可以就保險中的營銷、分發、承銷、索賠管理和審計方面進行預測建模。平臺採用了通用的線性模型和高精度機器學習演算法的混合模型，能夠對不同的定價案例進行更有效的模擬。測試顯示，新演算法能夠更為精確地解決定價和風險劃分問題，同時不犧牲可解釋性和透明度。更方便的是，DataRobot 還能同時按照相關法規為產品經理和精算師生成可以直接提交給保險監管部門的評級表。
佩帶身體攝像頭的警察，將很快應用 AI 來找到失蹤人口
Motorola Solutions 正將機器學習融入執法人員的裝備中。美國芝加哥沃基根警察局的警察已經裝備了這家公司的 Si500 身體攝像頭，現在這些攝像頭將擁有人工智慧技術，幫助警察識別目標，鎖定失蹤人口。據報導，不久這款身體攝像頭還可用於識別影像（比如，根據圖片識別失蹤兒童），並與其他攝像頭交流資料。如果一個警察想找一名失蹤兒童，系統自動識別特徵後，會將資訊自動分享給其它裝備這些裝置的警察，讓他們也能加入搜尋。
杜拜無人巡邏車即將上路，還可以放飛無人機
除了機器人警察、人工智慧犯罪預測軟體之外，杜拜警察又有了新「武器」—無人巡邏車。OTSAW Digital 公司為杜拜警方開發了這款自動駕駛機器人，它將用於巡邏和追蹤任務，甚至能自己完成嫌疑人逮捕。巡邏車內有監控無人機，在追蹤嫌犯時可以自動放飛，犯罪分子即使能「飛簷走壁」，也永遠不可能跑過在兩點之間飛直線的無人機。據悉，該自動駕駛巡邏車將在 17 年年底上路。杜拜警方希望在 2030 年之前把警力中機器人的佔比提高到 25%。
日本ZMP推出傳遞機器人，可以送壽司外賣
位於東京的公司 ZMP 近日推出一款快遞機器人，解決物流最後一公里的難題。這款快遞機器人其實更像一輛微型無人車，但計劃在人行道上執行，而且內部配備了快遞盒。機器人每次最多可以裝載 100 公斤的物品，行駛時通過攝像頭和雷達來識別周圍環境，並把貨物送到顧客家門口。ZMP 計劃用它來配送小型無人機難以運送的食品。但日本的現行法律並不允許自動機器人出現在人行道，ZMP 也在力爭將快遞機器人與最高時速 6 公里的電動輪椅等設施歸為一類。
厲害了！人工智慧可以像人類一樣識別美醜了
通過使用深度學習技術，來自英國華威商學院(Warwick Business School)的資料科學家們，利用Scenic-or-Not網站上的20萬張英國風景照對一套計算機系統進行了訓練。該專案與華威商學院之前的一項研究相關聯：即人們住在景色優美地區會感覺自己更健康。如果人工智慧(AI)能像人類一樣分辨美醜，那麼城市規劃就可以通過人工智慧來自動制定。
講真，人工智慧已經可以“預測”誰會犯罪了
通過智慧攝像機掃描面部，利用基於AI的人臉識別技術進行預測分析，然後就可以幫助警察提前預測罪犯，這聽起來有點聳人聽聞，但這一切都在發生著。“我們正在建立一個面部識別系統，根據某人去哪裡、做了哪些動作，給他設定犯罪風險評級，然後將預測結果告知警方。比如說，買菜刀的人不可疑，但如果同一個人之後又同時買了一把錘子和一個袋子，那麼這個人的可疑評級就會上升，”雲從科技的發言人如是說。
人工智慧應用再突破：康復機器人商業化前景可期
康復機器人可以幫助患者進行康復鍛鍊，重新獲得自由行動的能力。最初，康復機器人可以實現定製化，但不能及時糾正患者不正確的步態，但是經過改進，目前可以隨時矯正患者的行動方式，具備高度的智慧化，其商業化前景也是可期的。人工智慧正致力於幫助那些神經受損的人們重獲行動能力。 由神經網路控制的機器人harness為那些患者提供量身定製的治療方案，以快速提高他們正常行動的能力。
機器人蔘與大規模考試閱卷試點，探索開放題評分
伴隨人工智慧不斷升級，近年來機器人閱卷技術已日漸成熟。在湖北襄陽，今年參與評閱全市21萬份中考試卷、上百萬道試題的，除了473名閱卷教師，還有傳說中的機器人–“智慧化評卷系統”。與人腦相比，人工智慧的首要優勢就是海量資料，更準確的判斷作文抄襲。除了靜態的對比，智慧評卷系統還能勝任對評卷老師的動態監控。
行業
CCAI 2017 | 漆遠：螞蟻金服 AI 技術大揭祕， 開放“模型服務平臺”
在7月22-23日舉辦的CCAI 2017上，螞蟻金服副總裁兼首席資料科學家漆遠博士發表了主題為《金融智慧的發展與應用》的演講。漆遠表示，螞蟻金服今年的兩個關鍵詞，一個是“開放”，一個是“AI”。在此次演講中，漆遠從風控系統、智慧助理、定損寶等產品案例出發，全面介紹了螞蟻金服產品背後的 AI 技術。現場，螞蟻金服的“模型服務平臺”首次公開亮相，主打“模型所見即所得”。漆遠表示，資料是資產，模型本身也是資產。未來，螞蟻金服也會將這個平臺作為其中一個AI能力向合作伙伴和客戶開放。
CCAI 2017 | 中國工程院院士李德毅：L3的挑戰與量產
在7月22-23日舉辦的CCAI 2017上，中國工程院院士、中國人工智慧學會理事長李德毅為所有參會者帶來了主題為《L3 的挑戰與量產》的報告。從“L3 難在哪裡？”、“如何突破 L2 的天花板？”、“量產 L3 的策略”三個方面出發，重點討論了當前 L3 自動駕駛汽車所面臨的挑戰以及量產問題。在此次演講中，李德毅院士談到了L3級別自動駕駛的難點，以及從L2向L3過渡過程中需要考慮的重要問題。他認為一定要界定清楚L3的基本問題到底是要解決車的問題，還是解決人的問題。
裴健教授當選 SIGKDD 主席，繼劉兵後，又一華人榮膺此位
繼伊利諾伊大學芝加哥分校教授劉兵之後，加拿大西蒙弗雷澤大學教授裴健近日被評選為 SIGKDD 新一任主席，任期為 2017.07.01 ~ 2019.06.30。SIGKDD 是資料探勘領域的頂級機構，裴健教授的當選再次證明了華人在該領域的實力。SIGKDD 是美國計算機學會 ACM 旗下資料探勘和知識發現的專業組織，致力於推進資料科學的發展、教育和普及應用，推動資料科學領域的基礎研究和開發和標準化工作，以及多學科交叉的研究。SIGKDD 每年主辦 KDD 大會，是該領域的最高學術會議。
谷歌推出新AI孵化服務 Launchpad Studio ,推動AI初創
谷歌Launchpad宣佈了一個新的工作室專案Studio，將為AI初創企業提供其擴充套件所需要的資源。其理念非常簡單： 並不是所有的創業公司都是一樣的。 AI創業公司喜歡資料，並努力獲得足夠的資料。 Launchpad Studio旨在通過專門的資料集，模擬工具和原型協助來滿足這些需求。
百度Q2淨利同比增82.9% ,AI驅動強勁增長
百度公佈2017年第二季度未經審計的財務報告。財報資料顯示，本季度百度營收為208.74億人民幣，同比增長14.3%；淨利潤44.15億人民幣，同比增長82.9%；非美國通用會計準則下，淨利潤55.71億元人民幣，同比增長98.4%。百度董事長兼CEO李彥宏表示：“在第二季度，百度宣佈了新的使命——用科技讓複雜的世界更簡單。為了實現這一使命，我們將堅持兩個核心戰略：夯實移動基礎，決勝AI時代。我們以人工智慧為基礎驅動力來不斷完善現有核心業務，尤其是手機百度、搜尋、資訊流等核心產品。同時為了發掘長期市場機遇，我們將繼續通過開放平臺與生態系統擴充新興的AI驅動型業務。”
餘承東透露，華為預計在今年秋季推出人工智慧晶片
在剛剛舉行的華為上半年業績釋出會上，華為消費者業務CEO餘承東透露，華為預計在今年秋季推出人工智慧晶片。
人工智慧遇難題，如何應對商業及社會中的巨大挑戰？
人工智慧逐漸滲入各個行業和領域，據普華永道報告顯示，到2030年人工智慧將為世界經濟貢獻約15.7萬億美元。人工智慧的巨大潛力逐漸顯露，但是仍面臨各種障礙。本文從商業和社會領域對人工智慧面臨的障礙進行了分析，要想發揮人工智慧的潛力，必須依靠技術克服以下四個障礙：1）缺乏計算能力；2）缺乏人力；3）建立信任機制；4）克服狹隘思想。
谷歌聚集更多合作伙伴，持續打造智慧家居生態系統
谷歌母公司 Alphabet 公佈的 2017 年第二季度財報顯示，其實現 260 億美元營收，比上年同期增長 20%。其中，廣告業務仍是谷歌最重要的收入來源，同時，包括硬體業務和雲業務的等其他營收也呈現著增長。這一部分營收的積極表現突出了 AI 在谷歌核心產品中的推動作用。
小米釋出AI音響只要299元擊碎底線，近期融資10億美元
7 月 26 日，小米召開釋出會，除了釋出 小米 5x 手機以及配套的 MIUI9 作業系統外 ，其最後還發布了一款名叫“小愛同學”的人工智慧音響，定價299元。這也是小米首款人工智慧音響，意味著小米正式加入了人工智慧音響的混戰。據路透社5月10日報導，小米正在與數家銀行接洽，為2014年簽署的10億美元貸款進行再融資。7月17日，路透社報導稱，小米將貸款規模上調到10億美元。該交易在一般分銷階段獲得17家銀行的積極回應。
NYU教授給AI新聞記者寫了一封推心置腹的信，Yann Lecun等紛紛點贊
NYU教授給AI新聞記者提了一些建議，以便幫助記者理解AI，並寫出更好的AI採訪稿和新聞，比如：
1. 人工智慧是一個很大且分支很廣的領域。
事實 ：人工智慧是一個很大的領域，從相關論題和使用的方法來看，是變化多樣的
建議：不要預設你採訪的研究者瞭解“最近人工智慧領域最前沿的是什麼”。
2. 沒有任何人工智慧的系統是可以做多個任務的
事實 ：根本沒有所謂的“一種人工智慧技術”存在。
建議：不要說”一種人工智慧技術”。
3. 人工智慧不是什麼新鮮事物
事實 ：人工智慧是一箇舊領域，並且其中只有幾個概念是真正的新概念。
建議：閱讀圖靈1950年的論文(http://www.loebner.net/Prizef/TuringArticle.html)。 這是一篇閱讀感非常棒的文章，沒有複雜的數學公式，各種技術詞彙也非常通俗的融入其中。
4. 不要相信炒作，多尋求客觀意見。
事實：研究人員總是想賣點什麼。
建議：不要相信炒作。
5. 人工智慧多來自於人類的智慧，並不完全為自動化。
事實：大部分“人工智慧”其實是人的智慧。
建議：理解“AI解決方案”的哪些部分是自動的，哪些是由於人類領域知識的手動編碼而來。
工信部：上半年工業機器人產量增長52.3%
國務院新聞辦公室7月25日舉行新聞釋出會表示，上半年工業機器人、積體電路的產量都分別增長了52.3%和23.8%。寧夏、雲南、青海等地區工業增速都快於全國的平均增速，遼寧工業增速降幅同比收窄了3.4個百分點，新疆等省份均實現利潤由去年同期大幅度下降轉為快速提升。
全球機器人和人工智慧ETF今年增長了30％，道指僅上漲9%
機器人、人工智慧基金今年上漲達道瓊斯工業平均指數的3倍，。The Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF (BOTZ)今年上漲30%，道瓊斯工業平均指數只上漲了9%。全球對機器人和人工智慧的投資熱度幫助了這一專業ETF的上漲。
Facebook被曝正開發智慧音響 明年第一季度釋出
據臺灣媒體報導，Facebook正開發智慧音響，並將由臺灣和碩科技製造，明年第一季度釋出。知情人士稱，Facebook的智慧音響將更加註重視覺畫面的互動，將配置15英寸的觸控式螢幕。螢幕將由LG顯示器公司提供。 據悉，和碩已經小批量生產Facebook智慧音響的樣品。
中國人工智慧人才缺口超500萬 供求比例僅為1：10
據領英近日釋出的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。然而，這些人才仍不能滿足網際網路行業的需求。一些業內人士認為，國內的供求比例僅為1：10，供需嚴重失衡。工信部教育考中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露，中國人工智慧人才缺口超過500萬人。
人工智慧產業技術創新戰略聯盟成立，潘雲鶴、高文院士、黃鐵軍教授主導
由北京大學、中關村視聽產業技術創新聯盟及硬蛋科技等倡議的人工智慧產業技術創新戰略聯盟經過兩個多月緊鑼密鼓的籌備，於2017年7月23日在北京正式成立。聯盟由潘雲鶴院士擔任名譽理事長和專家委員會主任，高文院士任聯盟理事長，北京大學電腦科學技術系主任黃鐵軍教授擔任祕書長。潘雲鶴院士是新一代人工智慧(原人工智慧2.0)的倡議者和發起者，高文院士是新一代人工智慧發展規劃的核心專家，黃鐵軍教授是規劃起草工作的主要參與者之一。
小米首次公開發表AI論文：基於注意力機制的端對端語音識別
幾天前，小米在 arXiv 上首次提交了一篇端對端的語音識別論文。這篇論文實際上是西工大計算機學院和小米共同完成，四位作者分別是單長浩、張俊博、王育軍、謝磊。其中單長浩是西工大在小米的實習生，謝磊是西工大教授，而王育軍、張俊博則是小米的工程師。張俊博在自己的專欄中提到，小米這篇論文采用的是近年來比較火熱的 Attention-based sequence-to-sequence 方法：基於注意力機制的端對端方法在英文資料集上已經有了很好的結果。但中文漢字要遠比英文字母複雜，在中文資料集上，一直沒有看到較好的結果。William Chan 等在 Interspeech 2016上報告的該方法在中文資料集上的字錯誤率是 59.3%。現在，小米的智慧語音團隊，經過無數實驗，在小米電視測試資料上成功獲得了 2.81% 的字錯誤率。這是基於注意力機制的端對端語音識別方法首次在中文上達到可用水平。
微軟致力AI晶片研發 翻譯30億字僅需十分之一秒
微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的晶片設計找到解決方案。憑藉額外增加的一套人工智慧處理器，可以分析使用者在裝置上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將資料發回雲端。新處理器是該公司現有的全息處理單元的一個版本，近日在夏威夷檀香山的一項活動上對外公佈。該晶片正在開發中，將用在下一個版本的HoloLens;該公司沒有給出具體時間表。微軟極少致力於新處理器的開發，該公司表示，這是首款為移動裝置設計的晶片。
迪士尼研發AI觀察人類表情，收集觀影反饋
迪士尼正利用神經網路來了解人們觀影的反應。在觀察電影觀眾幾分鐘之後，人工智慧便能從觀眾的面部表情來預測人們對電影剩餘部分的態度。這項智慧系統能自動識別觀眾是微笑還是哈哈大笑。這種測試的新方法可以稱為——分解多種自動編碼或簡稱FVAEs，它是一種初步的測驗方法，研究人員已經證實這種新測驗方法確實比傳統的要好。
性愛機器人能否幫助解放4600萬性工作者？
近日，科學家Sergi Santos設計了一套帶有人工智慧的性玩偶，不僅能幫他賺錢，未來還可能會被用於妓院和打擊性交易。據悉，Sergi Santos的職業是設計矽膠性玩偶，他現在所設計的這些機器人擁有和人類一樣逼真的假髮和人造大腦，Santos說，“從全球來看，有近4600萬性奴隸因生活所迫而出賣肉體。” 他表示：“人工智慧正在進入全球市場，帶來了一場機器人“性技術”的革命。這些性愛機器人有望取代妓女，減少性交易，同時可以給寂寞的人陪伴。”激進派代表人物凱瑟琳·理查森則不同意性機器人會遏制性交易這一看法，但表示它們將與性工作者一起成為“選單上的另一個選項”。
史丹佛研發會生長的軟體機器人，哪裡需要哪裡長
近日，一群來自史丹佛的研究員們在《科學機器人學》（Science Robotics）期刊上發表了一篇關於軟體機器人的報告。報告的作者之一， Joey DavisGreer表示道，在機器人領域，可以自我“生長”能力還沒有得到應有的重視與開發。“我們的理念就是找出一種不需要本體運動的移動方式”，報告的作者之一，機械工程教授Allison Okamura解釋道，“這與自然界中動物的運動方式完全不同。”
連線1萬億臺裝置：軟銀CEO孫正義相信AI會超越人類
軟銀集團創始人兼CEO孫正義在東京舉行的一次活動上表示，他相信未來衛星網路將覆蓋地球每一寸土地，萬億臺裝置連線網際網路，機器也會比人類聰明。
59歲的孫正義表示，自己相信未來學家Ray Kurzweil的“奇點理論”，相信人工智慧將來會超越人類。
為支援AI和機器學習初創企業，Google推出新計劃
Google宣佈推出一項名為Developers Launchpad Studio的、為期六個月的新計劃，旨在支援全球的AI和機器學習的初創公司。Developers Launchpad Studio可以為創業者提供幫助，包括支援產品驗證、介紹AI投資者，並且可以得到Google研究主管Peter Norvig和Google以色列研發研究中心主管Yossi Matias等資深人員的建議和反饋。參與者可以獲得產品信用服務，如谷歌雲，此外還將獲得50,000美元的財務支援，而不需要給予Google股權。
美媒關注中國人工智慧規劃：產業規模超萬億
美媒稱，20日，中國製定了一項發展規劃，希望在2030年成為人工智慧領域的世界領導者，打造規模超過1萬億元的本土產業。據美國《紐約時報》網站7月21日報導，國務院釋出的這項政策闡述了中國政府最高層的意圖：全球第二大經濟體將投入大量資金，以確保企業、政府和軍隊躍升為人工智慧技術的全球領先者。很多人都認為，人工智慧有朝一日會成為計算機技術的基礎。
高通即將釋出AI專用移動晶片
針對市場AI大潮，高通開發了所謂的神經處理引擎。這是一個軟體開發工具包(SDK)，可幫助開發人員優化其應用程式，以在高通驍龍Snapdragon 600和800系列處理器上執行AI應用程式。這意味著，如果使用者正在構建使用AI（例如影像識別）的應用程式，則可以整合高通的SDK，並且在具有相容處理器的手機上執行速度更快。
史丹佛大學專為汽車、機器人和VR打造了一個4D相機
據外媒報導，最近史丹佛大學研究人員研發出一種4D相機技術，可以提高機器人的視覺和虛擬現實能力，具有超寬的視野。該4D相機可以捕捉超過140廣角的畫面，並且要比傳統相機收集更多的資訊。研究人員表示，這種攝像頭是有史以來第一個單鏡頭、寬視野的光場相機。利用光場攝影技術，該4D相機可以獲得額外的資訊，同時它還可以觀察並記錄下光線通過透鏡的方向和距離，並且與對應的2D互相結合到一起。
印度禁止自動駕駛汽車上路 因擔心減少就業崗位
據外媒BuzzFeed報導稱，與其他國家政府大力支援自動駕駛汽車不同，印度交通部長尼丁·加德卡里7月24日明確表示，印度不允許自動駕駛汽車上路。在宣佈這項禁令時，加德卡里還反問道：“印度還有很多沒有工作的人，我們怎麼能允許這種車輛上路呢？” 目前，包括中日韓美在內的多國都在大力發展自動駕駛汽車。
麥肯錫報告：2017年機器學習和人工智慧現狀
以下為報告要點：包括 百度 和 谷歌在內的科技巨頭，2016年在人工智慧上的投入在200億至300億美元之間，其中90%花到研發和部署上，還有10%用於人工智慧收購；人工智慧投資已經變成全球頂尖科技公司之間的專利和智慧財產權大戰；美國公司吸收了2016年66%的人工智慧投資，中國以17%位居第二，而且增長很快；藉助更好的搜尋結果，Netflix估計該公司通過避免使用者退訂每年減少的營收損失達到10億美元。
人工智慧萬億市場藍圖出臺 產業叢集發展加速應用落地
人工智慧國家級規劃出臺。國務院日前印發《新一代人工智慧發展規劃》，這是我國首個面向2030年的人工智慧發展規劃。《規劃》提出前瞻佈局新一代人工智慧重大科技專案，到2030年中國人工智慧產業競爭力達到國際領先水平，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。隨著技術發展、政策完善，越來越多的公司加入到追逐人工智慧的賽道上，從技術到應用，人工智慧已經成為風口。
美國國會將推進無人車立法，促進統一標準
無人車監管空白和規定的制約正在逐漸被改變。近期，美國眾議院能源和商業委員會針對無人駕駛汽車立法草案進行投票，並計劃由聯邦政府統一全國的無人駕駛汽車安全標準，這是美國首次在聯邦層面針對無人駕駛汽車的監管進行立法。根據這項提案，各州仍然可以自行制定關於登記、許可、責任、保險和安全檢查的規則，但不能自行制定無人駕駛汽車的效能標準。針對各大汽車廠商，該法案允許其部署 10 萬輛無人駕駛汽車，而不必滿足於對汽車安全標準的現行要求。此外，這則提案仍處於繼續完善的階段。
人工智慧在不同領域的創業熱度及趨勢
根據 CBInsight 報告指出，醫療、廣告營銷、金融與保險、汽車、網路安全、個人助理、教育、機器人等領域是人工智慧創業的熱點。除此之外，農業、遊戲、運動、法律方面的創業專案也逐漸增多，熱度有顯著提升。這一方面取決於人工智慧技術的突破性進展促使專案落地趨於成熟，另一方面離不開政府及相關部門對人工智慧技術的大力扶持，為人工智慧創業者切入市場提供機會。
下一代 HoloLens 將搭載由微軟定製的人工智慧晶片
微軟日前 透露 ，第 2 代 HoloLens 頭盔將搭載微軟自己研發的人工智慧晶片，這樣有助於在新的 AR 頭盔上實現更多功能與服務。微軟表示，公司正在定製這個 AI 晶片，未來的新款 HoloLens 頭盔將在該晶片的加持下在本地處理資料，而無需與雲端連線，這預示著著下一代頭盔的資料處理速度更快、所需時間更短。微軟正在設計這個所謂的 AI 晶片，前者認為這是讓未來的人工智慧與混合現實變得真正有用處的唯一途徑。
2020年中國人工智慧理財市場規模將達到5.22萬億
7月25日訊息，易觀釋出的中國首份《人工智慧理財市場專題分析》報告顯示，人工智慧金融的應用在全球範圍內已被提至新高度，到2020年，預計中國人工智慧理財規模將達到5.22萬億。報告執筆人李子川表示，“當人工智慧遇上財富管理，行業的想象力絕不止於智慧投顧。”智慧投顧最初興起於美國，它以技術為依託，用網際網路和AI手段替代傳統的投資顧問職責。報告提出，現在人們對人工智慧理財集中於智慧投顧，過於片面和侷限。中國的發展路徑和美國不盡相同。
研發 AiXpert人工智慧服務引擎，華瑞新智為企業提供一站式資料分析解決方案
AiXpert技術主要面向三個方面：文字資料分析、影像資料分析和時間序列資料分析。該平臺將AI各種複雜的演算法和模型封裝起來，類似於發動機的引擎，對外提供相關的使用介面，幫助開發者將各種應用資料如文字、影像以及時空序列資料無縫轉化為精準人工智慧模型（如分類、預測以及推薦模型），並且通過本地或遠端的方式，嵌入到客戶的應用系統中。其中文字資料分析可以利用社交資料做產品調研，包括情感分析、話題分析、人物畫像分析、意見挖掘等，靠大資料分析出產品的優缺點，企業如何改進產品，同時還可以根據使用者的喜好來幫助企業去做一些精準的營銷，推廣等。
億歐智庫：自動駕駛人工智慧技術背後的人類機械工作
隨著Level3車型奧迪A8量產訊息的公佈，現代也準備提前公佈“在高速公路上接近Level 3”的半自動駕駛技術，在接下來的時間，我們似乎能夠看到更多量產的自動駕駛汽車湧入視野。自動駕駛背後的支撐技術之一——深度學習在汽車的環境感知階段具有重要意義：為汽車提供“智慧視覺”，承擔物體識別、追蹤和預測的功能，感知並理解周圍環境中的行人、車輛以及交通標識，幫助汽車完成決策過程。
摩托羅拉與AI公司合作開發智慧攝像機，利用人工智慧尋找丟失兒童
近日，摩托羅拉宣佈與AI公司Neurala合作，共同開發用於公共場所的智慧視訊監控攝像頭，旨在讓警務人員能更有效地搜查目標，如失蹤的兒童和嫌疑犯。Neurala 是一家人工智慧初創公司，公司總部位於波士頓，2006年創辦並於當年12月獲得1370萬美元融資。Neurala 所建立的深度學習軟體可以藉助“仿生”的方式，讓機器人和智慧裝置學習並適應周圍環境並和周邊環境進行互動。
德國大陸集團對CuBE自動駕駛汽車進行路試
德國大陸集團打算在法蘭克福市開展一款名叫“CUbE”的自動駕駛概念汽車的測試，以觀察其在複雜的城市環境中該如何行駛。CUbE 配備了比當前市面上量產的車子的駕駛輔助系統更高階的感測器技術，因而能夠實現更高程度的自動駕駛。大陸集團表示，該車還採用了鐳射雷達等新技術。德國大陸是一家汽車零配件供應商，該公司在車載經驗和安防系統積攢了豐富的經驗。
京東釋出YAIR人工智慧平臺 打造無界零售核心基礎設施
京東近日正式宣佈推出YAIR(JDYAIPlatformforRetailBusiness)零售人工智慧演算法平臺，並全面開放給合作伙伴。這也是京東推動第四次零售革命，全力打造零售基礎設施平臺，對外開放賦能的又一舉措。以YAIR為核心的京東智慧供應鏈解決方案，源於自營零售供應鏈管理經驗，經過京東內部應用驗證，正全面通過元件化的形式向合作伙伴開放，同時，京東Y事業部也將攜手京東物流子集團、京東金融集團在技術服務層和應用層進行技術互通，為廣大合作伙伴提供供應鏈管理技術、物流能力、供應鏈金融一體化的解決方案。
谷歌為人工智慧和機器學習創業公司推出了新的加速器專案
據國外媒體報導，本月早些時候，谷歌推出了一個專注於人工智慧的風險投資基金，最近谷歌宣佈了一個新的專案，通過提供優先的指導和支援來幫助以機器學習為中心的創業公司。這個最新的專案專門為人工智慧創業公司面臨的問題提供資源和答案，包括沒有足夠的資料和產品人才來支援技術。
投融資
Momenta獲4600萬美元B輪融資，打造自動駕駛大腦
自動駕駛初創公司Momenta今日宣佈獲得B輪4600萬美元投資。Momenta成立於2016年9月，致力於打造自動駕駛大腦。Momenta團隊擁有多位世界頂尖的深度學習專家，比如影像識別領域廣為應用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015和MS COCO Challenge 2015多項比賽的冠軍。在7月18日剛剛公佈的ImageNet 2017的物體識別專案上，Momenta團隊斬獲冠軍。
中國870家AI公司融資905億人民幣
據itjuzi資料，截止到目前國內一共870家人工自能公司發生916起投融資事件，合集融資905億人民幣：1、智慧醫療：該領域共有124家公司，共161起投資事件，總投資額為163億人民幣；2、智慧汽車：該領域共有121家公司，共179起投資事件，總投資額為178億人民幣；3、智慧教育：該領域共有117家公司，共144起投資事件，總投資額為206億人民幣；4、智慧金融：該領域共有114家公司，共180起投資事件，總投資額為329億人民幣；5、智慧製造：該領域共有97家公司，共96起投資事件，總投資額為18億人民幣；7、智慧安防：該領域共有77家公司，共90起投資事件，總投資額為57億人民幣；8、文化行業：該領域共有74家公司，共98起投資事件，總投資額為188億人民幣。
人工智慧平臺“吉斯卡”完成近千萬美元A輪融資，啟明創投領投
人工智慧平臺“吉斯卡”近日完成近千萬美元A輪融資。吉斯卡由北京快樂智慧科技有限責任公司開發。快樂智慧成立於2015年，是一家專注於人工智慧領域研發與應用的高科技創業公司，由原百度創始七劍客之一、酷我音樂創始人雷鳴及IT、網際網路、人工智慧、教育等相關領域的資深人士共同創立。
獲億元B輪融資，瀚思要用深度學習讓安全更智慧
7月25日，瀚思科技在釋出會上宣佈完成一億元B輪融資，本輪融資是由國科嘉和與IDG資本領投，南京高科等老股東跟投，這是2017年上半年中國安全領域企業公開披露的最高融資金額。瀚思成立於2014年，是一家大資料安全公司，公司的投資者包括恆寶股份、南京高科兩家上市公司，以及賽伯樂等風險投資機構。瀚思通過機器學習引擎與資料處理引擎，成為了企業安全的“智慧安全分析大腦”。
用AI鎖定潛在客戶，資訊分析平臺Node獲1080萬美元A輪融資
Node是一家資訊分析平臺，能夠幫助使用者在該平臺通過人工智慧找到正確的潛在客戶。Node於7月25日正式宣佈獲得1080萬美元A輪融資，由Avalon Ventures領投，Mark Cuban、NEA和Canaan Partners參投。
雅森科技獲千萬A+輪投資 佈局醫療人工智慧分析平臺
北京雅森科技發展有限公司宣佈於近日獲得千萬A+輪投資。雅森科技成立於2006年,專注於醫學影像人工智慧分析、核醫學定量及CAD分析的高科技企業；專注於採用各類數學演算法進行醫療影像處理、機器訓練、大資料庫比對、標準生物物理影像模型的開發與應用；公司管理及研發團隊成員來自IBM、HP、東芝醫療以及畢業於南開、清華、中國科學院、臺灣長庚、美國倫斯勒理工院、英國愛丁堡大學等機構。此次融資後，雅森科技將進一步全面推進佈局醫療人工智慧領域的平臺產品的研發和市場推廣，所覆蓋的產品線也將由神經、血液、呼吸向病理、內分泌進行延伸。
淺橙科技完成2億元B輪融資，小額信貸+人工智慧是新潮流？
淺橙科技創始人兼CEO朱永敏正式對外公佈，公司已於2017年4月完成2億元B輪融資。據其官網資料顯示，淺橙科技成立於2015年8月，專注於使用人工智慧、機器學習等技術手段，變革金融服務模式，通過大資料手段服務傳統金融機構無法覆蓋的人群，逐步完善中國金融服務生態體系，推動普惠金融建設。淺橙科技核心團隊來自於騰訊和頂尖銀行，已經有3年多成功運營網際網路金融專案的經驗，擁有一支200多人的團隊，其中研發工程人員超過70%。
金融科技公司 Cleo 開發智慧聊天機器人理財助手，獲 200 萬美元融資
位於倫敦的金融科技初創公司 Cleo 完成新一輪融資。Cleo 利用人工智慧技術開發了一種智慧聊天機器人應用程式，幫助使用者進行財務管理。使用者可以在對話介面與聊天機器人進行互動，瞭解所有賬戶和信用卡上的消費交易情況。例如，Cleo 可以告訴使用者目前的賬戶餘額和消費指出，在月末預算即將透支時向使用者發出警告。
以上就是本週AI回顧的全部內容
（以上內容整理自AI科技大本營 鳳凰科技 騰訊科技 量子位 機器之能 新智元 Xtecher TechCrunch 獵雲網 百度百家 投資界 新浪科技 金融界 億歐網 雷鋒網等）