Google AI負責人Jeff Dean：機器學習讓計算機更智慧

7月10日午間訊息，今日在“Google Solve with AI”活動上，Google資深研究員、Google AI負責人Jeff Dean發表演講時指出，機器學習很好地解釋了AI，Google在人工智慧領域的大部分工作都聚焦於機器學習。

　　機器學習能透過資料的積累，自動收集資訊，建立強大的資料庫，並找到一個模式，可以利用數學的運算進行推理。“但是怎麼使用訓練出來的功能，又是另一個命題了。”

　　 Jeff Dean提到，機器學習在某些領域已經發揮的非常好了，在看、聽、說、理解，這四點上，都可以透過機器學習的功能更加方便我們的生活。“作為一種電腦科學，機器學習認為透過程式設計，可以讓計算機透過學習變得智慧，可能比直接將其程式設計為智慧更容易。”

　　目前，資料的安全和使用者隱私是被廣泛討論的問題。Jeff Dean演講時強調，Google AI的原則目前是基於一套道德規範，“在我們的研究、應用程式和服務中，指導我們對人工智慧的開發和使用。”基於這套原則，Jeff Dean透露已經審查了超過100個專案，並在機器學習的公平性方面培訓了數千名谷歌員工。

　　 Jeff Dean提到一種機器學習形式聯邦學習(Federated Learning)，這是Google AI針對隱私、安全和公平等方面的研究，可以讓應用程式和各項服務可以更好地為每個人工作，而不需要從裝置上收集原始資料。

　　此外，在探索人工智慧如何更好的造福社會方面，Google在2018年開啟了“AI for Social Good”專案。Jeff Dean提到，這一專案有兩個核心關注點：科研與工程；幫助他人解決重要問題。

　　其中在科研與工程方面，Google正在探索其對於機器學習的研究將如何對社會、人道主義事業和環境問題產生積極影響。

　　而在幫助他人解決重要問題方面，Google提供相關工具，如TensorFlow；以及培訓，如機器學習速成課程，該課程今年在亞洲有1.5萬人註冊，來幫助人們解決問題。

　　“我們相信,人工智慧可以幫助解決我們這個時代最困難的社會和環境問題——比如醫療、災害預測、環境保護、農業或文化保護。”Jeff Dean表示。

　　在接受媒體採訪時，Jeff Dean回答了前段時間的專利爭議。據悉，Google的Dropout專利已經獲得了授權，專利的主要內容涉及到訓練神經網路的方法，業界擔心這項專利將來會成為AI領域的致命武器。

　　對此，Jeff Dean表示，申請專利是為了避免不必要的麻煩，“如果有人或者企業想用我們的想法或者概念的話，Google會去溝通，但我們不會把它當作一個武器或者透過其牟利。”