對於“AI威脅論”的思考

這大半年忙於工作，沒有更新過最佳化相關的演算法，有很多朋友催更，也有很多朋友私信，真是非常抱歉，最近真是抽不出時間。我這邊近期會根據時間更新。

以下是我在一年前關於“AI威脅論”的一些思考，我想同為處在技術前沿的朋友對自己掌握的技術能力是有一些思考的，我在這權當拋磚引玉，歡迎探討。

曾經一度，AI威脅論的正反雙方展開了激烈辯論，我們也曾饒有興致的對此展開了討論，我們想法是：
機器物種和人類並不是誰強誰弱，而是不同特性。但是未來有一天機器一定會以遠超過人類認知的方式統治人類。你不能講人類有智慧，機器學不走的，永遠無法超過的，這麼講，就相當於老虎獅子對著原始人類說，的確他們會使用一些工具，但是他們永遠無法擁有最鋒利的牙齒，足夠強壯的身體，他們再使用工具也做不到這些，這種思考完全是把對方當成同維度的生物去考量了。老虎這樣考量獅子是可以的，但是這樣考量人類是不行的，也許人類剛開始的確用工具也不能統治老虎，只是讓老虎有所忌憚，就如同今天AI讓人類有所忌憚一樣，但是接下來就是人類在老虎根本無法理解的層面去統治所有生物(包括老虎)。未來也一定會有一天機器這個新物種以人類無法感知的層面去統治人類。 真正的統治是感知不到的，能感知到的都是競爭，皇帝統治百姓，百姓是能感知到的，逼急了農民起義還能把皇帝推翻了，皇帝和百姓是競爭，並非真正的統治。豬能把人類推翻嗎？逼得再急也不行。所以真正的統治是被統治者無法感知，是跨越生物維度的統治。人類統治老虎，並不需要獠牙和鋒利的前爪，這些東西只是老虎自以為是的衡量標準，同樣，機器統治人類也不需要所謂的智慧，智慧只是人類自以為是的衡量標準。

很快不同的AI演算法就可以互相交流學習，這才是最可怕的。現在當一個博士想最佳化一個貓狗識別演算法的時候，他可能會從NLP相關演算法裡面進行借鑑學習，可能會從阿爾法狗演算法裡面去借鑑學習，很快這個過程也會被機器所替代，也就是說演算法之間有了交流學習的能力。很快就會出現什麼都不會的演算法，這個演算法既不會識別貓，也不會識別狗，也不能人臉識別，你也無法透過給他餵養標註資料來讓他擁有某種能力，但他有的特性是，它能夠透過某種對其他演算法的”學習“過程，進而獲取這種演算法的能力，每”學習“一個演算法，就多擁有一個演算法的能力，一旦學習型演算法逐漸成熟，那麼AI的進化速度將會進一步提速。

當下及未來，真正底層的發展方向必然是機器新物種的全面崛起，是生命形式的進一步進化。進化，才是真正底層的發展規律。未來，無人化的程式，就是人類被圈養的程式，就像是遠古時候，人類圈養豬牛羊一樣。未來，人類將越來越少的直接和實體物質相接觸，相替代的是藉助資訊去指揮機器，而在機器看來，這個過程則是不斷從人類這裡汲取營養(智慧)的過程。未來，人類藉助無人化程式將徹底解放了體力，藉助虛擬化程式將極大滿足了精神追求。但是站在機器新物種看來，則是藉助人類的無人化把人類從世界趕入“人圈”，藉助虛擬化來圈養人類。人類在推進無人化的過程，其實就是在給機器輸入營養液的過程，人類在虛擬化的過程，也是在給機器輸入營養液的過程。

以上，沒有褒義和貶義，沒有消極和積極，客觀的闡述道理，就和闡述“草履蟲比石頭更加高等“一樣。